BOXA-Ⅱ型载流X荧光品位分析仪和BPSM-Ⅲ型粒度分析仪在铜矿峪矿选矿厂的应用

北方铜业股份有限公司铜矿峪矿选矿厂原先对工艺流程的判断主要通过人工目测和班取样方式,具有很大的局限性。为了实时的监测生产流程中的品位和粒度参数,给现场工人的操作提供实时、准确的依据,北方铜业股份有限公司引入了北京矿冶研究总院研制的BOXA-Ⅱ型载流X荧光品位分析仪和BPSM-Ⅲ型粒度分析仪。本文介绍了这两种在线测量仪器在北方铜业股份有限公司铜矿峪矿选矿厂的应用,通过仪器投用前后一年内相同时间段选厂的工艺数据对比,表明仪器能够指导现场工人生产,为选厂带来比较明显的效益。

BOXA载流X荧光品位分析仪在西部铜业某选矿厂的成功应用

选矿浮选过程需要保证两个指标,一是最终产品的品位,二是回收率。在原矿品位一定的情况下,尾矿的品位是影响回收率的最关键因素,所以品位的准确测量至关重要。BOXA载流X荧光品位分析仪是由北京矿冶科技集团有限公司自主研发的在线品位检测仪器,其作为浮选过程中在线品位的实时检测仪器,能及时反映出品位的变化,给操作工以直观的指标提示,可以更好地指导浮选作业生产。巴彦淖尔西部铜业有限公司某选矿厂刚刚完成技术改造,磨矿及浮选设备大型化,但由于流程缩短,导致浮选过程中精矿指标变化更快速,急需在线品位检测仪器来检测流程品位变化,从而达到稳定精矿指标,提高回收率等目的,BOXA载流X荧光品位分析仪的成功投用对稳定精矿指标、提高回收率起到了关键的作用。

基于X荧光品位分析仪滤网的矿浆代表性研究

为了探索改变滤网的尺寸和形状对BOXA型X荧光品位分析仪测量结果的影响,通过试验研究了两种不同滤网的取样代表性。实验室结果表明:当滤网网格尺寸远大于矿浆粒度时,若矿浆以一定速度和角度冲击滤网平面,通过滤网的矿浆浓度有增加趋势,粒度、品位则不发生明显变化。由于BOXA型载流X荧光品位分析仪具有针对矿浆浓度的补偿功能,后续的工业试验表明:与无滤网情况相比,两种滤网的使用均不会对BOXA型载流X荧光品位分析仪的测量结果造成明显影响。因此,以这两种滤网网格的尺寸和形状为基础,进行滤网的结构改进是可行的。

基于STM32的载流X荧光品位分析仪硬件平台设计

载流X荧光品位分析仪是由北京矿冶研究总院自主研发的在线矿浆品位分析仪器,经过10年的发展已经形成精度高、可靠性高的系列产品,在选矿现场起到了不可替代的作用。其控制系统采用STM32微控制器实现,其具有可靠性高、可扩展、可裁剪的优点,采用模块化设计使得其很方便应用到其他的选矿仪表中,实现了硬件平台的复用。

BOXA品位分析仪管理站软件开发

BOXA载流X荧光品位分析仪是选矿过程自动控制中的关键设备,分析仪系统的管理站软件担负着用户交互与记录运行数据的任务,对于分析仪的用户体验,历史数据记录,故障诊断至关重要。管理站软件采用分层模块式的结构,将界面与业务层分开,将不同的功能模块分开,便于用户界面美化升级,减少功能升级时对其他功能模块的影响,具有很好的可维护性和可扩展性。配备该软件的BOXA分析仪已应用于多家矿山企业。

载流矿浆品位分析仪膜片自动更换装置研究

膜片是载流X荧光品位分析仪中的重要损耗件,需定期更换。手动更换膜片维护工作量大,可靠性不高。为了提升品位分析仪的性能,本文研制了膜片自动更换装置。装置可在程序控制下,基于对各执行元器件的状态检测,驱动机械结构完成指定的流程和动作,将预制膜片逐个推送至矿浆容器口进行自动密封。装置的样机依托矿浆试验平台进行了可靠性和功能测试。测试结果表明,该膜片自动更换装置具有较高的可靠性,各项性能指标达到设计要求,已具备产品化条件。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪远程监控及数据分析系统开发及应用

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪是由矿冶科技集团有限公司自主研发的在线矿浆品位实时测量仪器,随着最近几年市场工作取得进展,销售数量越来越多,采用传统电话回访,现场售后服务回访已不满足现阶段售后服务要求,由于其服务还涉及到数据分析,模型建立及考察,核心部件维护等工作,与传统售后服务工作有很大区别,有必要为其建立云服务系统,并基于云服务系统开发远程监控及数据分析应用,借助于此系统还可以有针对性的制定备品备件计划,保证设备可靠运转的同时获得初次销售后更多的利润,以支撑完善的技术服务工作。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪在线建模客户端软件开发

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪能及时反映出浮选过程中矿浆品位的变化,给操作工人直观的指标提示,从而保证精矿得品位和回收率。BOXA载流X荧光品位分析仪不是直接测量矿浆品位,需要建立模型,传统的建模方式需要将建模数据按照固定的格式整理好,采用矿冶科技集团有限公司研发的BCR软件或者其他数据分析软件建立模型,存在数据导出费时费力、数据整理容易出错、建模效率低下等问题。本文介绍的在线建模客户端软件,只需要将化验数据整理好,导入至云端数据库,便可以在线建模和进行模型对比,大大提高了建模效率和模型对比分析的效率。

基于非负绞杀与OS-ELM的精矿品位在线软测量算法

针对选矿生产过程中亟待解决的浮选精矿品位在线测量问题,将非负绞杀(nonnegative garrote,NNG)算法嵌入在线序列极限学习机(online sequential extreme Learning machine,OS-ELM),提出一种基于OS-ELM及其输入变量选择的精矿品位在线软测量算法。首先通过参数优化获得训练好的OS-ELM预测模型,通过增量学习过程中新增样本或样本块,对网络输出权值进行递推更新;其次采用NNG算法对OS-ELM网络模型输入权值进行稀疏优化,剔除冗余变量,提高模型泛化性能;最后将算法应用于某矿企铜矿浮选过程铜精矿品位软测量,并与其它先进算法及现场载流X荧光品位分析仪测量结果对比。实验结果表明,所提算法能有效剔除冗余变量,提高精矿品位测量的准确性,实现浮选精矿品位的实时精确软测量。

X荧光在线品位仪自动校正装置及电路设计

X荧光品位仪主要应用于金属矿山选冶流程实时品位监测,由于外界温度、使用环境、元器件自身参数变化等因数导致仪表计数率漂移,测量精度下降。本文介绍了一种自动标样校正装置,通过定时读取稳定的固体标样计数率,校正仪器由于计数率漂移产生的误差。解决了在线品位仪在线校准的难题,提高了仪器测量精度。