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题名基于荔枝和龙眼病虫害知识图谱的问答系统
被引量:11
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作者
郑泳智
吴惠粦
朱定局
陈炳旭
李文景
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机构
华南师范大学计算机学院
广东省农业科学院植物保护研究所
广州国家现代农业产业科技创新中心
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出处
《计算机与数字工程》
2021年第12期2618-2622,共5页
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基金
广州国家现代农业产业科技创新中心项目“5G技术在农业应用的前景和方向研究”(编号:2021KJ383)
广东省荔枝产业攻关示范项目(403-2018-XMZC-0002-90)
+1 种基金
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系专项(编号:CARS-32)
广东省高等学校产业学院建设项目(人工智能机器人教育产业学院)资助。
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文摘
病虫害一直以来都是影响农作物生产的重要原因,在该领域构建基于知识图谱的问答系统有助于智慧农业的发展,是人工智能时代下农业信息化的重要举措。该研究针对专家内部作物病虫害数据,编写程序对其进行清洗、知识提取等操作,完成该领域的知识图谱构建任务。对病虫害文本进行序列标注,完成实体识别模型构建用于问句实体识别,并构建文本分类模型对问句进行意图识别,编写模版规则匹配可执行Cypher语句,从知识图谱中得到答案。结合Flask与React前后端分离的Web框架,最终形成完整的基于图谱的问答系统。
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关键词
知识图谱
问答系统
实体识别
荔枝和龙眼病虫害
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Keywords
knowledge graph
question and answer system
entity recognition
lychee and longan diseases and pests
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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