以Web of Knowledge中2006年~2015年的972篇草地遥感相关文献作为数据源,运用CitespaceⅢ软件从关键词共现网络、文献共被引网络及突现分析等角度展开信息可视化分析。结果表明:草地遥感研究的发文量逐年递增,期刊刊文量前三名为Interna...以Web of Knowledge中2006年~2015年的972篇草地遥感相关文献作为数据源,运用CitespaceⅢ软件从关键词共现网络、文献共被引网络及突现分析等角度展开信息可视化分析。结果表明:草地遥感研究的发文量逐年递增,期刊刊文量前三名为International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing of Environment和Remote Sensing,主要研究学科领域为环境科学、生态学和遥感等,刊文数量前三名的国家为美国、中国和德国。草地遥感关键词共现图谱显示,MODIS、植被指数、气候变化、土地利用变化、生物量等为起连接作用的核心关键词;中国草原、非洲草原、加拿大草原和澳大利亚草原是热点研究区域。从共被引文献聚类图谱可知,研究的知识基础聚类主要包括:生物量、灾害风险评价、LAI反演、草地退化等。近十年高突变的文献分析表明,当前研究应因地制宜的选择遥感数据源,加强产品算法和模型的改进,不断提高遥感应用的精度。展开更多
本文以Web of Science和CNKI数据库中检索到的2000—2019年有关草地遥感研究的1388篇文献为数据源,运用CiteSpaceⅤ软件从发文趋势、期刊、学科、国家、机构、作者、研究热点、活力等角度,定性定量地开展文献可视化分析。结果表明:草地...本文以Web of Science和CNKI数据库中检索到的2000—2019年有关草地遥感研究的1388篇文献为数据源,运用CiteSpaceⅤ软件从发文趋势、期刊、学科、国家、机构、作者、研究热点、活力等角度,定性定量地开展文献可视化分析。结果表明:草地遥感研究具有多领域、多学科交叉融合特点,中外文发文量均随年份的增加呈上升趋势,核心期刊以Remote Sensing为首;中国在该领域有较高的积极性,但影响力低于美国和德国;共有83个国家的488个科研机构就草地遥感领域的研究展开了793次合作,各机构国内合作交流较国际间频繁;核心作者间未形成稳定的作者群,且普通作者形成的合作群体内部交流合作远多于群体之间;中外文研究热点共同集中在草原生态治理和资源利用上,相比于外文,中文研究更加集中在解决当前草原生态问题;高被引文献半衰期较短(2.5~3.5年),文献老化速度较快。展开更多
利用CiteSpace软件,以Web of Science中1980-2018年2121篇草地遥感领域的文献数据为研究对象,进行定性与定量相结合的文献可视化分析;回顾草地遥感领域研究发展历史,分析梳理了各国(地区)、研究机构及核心作者的研究成果,总结1980-2018...利用CiteSpace软件,以Web of Science中1980-2018年2121篇草地遥感领域的文献数据为研究对象,进行定性与定量相结合的文献可视化分析;回顾草地遥感领域研究发展历史,分析梳理了各国(地区)、研究机构及核心作者的研究成果,总结1980-2018年的三类热点主题,并显示出草地遥感领域研究前沿主题的三个发展阶段,预测其发展趋势,为以后草地遥感研究提供参考.展开更多
By means of ground survey and "3S" technology,taking Maduo County in three river sources areas as example,the remote sensing model between biomass and normalized difference vegetation index(NDVI) in sampling point...By means of ground survey and "3S" technology,taking Maduo County in three river sources areas as example,the remote sensing model between biomass and normalized difference vegetation index(NDVI) in sampling points was established after calculating the NDVI distribution of TM image in Maduo County,and the grade distribution map of grassland productivity in Maduo County was obtained according to the grade division of grassland productivity in Qinghai Province,so as to monitor grassland productivity step by step.The results showed that grassland coverage area in Maduo County in 2009 was about 2.22 million hm2,and NDVI was mainly from 0 to 0.5,accounting for 88.64% of total grassland area in Maduo County;there was a significant correlation between biomass and NDVI in sampling point,with the correlation coefficient of above 0.7,and their model could be quantitatively expressed as follows,namely Biomass = 552.632 × NDVI1.137;grassland productivity in Maduo County was 750-3 000 kg/hm2 which occupied 72.1% of total grassland area;the highest grassland productivity in Maduo County was 4 500-6 500 kg/hm2,but it accounted for below 1% of total grassland area.展开更多
文摘以Web of Knowledge中2006年~2015年的972篇草地遥感相关文献作为数据源,运用CitespaceⅢ软件从关键词共现网络、文献共被引网络及突现分析等角度展开信息可视化分析。结果表明:草地遥感研究的发文量逐年递增,期刊刊文量前三名为International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing of Environment和Remote Sensing,主要研究学科领域为环境科学、生态学和遥感等,刊文数量前三名的国家为美国、中国和德国。草地遥感关键词共现图谱显示,MODIS、植被指数、气候变化、土地利用变化、生物量等为起连接作用的核心关键词;中国草原、非洲草原、加拿大草原和澳大利亚草原是热点研究区域。从共被引文献聚类图谱可知,研究的知识基础聚类主要包括:生物量、灾害风险评价、LAI反演、草地退化等。近十年高突变的文献分析表明,当前研究应因地制宜的选择遥感数据源,加强产品算法和模型的改进,不断提高遥感应用的精度。
文摘本文以Web of Science和CNKI数据库中检索到的2000—2019年有关草地遥感研究的1388篇文献为数据源,运用CiteSpaceⅤ软件从发文趋势、期刊、学科、国家、机构、作者、研究热点、活力等角度,定性定量地开展文献可视化分析。结果表明:草地遥感研究具有多领域、多学科交叉融合特点,中外文发文量均随年份的增加呈上升趋势,核心期刊以Remote Sensing为首;中国在该领域有较高的积极性,但影响力低于美国和德国;共有83个国家的488个科研机构就草地遥感领域的研究展开了793次合作,各机构国内合作交流较国际间频繁;核心作者间未形成稳定的作者群,且普通作者形成的合作群体内部交流合作远多于群体之间;中外文研究热点共同集中在草原生态治理和资源利用上,相比于外文,中文研究更加集中在解决当前草原生态问题;高被引文献半衰期较短(2.5~3.5年),文献老化速度较快。
文摘利用CiteSpace软件,以Web of Science中1980-2018年2121篇草地遥感领域的文献数据为研究对象,进行定性与定量相结合的文献可视化分析;回顾草地遥感领域研究发展历史,分析梳理了各国(地区)、研究机构及核心作者的研究成果,总结1980-2018年的三类热点主题,并显示出草地遥感领域研究前沿主题的三个发展阶段,预测其发展趋势,为以后草地遥感研究提供参考.
基金Supported by National High Technology Research and Development Program of China(863Program)(2008AA10Z223)~~
文摘By means of ground survey and "3S" technology,taking Maduo County in three river sources areas as example,the remote sensing model between biomass and normalized difference vegetation index(NDVI) in sampling points was established after calculating the NDVI distribution of TM image in Maduo County,and the grade distribution map of grassland productivity in Maduo County was obtained according to the grade division of grassland productivity in Qinghai Province,so as to monitor grassland productivity step by step.The results showed that grassland coverage area in Maduo County in 2009 was about 2.22 million hm2,and NDVI was mainly from 0 to 0.5,accounting for 88.64% of total grassland area in Maduo County;there was a significant correlation between biomass and NDVI in sampling point,with the correlation coefficient of above 0.7,and their model could be quantitatively expressed as follows,namely Biomass = 552.632 × NDVI1.137;grassland productivity in Maduo County was 750-3 000 kg/hm2 which occupied 72.1% of total grassland area;the highest grassland productivity in Maduo County was 4 500-6 500 kg/hm2,but it accounted for below 1% of total grassland area.