基于循证的中药药性判别数据挖掘方法评价

目的:通过循证方法分析评价数据挖掘方法在中药性效中的应用效果。方法:通过检索万方、知网、维普数据库中的相关文献,按研究需求对文献进行筛选,并使用STATA 15.0对提取的资料进行分析。结果:共搜集文献2 064篇,最终纳入有效文献3篇,含6种数据挖掘方法,共进行8组比较。其中"支持向量机"和"回归判别分析"预测效果比较,总预测准确率为(OR=1.74,95%CI [1.13,2.68]);其中两组比较存在异质性;剩余5组无统计学意义。结论:"支持向量机"在中药药性判别中的预测效果优于"回归判别分析";其他比较组的方法的比较结果均无明显优势,需更多高质量的研究证实。