电喷雾—质谱法建立麦冬对照药材特征图谱研究

目的 :建立麦冬对照药材皂苷成分特征图谱。方法 :采用C18固相萃取小柱预处理样品 ,电喷雾—质谱负离子全扫描法检测。结果 :从麦冬对照药材甲醇提取物负离子全扫描质谱图中选择 4强峰建立麦冬对照药材皂苷成分的特征图谱。结论 :该分析方法有较好的重现性 ,是快速、准确鉴别麦冬药材的好方法。

基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究

中药材粉末显微特征图像具有复杂的纹理特点,传统算法难以构建高识别率的分类器。针对此提出一种基于SqueezeNet卷积网络的改进型双通道算法。首先,分离背景并提取感兴趣区,同时自动截取感兴趣中心区域1/4面积作为细粒度特征图像;其次,对感兴趣区和细粒度特征图像进行尺度归一化,去均值,调整方差以及多角度旋转等预处理;之后,将处理后的感兴趣区和细粒度特征图像分别作为两个独立SqueezeNet深度网络的输入源,并对两个网络进行独立训练;最后,将得到的两个模型作为两个通道连接,识别结果利用概率加权算法进行融合。应用提出的改进型双通道算法对15种中药材粉末显微导管特征图像进行识别,正确识别率达到90. 33%。该方法具有较高的正确识别率和理想的识别效果。

液相色谱-串联质谱法测定普通食品基质中特征性药材表征成分

目的建立液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)同时测定补肾壮阳类食品及保健食品中9种补肾壮阳类功能成分的定性、定量的分析方法。方法优化前处理方法,分离条件和质谱参数。样品经70%甲醇超声提取,提取液经Agilent ZORBAX Eclipse XDB-C_(18)色谱柱(3.0mm×150mm,1.8μm)分离,流动相为乙腈和水(含有5mmol/L甲酸铵溶液),梯度洗脱,流速为0.5 mL/min,以电喷雾离子源正/负2种离子多反应监测模式进行MS/MS检测。其中补骨脂素、异补骨脂素、蛇床子素以正离子模式进行检测,淫羊藿苷、马钱苷、仙茅苷、柚皮苷、金丝桃苷、特女贞苷以负离子模式进行检测。结果选用压片糖果和配制酒为基质,马钱苷和金丝桃苷在20~4000ng/mL范围内、其余7种化合物在2~400ng/mL范围内线性关系良好,相关系数r≥0.999。金丝桃苷和马钱苷的定量限为0.5mg/kg,其余7种化合物的定量限均为0.05mg/kg。在2种基质中添加不同水平的标准溶液,加标回收率范围在67.0%~110.5%,RSD<10%。日内和日间精密度良好,RSD<10%。结论该方法能快速筛查食品及保健食品中的非药食同源补肾壮阳成分,并为监管收集数据和提供技术支撑。

《无误蒙药鉴》在药材鉴别上的成就

《无误蒙药鉴》一书在药材鉴别上有突出成就,主要表现在按实物写生药图,突出药材特征;区分混乱品种,辨别药材真伪、优劣;并增补本草内容,纠正文献谬误;重视药物质量等等。

基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究

中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。

秦岭中高海拔七药-人头七的生药学初探

目的通过对人头七的生药学特征进行初探,掌握其植物形态及生药学基本特征。方法采用常规显微制片法,对人头七药材形状、粉末特征开展研究。结果秦岭中高海拔七药-人头七的药材性状,粉末鉴别特征与同类药材的常规鉴别特征相同。结论秦岭中高海拔七药-人头七的生药学特征的研究,为后续人头七理化性质、生态因子调查研究提供了基础铺垫。

改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究

中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与原图合并形成五通道的图像送入网络,扩充网络输入端的数据宽度;将改进的SPP模块嵌入到EfficientNet网络中,增加网络的深度。以上方法可以使网络更加注重图像的深层纹理信息,从而不受采集环境等的影响,很好地解决跨库识别问题。实验结果表明,对26种中药材粉末表皮细胞显微图像的两个不同批次数据,采用1库作为训练集,2库作为测试集,其准确率提升了2.7个百分点,达到81.5%,证明了所提研究方法对于跨库中药材显微图像分类任务具有一定的优势。

九香虫的药用功效

九香虫的药用功效文／孟庆荣九香虫俗称屁弹虫、瓜黑椿，为蝽科甲壳类昆虫，它专门吸食伞形花科及小本科等瓜、菜类植物茎叶的汁液，对农作物危害很大，还可以放出难闻的臭气，人接触后可引起局部红肿发痒，故向来为人们所厌恶。然而九香虫的药用价值却鲜为人知。祖国医学...

基于传统经验和文献数据分析的道地药材知识发现研究

道地药材是中药质量评价的原创综合性指标,具有优形、优质、优效特征。经历了30余年,道地药材现代研究已产生了大量的文献数据,包括文本数据、图像数据等类型,具有数量大、种类多、内容分散、结构不一等特点,且各特征数据类型之间,彼此孤立或联系较少。该文基于1999—2019年以来CNKI期刊数据库中公开发表文献,对34种药材性状特征、显微特征、生态特征、遗传特征数据等进行搜集、筛选和整理;利用知识库构建技术并结合道地药材特征数据特点,将上述特征数据进行标准化处理,作为道地药材知识库的组成部分。基于海量数据,分别对数据元的知识组成、研究现状、药材现代产区与传统道地产区对比情况进行分析,并以丹参为例比较了现代产区与传统道地产区生态特征的差异。该知识库的建设将有助于道地药材科学数据的挖掘和使用,为道地药材科技成果转化和推广应用提供资源管理和基础保障。

论职业院校学生性状鉴别能力的培养方法

性状鉴别是中药鉴定的常规手段,是对职业院校中药专业学生的基本要求。掌握饮片的性状鉴别尤为重要。通过加强饮片辨识的基础训练、药材整体特征的观察、药用植物的鉴赏、学生考察的程序化,有助于提升学生性状鉴别的能力。