荒漠化评价指标体系研究现状述评

根据国内外有关荒漠化方面的研究成果 ,详细分析了荒漠化评价指标体系研究的历史沿革与现状 ,提出了存在的主要问题与未来研究趋势 .以联合国荒漠化定义为背景 ,结合我国实际情况 ,通过对荒漠化基本内涵的分析 ,系统地提出了构建荒漠化评价指标体系的理论框架和基本方法 ,并对荒漠化评价中关于植被的作用问题、“基准”

基于沙地植被指数的荒漠化评价方法

混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因。本研究通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数,并与常用植被归一化指数进行比较。结果表明,沙地植被指数对荒漠化地区植被探测能力明显优于植被归一化指数,更适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价结果表明,毛乌素沙地荒漠化十分严重。

中国荒漠化评价的现状、问题及其解决途径

荒漠化是一个全球性的环境问题 ,对其现状和趋势进行准确的评价 ,将有助于采取更为有效的措施加以防治。作为受荒漠化影响最为严重的国家之一 ,中国荒漠化局部好转总体扩展的趋势尚未得到遏制。在气候变化和人口增长的双重压力下 ,西部大开发战略将使中国脆弱的旱地生态系统面临前所未有的挑战 ,荒漠化评价将为这一战略的顺利实施提供科学的依据。从国家和地区尺度上 ,回顾了中国荒漠化评价的现状 ,指出目前中国荒漠化评价存在的主要问题是评价基准的不确定性、评价指标体系的难操作性和遥感数据源选用的随机性 ,进而对上述问题的解决途径进行了讨论。

基于遥感技术的荒漠化评价研究进展

遥感技术以其信息量大、覆盖区域广和短周期等诸多特点正日趋成为大尺度荒漠化评价的主要手段,而最简单、最直接且最易于获取的评价指标是植被覆盖,目前用于获取干旱区植被覆盖的方法主要是计算植被指数(VI)和波谱混合分析(SMA)。文中在综合大量国内外文献的基础上,对这2种方法在荒漠化评价相关研究上的应用进行了详尽的分析,并对其在中国荒漠化评价中的应用及前景进行了评述,无疑,随着这2项技术的逐渐成熟和完善,荒漠化评价将变得更为客观、科学和可信。

关于荒漠化评价几个问题的探讨

进入20世纪90年代以来,由于人口的增加和经济的发展,荒漠化问题日益引起世界各国政府、国际组织和科学家的普遍关注。有关荒漠化程度评价的问题已成为当前土地科学研究领域一个新的热点。先从荒漠、荒漠化、荒漠化评价的概念入手,阐述了荒漠化评价的目的意义,进而说明土地荒漠化的原因、荒漠化过程和荒漠化发展程度、速率,自然环境的脆弱性,以及土地退化的原因等。详细介绍了荒漠化评价的国内外现状,着重探讨了以下几个问题:荒漠化评价类型,荒漠化评价原则,荒漠化评价方法,荒漠化评价的分级标准等。由于荒漠化研究是一门年轻的学科领域,许多荒漠化基础理论问题有待发展和完善,特别是荒漠化评价指标体系的建立还明显存在很多不足。

荒漠化评价的物元可拓识别方法

可拓学是系统科学、思维科学和数学的交叉学科。本文运用可拓学和主成分分析方法 ,构建了金沙江干热河谷荒漠化程度综合评判模型 ,模型输出的结果与实际调查结果基本吻合 ,为荒漠化评价研究提供了新的理论依据。

科尔沁沙质荒漠化评价遥感信息模型

采用遥感信息模型对科尔沁沙地奈曼旗荒漠化主要评价因子(植被盖度、生物量和土壤含水率)进行定量反演;利用线形混合光谱分析(SMA)模型计算裸沙占地百分比.通过每个像元可获取全部评价因子的指标值.在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型,并输出荒漠化程度分布图.选取了60个样点进行评价模型的精度验证,被正确评价的点数为55个.结果表明,该模型对研究区域荒漠化程度进行定量评价,其精度可达91·7%,说明利用遥感信息模型评价土地荒漠化的方法具有较高的科学性.

我国荒漠化评价研究综述

中国是世界上受荒漠化危害最为严重的国家之一,准确、全面、及时的荒漠化评价有助于人类制订有效的治理措施。从指标体系、评价方法和基准3方面评述了我国近30 a来荒漠化评价的研究成果,指出以景观生态学原理和遥感技术为基础的评价指标体系已成为近年来的研究热点,但目前仍存在指标选择标准不明确,分级阈值确定存在主观性和评价结果缺乏可信度等问题。评述了欧氏距离法、沙漠化程度指数等评价模型的优点和不足,指出近年来荒漠化评价方法研究与景观生态学和3S技术结合,逐步向多尺度、定量化和简便快捷发展,但仍需对方法的可靠性进行验证。介绍了荒漠化基准研究中的主要观点,并提出可以将荒漠化治理的目标作为基准。

荒漠化评价的理论框架

本文在深入调查研究的基础上，参考国内外目前有关荒漠化及荒漠化评价的研究成果，结合我国实际情况，提出了荒漠化评价的理论框架。内容包括荒漠化评价的原则和任务、荒漠化的主要类型和评价类型、荒漠化的气候分区、荒漠化发展程度的判定标准、荒漠化评价的尺度和技术方法等。

中国荒漠化评价指标体系(英文)

根据《联合国防治荒漠化公约》对于荒漠化所作的定义 ,该文首先介绍了中国荒漠化现状 ;其次介绍了中国荒漠化评价指标体系 ,其中包括 :(1)荒漠化气候区划 ;(2 )中国土地利用类型划分 ;(3)中国荒漠化成因类型 ;(4)荒漠化程度分级指标 ,其中包括风蚀、水蚀、土壤次生盐渍化以及草原退化 ;最后 ,从理论及经济可行性观点出发 。

基于TWINSPAN分类的毛乌素沙地油蒿群落荒漠化评价

采用群落数量分类学TWINSPAN方法将油蒿群落划分为油蒿+沙米群落,油蒿+虫实、沙米群落,油蒿+以沙生植物为主的杂类草群落,油蒿+杂类草、禾草群落,油蒿+以中生植物为主的杂类草群落共5种类型。通过对野外调查数据的分析,将群落主要影响因子压缩为土壤性状因子、物种多样性信息因子和群落生物量盖度信息因子,尝试从评价群落特征变化的角度探讨荒漠化状态评价的方法,以期为以群落水平为基础的较小尺度荒漠化状态评价提供参考,同时为退化草场的利用和管理提供理论指导。通过统计分析和适当调整,最终得出,油蒿群落的TWINSPAN分类结果能够反应目前毛乌素沙地的退化状态,可作为荒漠化程度划分的方法。

毛乌素沙区柳湾灌丛草场荒漠化评价的指标体系

本文以毛乌素沙区柳湾灌丛草场荒漠化为例，应用植被分类、排序和梯度分析等技术，探讨荒漠化评价的理论和方法。柳湾灌丛草场荒漠化的主要原因是沙丘扩展、地表覆沙、地下水位下降、土壤贫瘠和植被群落退化所致。初步提出柳湾灌丛草场在群落水平上的荒漠化评价指标体系。

新疆和田—若羌地区土地荒漠化评价

基于Landsat TM/ETM和OLI卫星遥感数据,应用植被覆盖率法,对新疆和田—若羌地区的土地荒漠化进行了评价,并分析其影响因素。结果表明:1985-2015年,研究区重度荒漠化、中度荒漠化区域面积呈减小趋势;而轻度荒漠化、非荒漠化区域面积则呈增加趋势。研究区荒漠化的趋势变化与沙地戈壁以及耕地面积的变化密切相关,和田—若羌地区沙地戈壁面积在30年间减小4.19×105hm2,总体下降率为23.3%;而耕地面积则增加了1.03×105hm2,增加率为2.6%。

基于时间序列植被特征的内蒙古荒漠化评价

荒漠化是中国北方干旱、半干旱地区面临的主要生态环境问题。从植被特征着手,关注其年际动态变化特征,已经成为国内外荒漠化评价的发展趋势。选取遥感反演的高时间分辨率的植被降水利用率作为评价指标,利用时间序列分析方法,评价了内蒙古自治区1999-2009年的荒漠化发展态势,并对荒漠化逆转问题进行了初步讨论。结果表明:内蒙古自治区11年来生态环境总体趋于改善,荒漠化发展态势并不明显。其中,鄂尔多斯高原的东部至大青山南麓、大兴安岭及燕山北部余脉是内蒙古自治区生态环境改善最为明显的地区,反映出该区的植被保护政策发挥了积极的作用;荒漠化土地空间分异特征表明,降水因子和植被恢复有着密切的联系,300mm以上降水量的地区,其植被恢复能力要明显大于降水稀少的地区;干旱、极干旱地区的荒漠界限极不稳定,对荒漠化是否逆转的判断必须在特定的时间尺度,结合当年的气候条件进行综合分析。

荒漠化评价研究进展

荒漠化多发生在生态环境脆弱带,是全球最突出的生态环境问题之一。从区域尺度着手,对荒漠化进行有效评价,是正确认识荒漠化的发生、发展过程,保障区域生态安全,维护可持续发展的重要前提。该文回顾了荒漠化的界定,总结了荒漠化评价的发展历程,并针对荒漠化评价对象、评价指标体系、评价尺度进行了系统梳理。在此基础上,提出植被特征信息是开展荒漠化评价的有效指标,并对其在荒漠化评价中的应用进行了总结和分析,就荒漠化评价的未来研究方向作了展望。

基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法

在考虑荒漠化评价的空间尺度和基准以及潜在评价指标的尺度特征的基础上,以国内外对土地荒漠化过程中植被降水利用效率(RUE)变化的研究为依据,提出一种以植被的降水利用效率为主要评价指标、适合于荒漠化遥感监测应用的荒漠化评价方法。该方法可很大程度上克服以植被指标为主的评价方法受降水波动影响大的缺点。这种方法重视不同荒漠化类型的共性特征,适合在多种类型荒漠化遥感评价中应用。

内蒙古阿巴嘎旗近期牧用草地资源荒漠化环境评价

本文以阿巴嘎旗草地资源类型及荒漠化环境为基础，分析该地区实行牧业生产承包制以来的自然和社会生产条件。

基于遥感的荒漠化评价技术研究进展

土地荒漠化是全球性的严重环境恶化现象,准确、及时、全面地对荒漠化区域进行评价尤为重要。遥感信息以其周期性、宏观性和系统性方面的优势,在土地荒漠化评价中得到广泛应用。对荒漠化遥感评价技术做了总结归纳,主要包括经验性的目视解译、基于植被指标的荒漠化评价技术、基于多指标的综合评价技术以及以景观生态学理论为指导的评价技术。最后对目前荒漠化遥感评价技术中存在的问题及发展前景谈了一些看法。

以土地利用为基础的多伦县沙质荒漠化评价遥感信息模型

从土地利用的角度对荒漠化进行分类与评价,建立以土地利用类型为基础的荒漠化评价指标体系。利用高分辨率卫星影像修正线性光谱混合分解模型分解的TM影像植被分量,建立适于提取干旱半干旱地区植被覆盖度的模型来提取植被信息;利用线性光谱混合分析模型计算裸沙占地百分比;用实测数据与热惯量进行拟合,按不同的土地利用类型分别建立拟合方程反演土壤含水率;引入遥感代用指标获得土壤氧化铁含量;采用目视解译获得土壤质地的编码图并进行影像化。获取每个像元全部评价因子的指标值,在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化评价定量化遥感信息模型并与高尚武模型沙漠化评价结果进行对比。结果表明:建立的评价模型总体精度达90.3%,较高尚武模型提高21.6%,尤其在评价耕地时,精度提高35%,体现了分土地利用类型进行评价的科学性。所建立的遥感信息模型评价土地荒漠化是可行的。

嫩江沙地沙质荒漠化程度遥感定量评价——以杜尔伯特蒙古族自治县为例

杜尔伯特蒙古族自治县位于嫩江沙地的中心,以杜尔伯特蒙古族自治县为例研究嫩江沙地的荒漠化程度有较好的代表性。在研究区选取63个样地实地调查荒漠化程度,同时获取研究区的ETM+遥感影像,对荒漠化主要评价因子植被盖度、生物量、裸沙占地百分比进行遥感定量反演,地表结皮和土壤质地采用定性的方法结合目视解译进行提取。在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型,并输出荒漠化程度分布图。利用63个实测样地数据评价遥感信息模型的精度,被正确评价的样点数为57个,遥感信息模型对杜尔伯特蒙古族自治县荒漠化程度进行定量评价的精度达到90.5%。