DNR荧光直方图诊断白血病细胞耐药的意义

为研究用细胞内柔红霉素（ＤＮＲ）的荧光直方图诊断白血病耐药的方法，用流式细胞仪（ＦＣＭ）检测了２０例急性髓性白血病（ＡＭＬ）的荧光直方图，结合患者的临床耐药表现，耐药细胞的荧光强度诊断界点，耐药指数和荧光指数进行分析。结果，初治４例诊断为药敏，１例诊断为原发耐药；１５例有耐药临床表现的病例，１２例诊断为经典耐药，３例诊断为再生耐药。该方法可快速、简便、直观地在临床上及时发现和评价白血病耐药的类型和程度。

柔红霉素(DNR)荧光直方图诊断白血病细胞耐药的意义(英文)

目的：建立检测细胞内柔红霉素（ＤＮＲ）的荧光直方图诊断白血病细胞耐药的方法。材料与方法：选取１５例临床耐药的急性髓性白血病（ＡＭＬ），５例初治ＡＭＬ进行研究，用流式细胞仪（ＦＣＭ）检测细胞内ＤＮＲ的荧光强度，根据其强弱程度划分成耐药区和药敏区，其直方图主峰左移（ＬＳＭＰ）诊断为耐药；直方图右移（ＲＳＭＰ）诊断为药敏。耐药指数（ＤＲＩ），即Ｒ／Ｓ（Ｒ为耐药细胞数，Ｓ为药敏细胞数）≥２为耐药，＜２为药敏。荧光指数（ＦＩ）＝平均荧光强度×ＤＲＩ，ＦＩ≥２００为耐药，ＦＩ＜２００为药敏。结果：初治５例ＡＭＬ中，４例为ＲＳＭＰ，ＤＲＩ＝０２３～１１３，ＦＩ＝５０～１６０，诊断为药敏；另一例为ＬＳＭＰ，ＲＩ＝３６０，ＦＩ＝３６７，诊断为原发耐药。１５例临床耐药的ＡＭＬ中，１２例为ＬＳＭＰ，ＤＲＩ＝２５９～１７７２，ＦＩ＝２６５～１０４１，诊断为经典耐药；其余３例为ＲＳＭＰ，ＤＲＩ＝０３９～０６７，ＦＩ＝５７～８３，诊断为再生耐药。结论：用ＦＣＭ检测白血病细胞内ＤＮＲ的荧光直方图，结合ＤＲＩ、ＦＩ以及临床耐药表现和耐药细胞荧光强度的诊断界点的方法，我们可以快速、简便、直观地在临床上及时发现和评价ＡＭＬ耐药的?

一种基于LSTM神经网络的荧光寿命还原算法

为解决宽寿命范围内荧光寿命成像效果不佳的问题,提出了一种基于长短时记忆神经网络的荧光寿命还原算法。该算法采用具备时序记忆功能的长短时记忆神经网络来实现对时间相关单光子计数的荧光寿命衰减直方图的特征提取,利用深度学习技术进行荧光寿命衰减信息的学习。采用网格搜索法选取神经网络模型的超参数并进行模型的训练和测试,以1~100 ns荧光寿命进行预测的精确度作为评价标准,选取最优模型进行荧光寿命还原,最终实现宽寿命范围的荧光寿命成像。蒙特卡罗仿真结果表明,所提出的还原算法在1~90 ns的荧光寿命范围内的还原准确度可达95%,与质心法相比可还原的荧光寿命范围提升了4.5倍,与最小二乘法相比有更高的长荧光寿命还原精度,同时还原速度提高了8倍。该算法适用于不同应用领域的精确时域荧光寿命成像。