图像处理在药片缺陷检测中的应用

针对工业流水线上的在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对药片图像采用直方图均衡化并统计平均值和方差、基于坐标的阈值分割、几何特征提取等方法,最后实现药片包装的缺粒、缺损,杂质异物混入识别的目的。提出了一种简易改进型的基于坐标的阈值分割方法来计算面积、周长,从而推得圆形度。借鉴了Canny算法,采用滞后阈值法进行边缘检测。最后给出了流程图和实验结果,在MATLAB软件下通过一些药片图像测试表明了该方法的可行性和准确率。

药片视觉系统中图像处理单元设计与验证

提高药片视觉图像检测系统的检测能力,可实现药片大规模高质量生产。为了解决传统视觉系统获取药片全方位信息困难、图像灰度不均衡和药片划痕不易检测等问题,对图像采集单元和图像处理单元进行了优化设计。首先在图像采集单元的四周增加了四面反射镜以获取药片的全方位信息,分别采用二维高斯曲面拟合的灰度补偿法、基于双边阈值和Niblack的划痕检测算法处理图像;获取特征参数并判别药片是否有缺陷;最后搭建测试平台,借助Lab VIEW验证系统的可行性。结果表明,改进后的系统不仅可以便捷的获取药片的全方位信息;且可以更好地检测出药片碎片、表面划痕和污渍等缺陷并作相应分类;降低了药片检测的成本,提高了检测的准确率。