药品流通监管在不同时间跨度内对药品互联网零售的影响

目的 研究药品流通监管在不同时间跨度内对药品互联网零售的影响,为药品网络流通监管提供参考。方法 在研究假设基础上,设计量表验证各变量间关系。使用问卷收集数据后,采用探索性分析和验证性分析检验各变量的信度与效度,并建立结构方程模型(SEM)研究变量间关系。结果与结论 SEM结果显示,药品流通监管在不同时间跨度内均对药品互联网零售产生正向显著影响,但影响强度在不同时间跨度内存在差异。主要表现为药品流通监管对零售方式和网络处方2类途径的影响强度随时间跨度变长而降低;对网售药品种类的影响强度在不同时间跨度内相对均衡;对网上药店零售成本的影响强度随时间跨度变长而增加。进一步分析发现,药品流通监管观测变量的权重之间也存在差异,网络药品信息监管的权重占比最低。据此,笔者建议要加强行业联动、规范零售方式,协同数字监管体系、强化网络处方管理,细化监管方式、实施分类监管,缓冲不利影响、降低企业成本。

药品流通监管中存在的问题及对策

药品是特殊商品,其安全有效直接关系到人们的生命安全以及健康,对于其流通必须加以规范。尤其是我国自改革开放以来,药品流通监管机制已经初步发展起来,在规范药品流通中起着重要作用。然而,随着我国市场经济的不断发展,现有药品流通监管机制日益呈现出弊端,在某种程度上制约了药品流通的发展。因此,我国药品流通秩序需要进一步加以规范。本文阐述我国药品流通监管存在的问题,并针对问题提出独特性见解,以期对今后药品流通监管工作提供一定的借鉴。

基于时间序列分析的药品流通监管方法研究

目的:应用时间序列大数据分析方法建立药品流通监管方法。方法:从广东省药品流通电子监管系统抽取2018~2020年复方丹参片销售数据,对数据预处理后,应用时间序列分析方法建立复方丹参片销售数据的监测模型。结果与结论:确定了模型阶为7时误差最小,建立了阶为7的复方丹参片销售监测模型,提出了把监测模型应用于药品流通监管的方法。应用药品流通监测模型的监管方法实现了药品流通过程的实时化监管,能及时有效地发现药品流通过程中的异常情况,实现药品流通过程的精细化监管。

基于聚类分析的药品流通大数据监管模型研究

目的构建基于聚类分析方法的药品流通大数据监管模型。方法通过对复方丹参片采购数据和销售数据的聚类分析对药品流通企业进行分类,实现对药品流通过程的精细化监管,及时发现药品流通中的异常情况。结果利用2019年流通数据建立聚类模型,将729家企业分成了8类,应用模型对2020年的数据进行分析,发现2家企业发生了类迁移。结论基于聚类分析方法的药品流通大数据监管模型可为大数据环境下的药品精细化监管提供新方法、新思路。

刍议基于药品全生命周期管理的药品监管

负责药品流通的企业需要负责药品的质量,药品质量直接关系到人们的生命安全。目前,我国药品流通市场具有很高的开放度,企业之间的竞争也比较大,为了我国药品流通市场具有保证药品规范性的作用,政府在产业政策方面加强引导药品流通企业的管理,在药品全生命周期管理的基础上加强药品流通监管机制至关重要。本文分析基于药品全生命周期管理的药品流通监管机制。

零售药店质量负责人变更情况分析及监管对策

目的加强对零售药店质量负责人的监管,促进药品流通安全。方法对杭州市江干区2014年至2017年历年企业质量负责人变更数据进行统计与分析。结果质量负责人变更率由2014年的48.53%降至2017年的32.54%; 2014年及2015年变更率均显著高于2016年和2017年(P <0.01),但2014年与2015年,以及2016年与2017年变更率均相当(P> 0.05)。结论应从企业自身、监管部门、社会角度出发,提出相应对策,确保质量负责人的稳定性,发挥其应有作用,维护药品经营质量安全。

2018年广东省药品批发企业及零售连锁企业总部GSP飞行检查缺陷分析

该研究对55家药品批发企业及零售连锁企业总部在GSP飞行检查过程中发现的缺陷项目进行统计,分析存在问题。结果显示企业执行GSP工作较好,但质量管理体系、机构和质量管理职责、人员与培训、设施与设备、校准与验证等环节存在问题依然较为集中,可以采用风险管理的思维加强质量管理工作。

我国药品流通领域现存问题及对策的研究与分析

随着医药市场需求的不断扩大,药品流通领域起到至关重要的作用。但在新形势下,我国药品流通领域却存在诸多问题,面临一系列挑战。本文首先对当前我国药品流通领域现存主要问题进行了分析,并提出了初步建设性意见。