中药药性量化研究进展

中药药性是指药物与疗效有关的性质和性能的统称,是中国历代医家的长期临床经验总结,主要包括四气五味、升降浮沉、归经、毒性等,但长期以来只有定性的描述而没有定量的标准。现对当前中药药性量化研究进展进行了归纳研究,总结分析了中药药性量化研究的特点和问题,并提出应在"源自临床,回归临床"的原则指导下,开展基于专家量表评估法的中药药性量化研究。

中药药性量化研究专家量表评估法的建立

中药药性是中药药物与疗效有关性质和性能的统称,是历代中医医家长期临床经验的总结,但长期以来只有定性描述而没有定量依据。遵循"源自临床,回归临床"的原则,通过建立专家量表评估法进行中药药性量化研究。根据心理学"专家—新手"的研究范式设计了专家组和学生组,进行了数学模型构建、量表设计调查、信度效度分析等研究。通过对专家组和学生组的中药药性量化数据分析,发现两组量表的数据间有较高一致性,且与2010年版《中国药典》记载的中药药性顺序也有较高一致性,为进一步的中药药性量化研究奠定了基础。

基于多层前馈神经网络的中药药性量化研究

目的为解决中药药性描述的抽象、模糊导致难以准确把握其本质特性的问题,提出一种基于多层前馈神经网络(BP神经网络)的药向量训练(quantitative model of traditional Chinese medicine’s properties based on BP neural network,QM-BP)模型,实现中药药性的量化表示。方法首先对中药及其对应的功效进行整理,获得"中药-功效"样本对;其次,构建"中药-药向量-功效"3层结构的QM-BP模型,并利用中药的药性数据对模型进行初始化;最后,基于QM-BP模型使用"中药-功效"样本进行训练,得到BP药向量。结果将《中药学》教材所涉及的474味中药及其528个功效基于QM-BP模型训练并结合临床分析,发现训练后得到的BP药向量比药性的初始量化值更能反映中药的属性特征。此外,由于BP药向量与词向量具有相似的性质,发现功效相似的药物对应的BP药向量在欧几里得距离中距离较近,而功效差异较大的中药药向量在欧几里得距离中距离较远。结论利用BP神经网络构建药向量训练模型,在中药药性与功效具有关联性的基础上,对药性量化值进行修正,以期使药性量化值更精确。今后可优化QM-BP模型并开展药对、复方分析,以期探明中药药性及组方配伍中蕴藏的内在规律。

基于药性组合模式的3种腰痛方剂聚类分析

目的研究腰痛方剂在"性、味结合归经"层面上的配伍关系,揭示其内在规律。方法筛选古籍文献中治疗肾虚、寒湿和瘀血腰痛的方剂,信息标准化后建立Access数据库,量化处理每个方剂的性味归经,并以此为变量对每种证型的方剂分别聚类分析。结果每种腰痛方剂聚为5个主类时以性微温或温,味辛甘苦,归肾肝脾为主。药性组合特征:肾虚型:甘-微温-肾肝(63%);辛甘苦-微温-肝脾肾(23%);辛苦-温-肾脾(4%);辛甘-热-肾脾心(4%);苦甘-微寒-肾肝(3%)。寒湿型:苦辛-微温-肾肝(31%);辛甘-温-肾肝(26%);辛苦-温-脾胃(14%);甘-微温-肝肾(12%);甘-温-脾胃(11%)。瘀血型:辛苦-微温-肝(27%);甘苦-微温-肾肝(23%);辛甘-温-肝肾(21%);辛苦-微温-脾肾肝(13%);辛-温-肝脾(7%)。结论方剂的组合药性聚类能够反映治则治法的科学内涵,可为配伍规律的研究提供新思路。

刍论感官与中药药性的确定和量化

中药药性的量化是中药药性理论研究的重要组成部分,其不同的量化标准通常对应着不同的量化结果。为确定符合中药药性理论建立之初药性认识的量化标准,文章从对中药药性及其理论的认识入手,推测古人确定中药药性的思路和工具。认为多感官整合是中药药性确定的基础,象思维是中药药性理论形成的影响因素,因而在量化上应考虑各感官刺激的加权运算以及韦伯-费希纳定律的应用。通过尝试建立公式对中药药性进行量化,以期为统一的中药药性量化标准提供参考。

方剂药性特征的表述方法及其应用

以单味药的药性为基础,以24个变量为基本指标,给出药性指标的量化方法 ,提出方剂药性特征的概念,并给出方剂药性特征的数学表达方法。以方剂药性特征为基础探讨消渴方的药性特征和寒凉类、温热类方剂的药性特征。结果表明,方剂药性特征能够反映方剂药性的基本性质,为进一步探讨方剂的配伍规律提供了新的思路。