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宁夏土地荒漠化敏感度时空变化分析
被引量:
8
1
作者
潘玉豪
陈云皓
+4 位作者
张旭晨
曹飞
孙中平
杜晓铮
赵祥
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期582-590,共9页
选取土壤、地形、自然环境和社会经济4个方面的数据,采用Logistic回归模型分别对2001和2017年宁夏土地荒漠化敏感度进行了建模分析.基于模型得到2001和2017年宁夏荒漠化敏感度等级数据.主要结论有:1)采用Logistic回归模型可以有效检测...
选取土壤、地形、自然环境和社会经济4个方面的数据,采用Logistic回归模型分别对2001和2017年宁夏土地荒漠化敏感度进行了建模分析.基于模型得到2001和2017年宁夏荒漠化敏感度等级数据.主要结论有:1)采用Logistic回归模型可以有效检测宁夏荒漠化敏感度,2001和2017年的模型准确度分别达到85%和78%;2)宁夏各区域按荒漠化风险等级由低到高排序,依次为北部引黄溉区、南部黄土丘陵区、中部干旱区;3)相比于2001年,2017年宁夏土地荒漠化风险级别总体呈下降趋势,大约有39%的高风险和极高风险区域转化为低风险和中等风险区域,得益于防沙治沙、禁牧封育与生态修复等政策的施行.研究通过监测宁夏荒漠化易发生区域的动态变化趋势,及时为宁夏荒漠化防治工作布局提供参考信息.
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关键词
荒漠化敏感度
LOGISTIC回归模型
时空变化
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职称材料
题名
宁夏土地荒漠化敏感度时空变化分析
被引量:
8
1
作者
潘玉豪
陈云皓
张旭晨
曹飞
孙中平
杜晓铮
赵祥
机构
遥感科学国家重点实验室
生态环境部卫星环境应用中心
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期582-590,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0503904)
2019年北京高等学校高水平人才交叉培育“实培计划”资助项目。
文摘
选取土壤、地形、自然环境和社会经济4个方面的数据,采用Logistic回归模型分别对2001和2017年宁夏土地荒漠化敏感度进行了建模分析.基于模型得到2001和2017年宁夏荒漠化敏感度等级数据.主要结论有:1)采用Logistic回归模型可以有效检测宁夏荒漠化敏感度,2001和2017年的模型准确度分别达到85%和78%;2)宁夏各区域按荒漠化风险等级由低到高排序,依次为北部引黄溉区、南部黄土丘陵区、中部干旱区;3)相比于2001年,2017年宁夏土地荒漠化风险级别总体呈下降趋势,大约有39%的高风险和极高风险区域转化为低风险和中等风险区域,得益于防沙治沙、禁牧封育与生态修复等政策的施行.研究通过监测宁夏荒漠化易发生区域的动态变化趋势,及时为宁夏荒漠化防治工作布局提供参考信息.
关键词
荒漠化敏感度
LOGISTIC回归模型
时空变化
Keywords
desertification sensitivity
logistic regression
spatiotemporal change
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宁夏土地荒漠化敏感度时空变化分析
潘玉豪
陈云皓
张旭晨
曹飞
孙中平
杜晓铮
赵祥
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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