沧州市草面温度数据分析

[目的]研究沧州市国家一般气象站草面温度变化。[方法]利用沧州市国家一般气象站2008～2012年草面温度资料，采用折线图、趋势图等方法，对草面温度变化趋势进行分析。[结果]草面平均、草面最高、草面最低温度月气候倾向率分别为0．572、0．299、0．828℃／a，均为上升趋势，年平均值分别为13．9、29．8、4．5℃，气候倾向率分别为-0．900、8．600、-2．500℃／a，年平均草面最高温度为31．7℃，年平均草面最低温度为3．9℃，均出现在2012年；四季平均值春季分别为16．2、34．0、4．9℃，夏季分别为28．4、44．7、19．5℃，秋季分别为13．9、29．0、5．4℃，冬季分别为-2．9、11．7、-11．7℃，气候倾向率夏季均为上升趋势，冬季均为下降趋势，春季和秋季仅草面最高温度为上升趋势；年平均温度地温〉草温〉气温，年平均最高温度草温〉地温〉气温，年平均最低温度草温〈地温〈气温，年极端最高温度地温〉草温〉气温，年极端最低温度草温〈地温〈气温。[结论]该研究为气候资料使用者提供科学依据。

石家庄草面温度变化特征

利用石家庄地区5个观测站2008～2010年逐日的草面温度、地面温度和气温观测数据,分析讨论了该地区草面温度平均值、极端值、日较差特征以及草面温度与地面温度、气温在不同气象条件下三者之间的变化关系。结果表明:全地区年平均草面温度呈现出北低南高的特点,西南部山区最高;年平均最高草面温度中部地区最高,年平均最低草面温度西南部山区最高;草面温度日较差的大小和纬度、季节、自然地理条件等因素有关,中部地区日振幅最大;地面温度的极端日振幅最大,气温的极端日振幅最小;在晴天少云状况下草面温度与气温、地面温度呈现明显的正相关;地面有积雪时地面温度与草面温度的年平均绝对差值最大,阴雨天气时草面温度与气温的年平均绝对差值最小。

新疆草面温度的特征分析

利用新疆53站2007—2009年草面温度逐时、逐日、逐月资料分析了新疆草面温度(以下简称草温)日、年的变化特征。新疆草温的分布受纬度、拔海高度的影响比较明显,呈现东部高西部低,南部高北部低,盆地高山区低的特点,这与气温的分布状况基本相似。草温具有明显的季节变化及日变化特征。一年当中,7月草温最高,4月最低。就日极值平均出现时间而言,巴音布鲁克、乌兰乌苏最高值出现在15时,最低值出现在07时,南疆最高值出现在16时,最低值出现在08时。在对草温观测资料进行审核时,可采用计算机质量控制技术与传统的人工审核技术相结合,用计算机进行质量控制的首要条件是要根据台站草温资料的历史气候值,建立相应的审核规则。

桂林草面温度与地面净辐射的相关分析

[目的]研究桂林草面温度与地面净辐射的相关关系。[方法]利用2007～2009年桂林国家基准气候站的地面观测资料和地面净辐射资料,对桂林草面温度与地面净辐射的变化进行分析,找出两者的相关关系。[结果]桂林草面温度和地面净辐射值的年变化趋势基本相同,月平均最大值均出现在夏季(7～8月),月平均最小值均出现在冬季(12月～次年1月);月平均草面温度与月平均地面净辐射值存在正相关。草面温度和地面净辐射在四季不同天气状况下的分布情况基本相同,晴天时地面净辐射平均最大值最大,平均最小值最小;阴天时地面净辐射平均最大值最小,平均最小值最大;晴天时日较差最大,阴天时日较差最小。不同天气状况草面温度及地面净辐射的日变化趋势基本相同;晴天或多云时,草面温度和地面净辐射的日最大值均出现在15:00～19:00;阴天时,两者均未出现明显的峰值,日变化不明显。草面温度及地面净辐射的日极值出现时间最高(大)值大多出现在12:00～15:00,日最低(小)值大多出现在20:00～次日07:00。[结论]该研究为桂林温度变化分析提供参考依据。

华北平原中部草面温度变化特征

利用华北平原中部地下水科学与工程试验基地2009～2011年逐日的草面温度、地表温度和气温观测数据,分析讨论了该地区草面温度平均值、极端值、日较差特征以及草面温度与地表温度、气温三者之间的变化关系。

北海市草面温度与地面温度的相关分析

通过对北海市三个地面气象站(马栏、合浦、涠洲)2010年四季(1、4、7、10月)的草面温度与地面温度数据进行分析,找出两者的相关性及差值的分布特点,为日后的草温数据的质量控制提供一定的判断依据。

江西省草面温度变化特征及与气象因子的相关分析

通过对江西省8个观测站连续2年的观测数据进行分析,表明草面温度具有以下基本特征:江西省草面温度的年平均值为20.4℃,且由南向北逐渐降低;草面温度在1 d内有1个最高值和1个最低值;草面温度日较差的大小和纬度、季节、自然地理条件、天气等因素有关。草面温度与气象因子有着重要的关系:草面温度与气温呈现明显的正相关,且草面温度的绝对值大、振幅大,累积频率也不相同;草面温度与地面温度也为正相关,且草面温度低于地面温度,草面温度在不同季度的升温和降温速度与地面温度不一致;天空状况显著影响着草面温度的变化,而且影响程度随着季节的变化而不同。

如何判断自动气象站草面温度的异常

针对新增的草面温度观测项目,利用2008年11月19～20日蕉岭站、2009年1月17日潮州站的自动气象站草面温度观测数据,对草面温度观测资料产生异常的原因进行分析,探讨了在审核过程中发现异常情况如何进行人工判断审核,提出可依据草面与地面温度、气温、天气现象的变化趋势是否一致,来判断草温数据是否出现跳跃、是否异常,以确保数据的正确性。

通化市草面温度与地面温度的相关性分析

通过对通化市地面气象站2016年全年的草面温度与地面温度数据进行分析,找出两者的相关性,为日后的草温数据的质量控制提供一定的判断依据。草面温度和地面温度的月平均变化趋势基本同步:两者的月平均最大值都集中在夏季的7~8月份,月平均最小值也都集中在冬季的12~1月份;月平均草面温度和月平均地面温度存在正相关。

草面温度审核规则库的建立及质量控制方法

利用2013年6月—2014年11月青海15个台站草面温度观测资料,建立了各站草面温度审核规则库,在进行质量控制时,还应结合不同的方法进行判断。差值分析结果表明,在各定时草面温度和地面温度温度的差值中,大部分台站为草面温度小于地面温度,最大差值出现在14—15时,夜间差值较小,且基本表现为草面温度小于地面温度;晴天平均差值最大,阴天最小;春、夏季日最高地面温度大于日最高草面温度,秋、冬季日最高草面温度大于日最高地面温度;秋、冬季日最低地面温度大于日最低草面温度;月平均差值较大的站点分别在青南和柴达木盆地,最大差值出现在达日,为-10.8℃;在阴天、多云天和晴天3种典型天气条件下,地面温度和草面温度差值日变化趋势基本一致。

气象要素对草面温度的影响分析及其质量控制方法

运用天气学原理,分析天气现象变化(辐射、云、降水、风)与草温变化的密切关系,找出草面温度的各种不同天气变化规律,对草面温度观测资料进行质量控制。

草面温度的变化特征及影响因素分析

利用2013年6月~2014年11月青海15个站草面温度观测资料,运用气候统计诊断方法对青海省草面温度的变化特征、草面温度与气象要素的关系等进行了分析。结果表明,草面温度呈一峰一谷的日变化特征,全省草面温度日最低值出现在6时,日最高草面温度出现在14时,说明太阳辐射是影响草面温度日变化的主要因素。月平均最低值出现在12月,为-10.6℃,月平均最高值为18.1℃,出现在7月;各站草面温度的月变化趋势基本一致,最大变温均出现在11月;草面温度的季节变化均表现为夏季>春季>秋季>冬季的气候特征;青海省草面温度变化呈东部高西部低、北部高南部低的特点,说明草面温度的高低受纬度、拔海高度和地理环境的影响比较明显。15个站草面温度与气温、地温均呈显著的正相关,与总云量、低云量呈显著的反相关,全部通过了0.05以上显著性检验水平。无论是晴天、阴天还是多云天,草面温度的日变化均为不光滑的曲线,但不同天空状况下草面温度的日变化趋势基本一致。

利用草面温度预报霜的分析

通过对来宾市城区的国家气象观测站2006年10月～2008年2月草面温度和露地表面温度的对比分析，结果表明：草面温度在夜间比地面温度低，在秋冬季更容易达到0℃以下，草面温度能更好地反映出形成霜的温度变化过程。利用最低草面温度和17；00～20．00草面温度的降温幅度建立2级判别方程Y=-0．0845xl—0．01302x2。结果显示：该判别方程显著，对霜的预报较为准确，同时利用露点温度和判别图弥补了判别方程存在的不足，进一步提高了利用草面温度预报霜的准确性。

草面温度在霜预报中的应用

为了避免农作物遇霜后遭受冻害,本研究采用草面温度对霜进行预测。利用连云港气象观测站2014-2016年逐时气象要素,包括气温、0 cm地温、露点温度、水汽压、气压以及2 min平均风速等气象要素作为影响连云港地区草面温度的关键因子,并以这6个要素作为属性特征,以草温作为标志量构建训练样本集,结合KNN数据挖掘算法构建草温预测模型,并根据草温判别是否有霜出现。结果表明:基于该算法构建的草温预测模型效果较好,预报平均误差1.2℃;根据草温预测霜的准确率高达90.2%,尤其对初终霜的预报具有很好的指示意义。因此,引入草温作为霜的预报指标,对于避免农作物遭受霜害具有十分重要的意义。

2007—2020年西藏草面温度时空分布特征

利用2007—2020年西藏38个气象站点平均草面温度(简称草温)、平均气温、平均地表温度、云量、降水量等观测资料,采用气候统计诊断方法分析了西藏草面温度的时空分异特征及其影响因素,以期科学研究当地草地生态系统和开展专业气象服务。结果表明:西藏年平均草温呈自东南向西北递减的分布。草温与海拔高度存在显著的负相关,海拔高度每升高100 m,季平均草温降低0.44~0.70℃,年平均草温降低0.58℃;与纬度有着显著的曲线关系,29.3°N以南(北)地区,随着纬度增加,草温随之升高(降低)。各站草温呈一峰一谷的日变化特征,日最低值出现在07:00—08:00(北京时间),日最高值均出现在14:00;草温月平均最低值都出现在1月,月平均最高值出现在6月或7月;76%的站点草温的变化为夏季>春季>秋季>冬季的气候特征。西藏草温年较差为21.4℃,较气温年较差偏大3.1℃;草温日较差达35.7℃,远高于气温日较差,偏大21.6℃。草温与气温之差以夏季最大,其次是春季、冬季两者比较接近;草温与地表温度之差以春季最大,夏季次之,冬季最小。在空间分布上,月平均草温与气温、地表温度均呈显著的正相关,与平均风速、积雪日呈显著的负相关;积雪深度对草温的影响,除冬季外二者存在显著的负相关;大部分月份平均草温与总云量、低云量、降水量的关系不显著。86.8%的站点5—9月平均逐小时草温与降水量存在显著的负相关关系。

泽当城市草面温度变化规律初探

[目的]研究泽当城市草面温度的变化规律.[方法]通过对泽当国家气象观测站2011年12月～2012年11月草面温度和地表温度进行对比分析,考察泽当城市草面温度的变化规律.[结果]在各种典型天气条件下,苹面温度和地面温度差值日变化趋势较为一致,只是二者交替出现的时间略有差异,晴天出现交替出现时间最早;二者变化最为剧烈的时候出现在午前和午后;日出和日落前后是草面温度和地面温度一日中的交替时次;冬春白天草面温度要高于地面温度、夏天除早晨8：00 ～9：00二者基本接近外,地表温度始终高于草面温度,草面温度高于地表温度出现在秋季上午9：00之前,10：00之后地表温度明显高于草面温度.[结论]该方法为探讨泽当城市草面温度的变化规律提供了依据.

城市草面温度变化规律的初步分析

根据来宾市城区的国家气象观测站2006年10月～2008年2月的草面温度观测资料,通过草面温度和露地表面温度的对比分析表明,在典型天气条件下和四季日变化中,草面温度在夜间要比地面温度偏低5℃左右,降温幅度最剧烈出现在秋冬季的傍晚;从其年变化和极值分析表明,草面温度年变化趋势与地面温度一致,且要低于地面温度,草面温度最高值出现在午间12～13时,最低则出现在清晨,同时草面温度日较差大,最大值出现在秋季。这一结论对减缓城市热岛效应、指导城市绿化布局有积极的参考意义。

地面温度与草面温度的对比

通过对广西临桂县气象局2006～2009年观测资料统计分析,得出地温与草温两者之间的关系及差异的原因,供有关部门或用户使用资料时参考。

草面温度与初霜预报的可行性分析

通过对和龙市气象局2007-2011年草面温度和0cm地面温度(以下简称地面温度)的对比分析,结果表明:草面温度在夜间比地面温度低,在秋冬季更容易达到0℃以下,草面温度能更好地反映出形成霜的温度变化过程,利用最低草面温度和16-20时草面温度降温幅度建立2级判别方程,结果显示该判别方程显著,对初霜的预报较为理想。

青海湟源地区草面温度变化特征分析

利用湟源县气象站2014年1月—2016年12月草面温度观测资料,运用气候统计诊断方法对湟源地区草面温度的变化特征、草面温度与气温、地面温度的关系等进行了分析,结果表明:草面温度呈一高一低的日变化特征,草面温度日最低出现在6时,14、15时达到日最高值,说明太阳辐射是影响草面温度日变化的主要因素。月平均最低值出现在1月,为-7.8℃,月平均最高值为18.5℃,出现在7月。最大变温出现在11月和3月,其主要原因是由于11月至次年3月冷空气活动频繁;季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季的气候特征。湟源地区草面温度与气温、地面温度呈极显著的正相关关系,通过了0.01的显著性检验水平。各层积雪深度下草面温度与气温、地温均呈正相关,差值的大小与天空状况有关,说明天空状况的变化,也是造成两者差值大小的原因之一。当地面被积雪覆盖时,各层均表现为地面温度>草面温度>气温的特征,且积雪深度越厚,草面温度、气温和地面温度越高。