基于Vue+Springboot的中草药病害识别管理系统研究

中医药在当今医学领域具有举足轻重的地位,中草药的需求量也逐年提升,中草药病害是造成中草药减产的重要原因之一。目前仍然使用人工识别中草药病害的方法,主观性强、准确率较低,为了更加科学高精度识别中草药病害种类,本文开发了一个中草药病害识别管理系统。系统采用前后端分离模式,前端使用Vue和Element-Ui框架,后端使用Springboot和Mybatis技术框架,数据库采用My SQL,并融合深度学习预测模型科学识别中草药病害种类,并在现有的识别系统基础上对深度学习YOLOv5模型进行改进,使识别准确率由原来的95.3%提升到98.2%。系统中增加了中草药病害识别功能和监测中草药生长环境数据展示,具有监测中草药生长环境和高精度识别病害种类的功能,该系统具有很强的实用性和服务性,能够减轻种植人员的劳动力,增加经济收益,同时推动智慧农业的发展。

元胡霜霉病药剂防治试验

药剂筛选试验结果表明 ,在元胡霜霉病发生初期 ,每 667m2 用 72 %杜邦克露可湿性粉剂 150 g细喷雾 ,10 d后再防治 1次 ,防效可达 71.93%～ 87.1% ,极显著优于三乙膦酸铝等常用药剂。