药物代谢学协同创新在研究生课程开设中的应用分析

我国药物代谢学课程开设并不广泛,但药物代谢科研方法在药学研究中的使用却快速扩展;如何通过高等教育协同创新,探索药物代谢学课程的教学方法,并推进高等学校创新能力提升是一项重要任务。该文据此出发点,重点讨论药物代谢学在研究生教育中开展协同创新的必要性、可行性和实用性,初步探讨北京中医药大学药物代谢学的协同创新点及开课计划内容。

药物代谢组学研究进展

药物代谢组学是在系统生物学背景下,代谢组学与药学紧密交叉、有机结合促生的一门新兴学科。它依托现代分析技术、化学计量学和生物信息学技术,通过分析比较给药前后生物体液中小分子代谢物轮廓的改变来进行药物疗效和毒性的评价、预测。本文对药物代谢组学的研究流程和应用等方面的最新进展进行了系统概括,并对相关技术要点和存在的问题进行了讨论。

代谢组学、药物代谢组学与中医药现代化

在探讨复杂生命现象时,代谢组学、药物代谢组学对机体的整体性认识与传统中医药学的思维方法有一定的趋同性。如果在中医药现代化研究中,有效地契合代谢组学研究方法,将能够深化中药的整体疗效评价、证候的内在本质及辨证施治研究,加快传统中医药与现代生命科学技术的结合,推动中医药现代化,为中医药的发展提供新的空间。

药物基因组学、药物代谢组学与辨证施治

药物基因组学(pharmacogenomics)和药物代谢组学(pharmacometabonomics)作为系统生物学中的两个新兴学科,对于中医疗效和安全性进行科学评价具有广阔的应用空间,她们同样以整体和动态的观点来认识、解释、进而预测个体对药物治疗的效应,它们的发展将有力推动个性化治疗,尤其是两者与中医学的辨证施治思想相结合,必将促进现代药物治疗水平的提升以及未来医疗模式向系统化转变,极大地促进中医药学科的现代化发展。

代谢物组学应用的领域之一——药物代谢物组学

本文就当前代谢物组学应用的领域———药物代谢物组学进行了综述。从药物自身的代谢和药物诱导的内源性物质代谢两方面介绍了药物代谢物组学研究的内容,指出药物代谢物组学以系统的研究方法对药物代谢过程进行研究,进而讲清药物作用于生命体的过程。此外,还就药物代谢物组学的研究手段及药物代谢物组学在药物开发中的应用价值等内容进行了介绍。

药物代谢组学在肿瘤诊治中的应用与研究进展

随着代谢组学和现代分析技术、生物信息学技术的不断发展,药物代谢组学在肿瘤诊治方面的应用也日益成为研究热点,特别是在肿瘤药物疗效判断、毒性作用、耐药预测、个性化用药以及肿瘤标志物发现上有着重要作用。本文就药物代谢组学的概念、研究方法及其在肿瘤诊治中的应用等方面的研究进展进行综述。

药物代谢组学研究及其在个体化治疗中的应用

随着人类对疾病的研究不断深入,发现基因、环境、生活习惯等影响了机体对于药物的处置,从而导致个体间药物反应的差异。这些差异对于医生用药特别是运用治疗窗较窄的药物造成了一定困难。现在医学研究热点之一即为实现个体化给药。在基因组学、蛋白组学、代谢组学的快速发展下,通过这些组学的手段来研究个体化治疗已逐步受到广泛重视，

猪瘦肉精类药物应激的代谢组学研究

该研究围绕猪瘦肉精类药物（β2肾上腺素受体激动剂）促生长的机制，探讨经瘦肉精类药物处理后，猪内脏组织器官，血液．尿液和粪便等内的代谢物质的动态变化，结合功能基因组学的研究成果，在系统生物学的基础上深入解析D2肾上腺素受体激动剂促进猪生长，提高瘦肉率。加快脂肪代谢的调控机制，揭示动物体肌肉脂肪生长、发育及代谢的普遍规律。发展可能被生产育种实践应用的代谢小分子及育种标记，加速我国猪养殖育种的进程，提升我国农业现代化能力。

LC-MS在药物代谢组学中的应用性和研究性教学初探

LC-MS技术以其分离效能高、速度快、灵敏度高等优势广泛应用于前沿科学领域,而在药物代谢组学的应用性和研究性教学中还极少采用。本文以LC-MS联用基本原理为基础,将液相串联质谱理论与药物安全性评价、毒性反应差异、生物标志物结构解析等方面的科研应用实践相结合,为提高LC-MS技术在药物代谢组学整体的教学水平提供了参考。

基于药物代谢组学的个体化医疗研究进展

随着科学技术的不断发展和人类生活水平的不断提高,人们对医学技术的要求也不断提高,目前人类对医学的要求是实现个体化医疗,从而实现医疗上的安全、有效、合理。药物代谢组学被逐渐应用在个体化医疗中,在疾病预防、诊断、治疗方面都起到了重要作用,它通过分析生物体液中的代谢物来预测和评价药物的疗效和不良反应。药物代谢组学通过分析不同的代谢表型,找出一些与特定疾病相关性强的生物标志物。生物标志物能够指示疾病的发生、发展和预后,在疾病的诊疗方面有广泛应用。

基于代谢组学的中药“组效关系”研究思路与策略

中药药效物质组合与药效活性的关联性即"组效关系"是中药现代研究的关键科学问题之一。本文提出了基于代谢组学的中药"组效关系"研究的基本策略,即基于药物代谢物组学的有效成分辨识,基于代谢组学的有效成分组合的药效活性评价,基于系统建模的有效成分组合与药效活性之间关联性分析。该策略的提出,对于创新中药质量评价模式、阐释方剂配伍规律、创制组分中药具有重要意义。

药物表型组学:药理毒理学和个体化医学的新模式(英文)

近年来,药物基因组学(pharmacogenomics)研究收集了大量有关遗传多态性对药物反应(疗效和毒性反应)的普遍影响的信息,并突出显示了基因组指导下的个体化药物治疗的必要性。然而,由于疾病和药物治疗临床效果和毒性反应的内在复杂性,并且往往涉及数十个或数百个基因和环境因素的动态变化的影响,将药物基因组学的知识转化为个体化医学的临床实践面临着重大的挑战和障碍。为了克服这些障碍,些包括药物蛋白质组学(pharmacoproteomics)和药物代谢组学(pharmacometabolomics)等在内的新学科应运而生。同时,这些"组学"研究也揭示了在越来越详细的基因组/蛋白质组学/代谢组学的变异性与目前定义的各种临床疾病和药物治疗表型的复杂性之间存在着种非平行关系。因而要种新的研究模式来重新定义这种表型与基因组/蛋白质组/代谢组之间的非平行关系。此文将介绍个跨领域的新学科,它能为从只注重于单纯的表型-基因型关系的研究模式转化到系统性的表型组-基因组关系的研究方法提供整套新的技术平台,从而在系统生物学水平重新定义具有整合性的药物治疗靶点群,改进药物研究的模式,使其更适合于临床个体化医学与药物治疗。这个新学科就是"药物表型组学(pharmacophenomics)"。表型组(phenome)是在特定环境影响下有机体基因组/蛋白质组/代谢组表达的整体表型特征的总和。表型组学(phenomics)则是对表型组与基因组/转录组(transcritome)/蛋白质组/代谢组/相互作用组(interactome)和环境因素变化之间的复杂关系的定量研究。药物表型组学将系统性地确定对应于定义明确的疾病表型组的综合性药物靶标群。因此,药物表型组学将与药物基因组学、药物蛋白质组学组学和药物代谢组学等学科互补,为药物作用和毒性的研究提供个革命性的新模式。

核磁共振技术在药物检测中的应用进展

核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)技术已发展成为新化合物结构鉴定和天然产物药物分析不可缺少的工具。因其具有非破坏性和无侵入性等特点,广泛应用于药物领域,从合成产物的表征到生物系统分子结构和构象的测定以及分析分子间相互作用等研究都离不开这个工具。核磁共振能提供丰富且精确的结构信息,如拉莫尔频率、化学位移、自旋-自旋偶合、偶极偶合和弛豫时间等参数,成为结构解析的“金标准”。本文总结了核磁共振技术在药物发现、药物相互作用、药物代谢组学以及固态核磁共振技术在固态药物分析中的应用进展。

生物代谢表型研究进展

生物代谢表型的概念被广泛应用于药物代谢组学和营养基因组学中,并且为个人治疗提供新的研究方法。与模糊的代谢表型的概念不同,生物代谢表型有着明确的定义。生物代谢表型主要由生物体的基因组、肠道菌群、生活环境及外源物的摄入共同决定,并且可以用4个标准进行描述:代谢物的有无、代谢物的含量(浓度)、代谢物之间的比值及代谢概况。依据这4个标准所建立的模型在生物学研究中很有意义,作者在最后将这一模型应用于黄曲霉毒素B1的研究中,试图为该模型的应用提供新的思路。

液相色谱-质谱联用技术在药物代谢组学研究中的应用进展

药物代谢组学是代谢组学和药学紧密交叉、有机结合而产生的一门新兴学科。以代谢组学为平台,依托现代分析技术,通过比较给药前后生物体液中小分子代谢产物的变化来分析生物体对药物的代谢和毒性的预测、评价。色谱-质谱联用技术已广泛应用于药物代谢组学研究中,液相色谱-质谱(LC-MS)联用技术因其具有高分离能力,高灵敏度,应用范围广和较强的专属性等特点,已成为一种重要的现代分离分析技术。本文主要介绍LC-MS联用技术的分析特点以及在应用中存在的主要问题,综述近几年来LC-MS联用技术在药物代谢组学研究中的应用,并对其在药物代谢组学研究未来发展予以论述。

基于药物代谢组学的方剂配伍规律及配伍科学价值揭示

利用现代多维联用色谱技术,研究不同配伍情况下茵陈蒿汤口服后体内成分及其动态变化规律,阐明茵陈蒿汤有效成分的体内命运,阐释了该方药物代谢层面的配伍意义;同时利用代谢组学对整体代谢轮廓的描述,评价复杂性多元(方剂成分及代谢产物)输入的调整带来整体效应的变化,最大限度从对证侯的整体效应变化层面揭示配伍意义。在此基础上,提出了中医方剂药物代谢组学(pharmacometabolomics of chinmediformulae)的概念。

基于药物代谢组学的个体化医疗研究进展

药物代谢组学作为系统生物学中的新兴学科,近年来逐渐被应用于个体化医疗并展现出广阔的前景。它通过代谢组学手段,描绘病人个体复杂细致的代谢轮廓,提供对疾病表型的更加详实的描述,并以此为依据,预测和评估不同个体对药物的反应能力,从而选择合适的药物和给药剂量,极大地促进了个体化治疗目标的实现。本文介绍了药物代谢组学这一新兴领域,并对近年来的基于药物代谢组学的个体化医疗研究成果进行了详细综述。

药物代谢组学研究现状

药物代谢组学是代谢组学与药学交叉结合产生的一门新的科学分支，近年来在药物治疗个体化研究领域的应用越来越广泛。其研究过程可大致概括为给药前代谢组学分析、给药后药学分析和统计建模分析3部分。首先基于代谢组学技术对个体给药前生物样本的代谢表型进行分析，全面综合的评估个体差异。随后采用相应药学研究手段对个体给药后的药物反应表型进行分析。最后基于统计建模分析对给药前个体的代谢表型和药物反应表型进行比较来进行药物疗效或毒性评价、预测，为实现个体化医疗提供理论基础。该文通过对近年来国内外文献进行分析总结，详细综述了药物代谢组学在药物体内行为差异预测研究中的应用及其具体的研究流程和方法，为该方法的进一步扩展应用提供思路参考。

药物代谢组学及其应用

药物代谢组学是通过用药前代谢产物的特点来预测对个人进行药物或外来物干预的结果,主要目标是寻找出与疾病相关的、具有个体差异、能代表个体代谢水平的生物标记物或生物标记组,对药物安全性评价及个体化治疗将起到重要作用。

药物代谢组学研究进展

药物代谢组学通过分析比较药物干预前、后生物体代谢谱,评价和预测药物的疗效、毒性及药动学特征,为临床个体化用药和精准治疗提供了新的思路与策略。从药物代谢组学的应用及其所呈现出的优势与面临的挑战和对策等方面,对目前药物代谢组学研究进展作一综述。