德令哈市边界地区草地保护管理情况

本文通过对德令哈市与周边省界草地边界现状、存在的问题等调研;分析当前边界线上草地保护现状、存在的问题;提出了解决的工作建议。

青藏高原草地使用权纠纷的成因、危害及其解决途径

草地使用权纠纷是严重威胁着我国藏区社会稳定和持续发展的重要因素之一。本研究从经济利益驱动、边界存议、团体本位思想和纠纷解决机制等方面分析了藏区草地使用权纠纷形成的原因,然后阐述了草地使用权纠纷对牧民生命财产安全、社会稳定、政府执政能力和公信力的危害,以及其促使藏族习惯法回潮的不利后果,最后提出了以完善法律法规为基础,重勘争议区边界,加强普法力度和缉枪制爆等解决草地使用权纠纷的长效途径,以期实现藏区社会稳定和全面发展。

基于纹理分割图的草地分界线提取算法

纹理分割是图像识别与处理过程中的一个重要环节。为此,从智能割草机器人作业场景入手,从改善智能机器人视觉识别角度出发,通过对图像纹理特征分析,提出一种能较好地适应智能割草机器人进行草地分界线提取的算法。同时,按照草地图像纹理分割图提取思路,很好地进行分割点坐标拟合,得出最优的、符合实际作业场景的草地边界分割图,可用于后序完善、优化智能机器人作业路径。

不同土地利用/覆盖数据在中国北方草地的精度评价

草地是全球分布最广的植被类型之一,精确界定草地边界对于开展草地资源研究和管理具有重要意义。本研究以中国草地分布最集中的北方地区为研究区域,以野外调查获取的草地样点数据为主要评价依据,对来源于7种土地利用/覆盖数据的中国北方草地边界精度进行评价,包括全球30 m地表覆盖数据(GlobeLand30)、1∶1000000中国草地资源图(GLT80s)、中国土地利用现状遥感监测数据(LUCC2010)、中国土地覆盖数据(MICLCover)、全球陆地覆盖数据(Globcover2009)、全球土地覆盖数据(GLC2000)和MODIS土地覆盖数据(MCD12Q1)。结果表明:GLT80s划定的北方草地面积最大,与其他土地利用/覆盖数据划定的草地分布一致区域最多,基于采样点验证的精度也最高,数值为88.32%,而Globcover2009的精度最低,仅为29.31%,MCD12Q1和GLC2000的采样点验证精度分别为83.74%和83.45%,其他草地图的采样点验证精度则介于73.42%～78.97%;分省统计分析显示,在青海省MCD12Q1的精度最高,数值高达94.23%,GLC2000和GlobeLand30的精度在90%以上,而在新疆、西藏、内蒙古、甘肃则均为GLT80s的精度最高;与GLT80s对比分析显示,其他数据源与其分布不一致的主要原因是将GLT80s中的温性荒漠类草地部分划为裸地,面积占分布不一致区域总面积的22.59%～42.87%。建议在开展有关北方草地资源及功能评价时,除青海省优先选用MCD12Q1数据外,其他省份优先选用GLT80s数据,但要特别注意其在温性荒漠类草地区域划分的准确性。