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利用U-Net神经网络的多光谱图像草地特征提取
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作者 王德传 《地理空间信息》 2024年第8期41-44,共4页
针对多光谱图像目标物特征提取中波段信息融合、计算数据量大、上下文语义信息易混淆等问题,提出了一种融合U-Net神经网络的特征分析方法进行多光谱图像草地识别。首先对图像进行预处理,通过几何校正、辐射校正和图像配准等消除各种不... 针对多光谱图像目标物特征提取中波段信息融合、计算数据量大、上下文语义信息易混淆等问题,提出了一种融合U-Net神经网络的特征分析方法进行多光谱图像草地识别。首先对图像进行预处理,通过几何校正、辐射校正和图像配准等消除各种不良干扰;然后利用主成分分析法和相关性分析法实现特征波段选择;最后搭建U-Net神经网络进行草地特征提取,辨识出样本图像中的草地范围。仿真实验表明,该方法具有较高的特征辨识和提取精度,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 多光谱图像 草地特征提取 U-Net神经网络 语义信息辨识
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