东川区草地蝗虫多样性与当地环境之间的关系

为探究草地蝗虫的多样性特征,以东川区的高山和河谷6个不同海拔(1 050、1 155、1 250、1 350 m、2 220及3 100 m)的草地作为采样地,通过野外随机网捕的方法对草地蝗虫进行采样,进行种类鉴定和数据分析。结果显示:东川区草地蝗虫为东洋区系,共有4科15属19种;高山区的草地蝗虫的Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数均高于河谷;河谷地区的不同海拔带中,多样性指数最高的是海拔1 155 m区域,均匀度指数最高的是海拔1 250 m区域;高山地区的不同海拔带中,多样性指数最高的是海拔2 220 m区域,均匀度指数最高的是海拔1 350 m区域。结果表明:东川区的草地蝗虫虫口密度低(平均0.08头/m2),处于有虫不成灾的状态,证明当地草原的生态系统相对稳定,其中高山区域的草地蝗虫多样性指数较高,应加强对高山地区草地的蝗虫监测。

GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生与月均温的相关性

为有效地进行草地蝗虫发生的预测预报 ,必须摸清其生长和繁殖与地理环境特征的关系 .在青海湖地区 ,气温是影响草地蝗虫发生的主要因素 .在Arc/Info和ArcView地理信息系统的支持下 ,选择了环湖地区邻近的 1 6个气象站点 ,采用综合方法 ,在小尺度上模拟该区所需月份的月均温 ,建立了空间分布式气温信息数据库 .然后 ,把野外调查的蝗虫密度空间数据与相对应的月均温空间数据进行叠加 ,计算并分析月均温与草地蝗虫发生的关系 .结果表明 ,月均温对草地蝗虫发生的影响是和该区蝗虫优势种的生命史密切相关的 ,即 5、6月 (孵化期 )和 7月 (蝗蝻期 )的月均温影响当年草地蝗虫的发生 ;8、9月 (交尾、产卵期 )的月均温则影响次年草地蝗虫的发生 。

草地蝗虫发生原因及可持续管理对策

本研究探讨了影响草地蝗虫数量动态变化的主要因素,并就如何实现草地蝗虫的可持续管理对策做了较为系统全面的概述。认为全球气候温暖化、干旱化以及区域性气候异常,食物资源,种间种内竞争,环境因子以及草地利用方式和强度等是导致草地蝗虫数量动态变化以及可能引发蝗虫灾害的主要原因。同时提出基于生态安全、经济有效和草地生态系统可持续发展的原则作为管理草地蝗虫的指导方针。最后,将强化蝗虫发生机理及预测预报技术研究,积极探索草地管理措施在调节蝗虫数量中发挥作用,尝试草地蝗虫管理新的方法和技术,扩大生物防治范围和力度并确立新型化学防治技术作为实现草地蝗虫可持续管理的主要措施。

基于机器视觉的草地蝗虫识别方法

为了准确、自动地提取蝗虫信息进行蝗灾测报,提出了一种基于机器视觉的草地蝗虫识别方法,用于超低空蝗灾预警系统所自动采集的视频中草地蝗虫头数信息的提取。该方法先根据跃起草地蝗虫的背景构成,把原始图像分为天空子图像和草地子图像;然后,采用帧间差分法检测两子图像中的运动区域;最后,运用蝗虫的形态特征因子对检测的运动区域进行再分类,识别跃起蝗虫。把自动识别的跃起蝗虫头数,带入建立的跃起蝗虫头数与和地面蝗虫头数之间的数学模型中,从而得到地面蝗虫的数量,进行地面上草地蝗虫的间接计数。试验结果表明:跃起草地蝗虫的识别率为80%～100%,由建立跃起蝗虫和地面蝗虫的之间模型计算的地面草地蝗虫的精度大于80%。因此,基于机器视觉的草地蝗虫识别方法能满足蝗虫精准测报的要求。

GIS辅助下的环青海湖地区草地蝗虫生境分类研究

草地蝗虫是危害中国广大草原地区的主要昆虫之一 ,针对草地蝗虫的生态特征 ,实现草地蝗虫生境类型的划分 ,是草地蝗灾管理迫切需要解决的课题之一。以环青海湖地区为例 ,使用TM影像数据和DEM、草地类型图等地理辅助数据 ,以及GPS定位的野外调查资料 ,从遥感图像处理 /地理数据 /专家知识一体化的角度出发 ,应用基于知识的方法进行环青海湖地区草地蝗虫生境类型的分类研究 ,其分类总精度为 84 .2 3%。研究表明 ,克氏针茅草原、芨芨草草原、紫花针茅草原是草地蝗虫多发的生境类型 ,占整个研究区总面积的2 9.0 9%。这为进一步加强环青海湖地区草地蝗虫的管理提供科学依据。

环青海湖地区草地蝗虫发生测报的气候指标研究

采用次序统计量方法,以1988～1999年环青海湖地区草地蝗虫发生程度资料和气候资料研究了蝗虫灾害等级与当地气候指标的定量关系,建立了春季和夏季预测模型,并以此对2000～2003年该地区蝗虫发生状况进行了预测试验.结果表明,敏感气候因子有:上年11～12月气温、3～6月温度及5～6月降水量等.春季预测模型中的指标为:(1)T11＜-6℃;(2)T12＜-10℃;(3)T3＞-4℃;(4)T4＞2℃.夏季预测模型中的指标为:(1)(T11+T12)/2＜-8.5℃;(2)(T3+T4)/2＞-1.5℃;(3)(T5+T6)＞7.5℃;(4)(R5+R6)＜48mm.当模型中有3个或4个指标满足,则当年可能发生严重蝗虫灾害,当没有或只有1～2个指标满足,则不会发生严重蝗虫灾害.

祁连山北麓四种天然草地蝗虫物种多样性比较研究

为了研究不同草地类型间草地蝗虫多样性的时空变化特性,于2008和2009年6-10月在祁连山北麓4种天然草地设置采样点,用网捕法调查草地蝗虫物种丰富度和相对多度。共捕获到蝗虫28种(亚种),隶属于7科15属。结果显示:4种不同草地类型平均蝗虫丰富度变化幅度为7～23种,较低的蝗虫丰富度出现在高山灌丛,2008和2009年其丰富度分别为7和8种;而高山草地蝗虫丰富度值最高,两年分别为16和23种;荒漠草地和高山草甸蝗虫丰富度介于以上两者之间,两年间丰富度值分别为15和15及9和12种。结果提示,水热资源状况、草地植被和地貌地势等特性决定的空间异质性对草地蝗虫群落组成、多样性和空间分布产生重要影响,不同生境间草地蝗虫时空分布呈现明显分化。

环青海湖地区草地蝗虫发生遥感监测方法研究

为了建立一个用于环青海湖地区草地蝗虫发生空间分布的遥感监测模型,分别在1997年6月下旬到7月上旬、1999年8月中下旬及2000年8月中下旬进行了野外考察,获得了198个蝗虫密度样本资料,收集了同期的TM5遥感图像。通过TM5遥感影像计算了10种植被指数,如归一化植被指数(NDVI)和褐色植被指数(BVI)等。采用统计方法,研究了环青海湖地区草地蝗虫密度(GD)与各种植被指数之间的相关关系。结果表明:尽管GD与10个VI的线性相关并不显著,但GD对NDVI和BVI比较敏感。86%的GD>5头/m2样本出现在满足条件0.2<NDVI<0.5和75<BVI<110的地方,而低GD样本中只有29%满足该条件。表明这两个指数对草地蝗虫发生区域有较强的指示性,可用于草地蝗虫的遥感监测。

苏云金杆菌防治草地蝗虫的研究

从３２株苏云金杆菌亚种中筛选到一株对青海、四川草地优势种蝗虫具有较强致死作用的菌株Ｂ．ｔ．７，它对草原毛虫，粘虫等主要草地害虫也有一定的致病作用。对３龄草地蝗虫的ＬＤ５０值为６．０３６×１０６活孢子／ｍｌ，草地大面积防治效果达７０％左右。

草地蝗虫防治的经济阈值与生态阈值研究进展

进入21世纪以来,我国草地蝗灾连年发生,严重威胁着畜牧业发展和北方生态安全。经济阈值和生态阈值作为蝗虫防治的决策依据,是草地植保领域的重要研究课题之一。对国内外有关害虫防治经济阈值和生态阈值的概念及理论进行了概述整理,全面总结了我国在草地蝗虫防治经济阈值与生态阈值方面的研究进展,分析了2个阈值在实际应用中的关系。目前,本领域研究缺乏系统性和持续性,难以有效指导草地上复杂的蝗虫灾变形势,为此对今后的研究提出了几点建议。

内蒙古草地蝗虫生存与繁殖对气候变化的响应

在内蒙古典型草原区和荒漠草原区,形成了一些具有特殊生态适应性的蝗虫种群,这些种群随气候变化而消长。冬季低温对蝗卵的越冬不利,而入秋后寒潮或强冷空气出现日期的早晚,对蝗虫卵的威胁远远高于冬季低温的影响。春季如果出现一次性大于等于20mm的降雨,使0～20cm的土壤层水分含量剧增,则蝗卵容易发生霉烂而死亡。如果再出现强降温天气,对虫体更有致命的影响;相反,如果春季温度适宜,则降水就成为关键。春季降雨过少,既不利于蝗虫的破土出壳,又不利于出土蝗蝻取食,而在适宜温度范围内每旬有3～10mm的降水,则蝗卵发育最快,出土成虫率最高。蝗蝻至成虫期,最低温度的持续升高,更加接近蝗蝻生长所需的最适温度,此时蝗蝻遭遇致死温度的几率就越来越小。

气候异常对青海湖环湖地区草地蝗虫灾害发生的影响

采用合成分析和相关分析方法研究了气候异常对青海湖环湖地区草地蝗虫灾害发生的影响。合成分析表明蝗虫灾害严重与当年气候状况关系密切。蝗灾等级与前一年 7～ 8月平均气温、当年 2～ 8月月平均气温、冬季降水量呈正相关 ,而与前一年 7～ 9月降水量、10～ 12月气温、当年 5～ 9月降水量呈负相关关系。这说明前一年和当年夏季温暖少雨、冬季多雪有利于蝗虫生长发育和越冬 ,会造成蝗灾 。

青海湖地区草地蝗虫发生的气候背景

气候条件对环青海湖地区草地蝗虫的发生程度有重要影响。上一年的下半年气温偏低和当年高温干旱 ,是蝗虫发生的有利气候条件 ;上一年的 8月份、当年 5月下旬到 7月上旬以及当年 8月份的气候条件与蝗虫发生程度密切相关。

甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统的设计

为使甘肃省草地蝗虫的防治工作有目标、有计划、有重点的进行,设计了以数据库、模型库和知识库为基本内容,预测预报为主要功能的"甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统",将多年来草地保护专家积累的知识、经验和技术,以文本、图形和视频等多媒体信息集成的方式展示于用户,可进行蝗虫的分类检索和预测蝗虫未来发生动态,并选择适宜的防治时期和技术。该专家系统对发挥甘肃省畜牧业优势具有重要的意义。

夏河甘加草原草地蝗虫优势种的确定及混合种群密度高峰值模型研究

通过对夏河甘加草原草地蝗虫种群存在度分析,确定该地区草地蝗虫优势种为狭翅雏蝗、小翅雏蝗、宽须蚁蝗、皱膝蝗(红翅皱膝蝗和鼓翅皱膝蝗)。对气象因子进行了主成分分析,提出了一年高峰值(yn)、产卵期的平均降水(x1)和温度(x2)、本年孵化期平均气温(x3)和降水(x3)为关键因子的非线性模型:yn+1=18.110 6+0.328 3x1+32.229 9/lnx2-182.237 3e-0.8x3+42.173 3x4e-x4)yn来描述混合种群的密度高峰值,且拟合度较高。

草地蝗虫发生遥感监测的一种新算法

草地蝗虫发生的遥感指标分析是建立草地蝗虫发生预报模型的基础。以Landsat 5TM为遥感信息源 ,根据草地蝗虫发生的遥感机理 ,提出了一种基于比值的草地蝗虫发生监测的遥感新算法 ,即RIG =(TM4+TM7) /TM6。在青海湖地区 ,结合草地蝗虫发生的野外样点数据 ,应用此新算法以及常用的标准植被指数[归一化植被指数 (NDVI)和土壤调节植被指数 (SAVI) ],分别进行了此 3种指标对草地蝗虫发生的差异显著性检验。结果表明 ,在草地蝗虫密度≥ 5头 /m2 时 ,常规的标准算法 (NDVI,SAVI)优于新算法 (RIG) ;而在草地蝗虫密度≥ 1 5头 /m2 和≥ 2 5头 /m2 时 ,RIG优于NDVI和SAVI 。

甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统的研究与开发

为使甘肃省草地蝗虫Acridoidea的防治工作有目标、有计划、有重点的进行 ,利用DET平台和网页工具开发了以数据库、模型库和知识库为基本内容 ,预测预报为主要功能的“甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统” ,将多年来草地保护专家积累的知识、经验和技术 ,以文本、图形和视频等多媒体信息集成的方式展示于用户 ,可进行蝗虫的分类检索 ,预测蝗虫未来发生动态 ,并选择适宜的防治时期和技术。

乌鲁木齐市草地蝗虫及治理对策

蝗虫对乌鲁木齐市草地危害较大 ,其发生的原因是草地生态环境严重恶化和适宜的气候条件。在掌握草地蝗虫发生和分布的情况下 ,结合防治经验 ,提出尽量减少化学防治 ,大力推行生物治蝗 ,加强草地管理和建设 。

青海省草地蝗虫发生面积预测模型研究

利用青海省1995-2006年蝗虫发生面积与相关大气环流特征量、气候资料,分析了不同气候因子与蝗虫发生面积之间的关系,建立了青海省蝗虫发生面积省、州、县级多元回归预测模型。研究表明,显著影响青海省蝗虫发生面积的环流指数特征量为副高强度指数和极涡面积、极涡强度指数。副高强度指数强,青海省蝗虫发生面积大;极涡面积大、极涡强度指数强,蝗虫发生面积小。在蝗虫孵化期,降水量的分布和数量对其发生面积产生显著的促进或抑制作用。温度对蝗虫发生面积的影响各地基本一致,对蝗虫产卵、越冬、孵化均呈显著正相关,表明温度偏低是制约蝗虫爆发的主导因素。蝗虫产卵、孵化期空气湿度低有利于蝗灾的爆发。用预测模型对2007年蝗虫发生面积进行逐级试报,效果较好,这为青海省蝗灾的防治工作提供了科学的决策依据。

甘肃省草地蝗虫测报系统研究现状

本文回顾了甘肃省蝗虫种类与分布研究的历史,综述了甘肃省草地蝗虫种群关系、种群空间格局分布、种群动态变化预测预报的研究现状。据此提出:草地蝗虫预测预报工作应将传统的理论与新的数字计算技术和资源共享的网络技术结合起来,建立一种适于草地蝗虫的信息预测系统。