药物依从性评估与鉴别量表的汉化及信效度评价

目的 对药物依从性评估与鉴别量表(medication adherence estimation and differentiation scale, MEDS)进行汉化,并检验其信度和效度。方法 通过翻译、回译、跨文化调试、专家审评及预实验,形成中文版MEDS,并对南方医科大学南方医院消化内科410例胃食管反流病患者进行问卷调查,分析中文版MEDS的信度和效度。结果 中文版MEDS探索性因子分析共萃取出5个共同因子,累积方差贡献率为79.846%。验证性因子分析结果表明,χ^(2)/自由度比=1.688,拟合优度指数=0.914,比较适配度指数=0.920,塔克-刘易斯指数=0.910,标准差均方根=0.045,渐进残差均方和平方根=0.057。该量表总的Cronbach′sα为0.888,重测信度为0.950,分半信度为0.683。效度分析结果显示,量表16个条目的条目水平内容效度指数为0.83~1.00,量表水平的内容效度指数为0.97。效标效度中,量表总得分与中文版Morisky服药依从性自评量表总分呈高度负相关(r=0.823,P<0.001)。结论 中文版MEDS具有良好的信效度,适用于对我国胃食管反流病患者服药依从性的评价和测量。

慢性阻塞性肺疾病患者用药依从性预测评估量表的编制及应用

目的基于计划行为理论编制慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者用药依从性预测评估量表,并评价其信效度。方法历经文献回顾、半结构访谈、Delphi专家咨询及临床预调查等阶段构建量表;使用项目分析法、Cronbach’sα系数法、因子分析法等评价量表信效度;采用多元线性回归分析探索用药依从性影响因素。结果结构效度c^(2)/d_(f)=2.971、GFI=0.916、RMSEA=0.075、RMA=0.097、CFI=0.926、NFI=0.911、IFI=0.932各参数达到理想标准;量表S-CVI/Ave=0.98,各条目I-CVI为0.90~1.00;总Cronbach’sα系数为0.798,各维度分别为0.788、0.760、0.665、0.767;折半信度Spearman-Brown系数为0.574。COPD患者用药依从性总得分为(48.82±8.51)分,文化程度、确诊疾病时长、家庭人均收入、现居地是用药依从性的重要影响因素(P<0.05)。结论本研究所编制的量表信效度良好,可用于COPD患者用药依从性的评估。COPD患者用药依从性处于中等水平,主观规范和知觉行为控制维度得分较低。医务人员应重点关注确诊病程短、文化程度低、家庭收入低、居住在农村或乡镇的患者,加强弱势群体的健康教育,联合家庭和社会支持提高用药依从性,以保障治疗效果。

基于SEAMS评估的针对性护理干预在PCI术后抗凝药物用药依从性的影响

目的探讨基于合理用药自我效能量表(SEAMS)评估的针对性护理干预在经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后抗凝药物用药依从性的影响。方法选择2023年1-10月于本院接受PCI治疗的患者80例作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组均40例。对照组接受常规PCI术后护理干预,观察组接受基于SEAMS评估的针对性护理干预。经过3个月的干预后,比较两组在用药依从性、自我管理能力、生活质量上的差异。结果干预后观察组SEAMS量表各维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组ESCA量表各维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组WHOQOL-100量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于SEAMS评估的针对性护理,能够提高PCI术后患者对抗凝药物的用药依从性和自我管理能力,从而改善患者的生活质量。

OMAS-37药物依从性量表的汉化及信效度检验

目的 对OMAS-37药物依从性量表进行汉化,并检验其信度和效度。方法 通过翻译、回译、跨文化调试及预调查,形成中文版OMAS药物依从性量表,并对442例非特异性疾病服药患者进行问卷调查,检验量表的信度和效度。结果 中文版OMAS药物依从性量表探索性因子分析提取出10个公因子,累积方差贡献率为69.327%。总量表的Cronbach′s α系数为0.849,各维度Cronbach′s α系数为0.824~0.934。Spearman-Brown折半信度系数为0.835。量表33个条目的条目水平内容效度指数(I-CVI)为0.850~1.000,总量表S-CVI/UA为0.818,S-CVI/Ave为0.970。验证性因子分析显示,χ~2/df为1.506,TLI为0.958,CFI为0.918,IFI为0.966,RMSEA为0.037。结论 中文版OMAS具有良好的信效度,适用于对非特异性疾病患者服药依从性的评价和测量。

2020版Basel免疫抑制药物依从性评估量表的跨文化调适及信效度检验

目的对2020版Basel免疫抑制药物依从性评估量表进行文化调适,为我国器官移植术后患者用药依从性评估提供有效工具。方法在取得原量表作者授权后,根据指南和临床实践对2020英文版Basel免疫抑制药物依从性评估量表进行跨文化调适。采用调适后的中文版量表调查肝、肾移植术后患者475例,分析量表的信效度。结果2020中文版Basel免疫抑制药物依从性评估量表共10个条目,Cronbach'sα系数为0.755,重测信度系数为0.876,量表水平及条目水平的内容效度指数均为1.000。探索性因子分析共提取4个公因子,解释总变异的83.507%。验证性因子分析显示,χ^(2)/df=3.64,RMR=0.01,GFI=0.93,AGFI=0.86,RMSEA=0.11,CFI=0.96,TLI=0.94。结论2020中文版Basel免疫抑制药物依从性评估量表与原量表的信效度相当,各条目使用方便,易于理解,可用于测量我国器官移植术后患者的用药依从性。

电子监测与量表评估2型糖尿病患者服药依从性的研究

目的利用电子监测药瓶和依从性量表评估2型糖尿病患者的服药依从性,并探讨两者的关系。方法利用电子药瓶对373例2型糖尿病患者进行口服降糖药行为监测,采集相关人口统计学和血糖数据;采用中文修订版Morisky服药依从性量表-8个条目(MMAS-8)和服药信念特异性量表(BMQ-specific)分别对患者进行问卷评估。结果 1电子监测患者的平均服药依从性为(80.5±24.8)%,其中64.9%(242例)患者为高服药依从性(电子监测服药率≥80%),服用3种口服降糖药物和服药3次/d的患者依从性最低。2MMAS-8量表平均得分为7.06±1.13,低(<6分)、中(≥6分且<8分)和高服药依从性(=8分)的患者分别占到11.8%(43人)、58.3%(218人)和29.9%(112人);BMQ-specific问卷患者平均得分6.02±3.99,且信念维度得分明显高于顾虑维度(P=0.000)。3电子监测依从性较高的患者空腹血糖及糖化血红蛋白水平较低(P=0.038和P=0.015),问卷评估不同等级依从性分组患者的服药率(电子监测)和糖化水平之间差异无统计学意义(P=0.725);量表评估与电子监测均为高依从性患者的血糖控制最好,糖化为(6.79±1.12)%,量表评估为高服药依从性而电子监测显示低依从性的患者的糖化血红蛋白水平最高(7.52±1.50)%。结论服药种类、服药频率对依从性存在影响。量表评估结果高估了患者实际口服降糖药依从性。部分患者遵循医嘱合理服药和坚持服药的意识还有待加强且服药顾虑(不良反应和药物依赖等)对患者服药行为产生较大消极影响,需加强心理疏导和服药教育。实际治疗依从性较低而主观上又高估自我服药依从性的患者血糖控制较差。

中文版抗抑郁药物依从性量表的信效度研究

目的汉化并检验抗抑郁药物依从性量表(antidepressants compliance questionnaire,ADCQ)的信效度。方法 2016年5月,对比利时学者研制的ADCQ进行翻译及文化调适。便利抽样法选取在苏州市广济医院就诊的210例抑郁症患者为研究对象,采用中文版ADCQ对其进行调查,并分析其信、效度。结果中文版ADCQ的Cronbachα系数为0.912,重测信度为0.917,内容效度、结构效度(KMO值)、效标效度分别为0.930、0.881、-0.340,4个维度累计方差贡献率为51.397%。结论中文版ADCQ信、效度较好,可用于国内抑郁症患者的服药依从性评价。

中文版口服化疗药物依从性量表的信度及效度研究

[目的]汉化口服化疗药物依从性量表(Oral Chemotherapy Ad-herence Scale,OCAS),测评肿瘤病人口服化疗药物依从性量表的信度、效度。[方法]翻译汉化量表,形成中文版OCAS。选取201例癌症病人,应用中文版OCAS测评其口服化疗药物依从性水平,并评价量表的信度、效度。[结果]量表内容效度指数为0.93,探索性因子分析共提取3个公因子,可解释总变异的65.092%。量表总Cronbach′sα系数为0.887,各维度Cronbach′sα系数为0.719~0.836,重测信度为系数0.735,P<0.01。[结论]中文版OCAS在癌症病人中具有较好的信度和效度,可作为肿瘤病人口服化疗药物依从性的测评工具。

赫赛汀量表化管理模式对乳腺癌病人药物管理依从性的影响

[目的]探讨赫赛汀量表化管理模式对乳腺癌病人药物管理依从性的影响。[方法]将2014年8月—2015年2月收治的经静脉输注赫赛汀治疗的65例乳腺癌病人作为对照组,采用传统药物管理方法,将2015年3月—2015年9月收治的经静脉输注赫赛汀治疗的81例乳腺癌病人作为观察组,在传统的药物管理的基础上采用量表化管理模式规范赫赛汀的用药,对比两组病人对药物管理的依从性。[结果]观察组病人药物管理依从性优于对照组(P<0.01)。[结论]治疗乳腺癌时应用赫赛汀量表化管理模式可提高病人的药物管理依从性。

GMAS、MMAS-8和SEAMS评估慢性病病人用药依从性效能的比较

目的:比较普适性药物依从性量表(GMAS)、Morisky服药依从性测量量表(MMAS-8)、合理用药自我效能量表(SEAMS)在慢性病病人中的应用效果,为临床选择有价值的慢性病用药依从性评估工具提供参考。方法:于2021年10月—2022年2月选取在天津市3所医疗机构就诊的270例成年慢性病病人为研究对象,采用一般资料调查表、GMAS、MMAS-8、SEAMS进行用药依从性评估,并以MAQ作为效度评价标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线、Bayes判别分析、Kappa一致性检验和阳性似然比对3种慢性病用药依从性评估工具进行比较。结果:以MAQ为评价标准,270例病人中用药依从性差者122例(45.2%)。GMAS、MMAS-8、SEAMS评分的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.981,0.984,0.917,灵敏度分别为0.987,0.993,0.676,特异度分别为0.926,0.943,0.951,约登指数分别为0.913,0.936,0.627(P<0.001)。GMAS、MMAS-8和SEAMS对评估慢性病病人用药依从性的交叉检验准确率分别为89.6%、97.0%和80.7%,与MAQ评估结果的一致性检验Kappa值分别为0.917,0.940,0.608(P<0.001),阳性似然比分别为13.367,17.303,13.734。结论:3种量表在评估慢性病病人是否存在用药依从性不佳风险时均有较高价值,其中MMAS-8评估慢性病病人用药依从性的效能最高,GMAS量表次之,最后是SEAMS,提示研究人员可根据研究对象个性化特点和研究目的针对性地选择评估工具,有助于准确识别用药依从性不佳的慢性病病人并早期开展干预。

老年抑郁症患者治疗依从性的影响因素

目的:探讨老年抑郁症患者治疗依从性现状,并分析相关影响因素。方法:纳入2020年2月至2022年8月收治入我院的156例老年抑郁患者作为研究对象,采用药物依从性评定量表(medication adherence rating scale,MARS)评估治疗依从性,并以其评分中位数为界限分为依从性高组与依从性低组各78例。对比组间患者一般资料、临床资料、睡眠质量、服药态度以及抑郁程度,并运用多因素Logistic回归模型对影响患者治疗依从性的相关因素进行分析。结果:156例老年抑郁患者MARS评分为(4.42±1.85)分,中位数值为5分。依从性高组患者具有家族史、文化程度(大专及以上)及婚姻状态(已婚)占比均高于依从性低组,匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)及贝克抑郁量表(Beck depression inventory,BDI)得分均低于依从性低组(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示家族史、文化程度、婚姻状态和PSQI及BDI得分均是患者服药依从性的影响因素(P均<0.05)。结论:老年抑郁症患者治疗依从性处于低等水平,文化程度、婚姻状态是老年抑郁症患者的独立保护因素,家族史、PSQI及BDI得分是其独立危险因素。

全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表的编制及信效度检验

目的构建全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。方法参考相关文献联合讨论法形成初始全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表(依从性量表),进行2轮专家咨询,发放给176例全膝关节置换术患者检验其信效度。结果专家积极性为84.62%、81.82%,专家协调系数为0.332,专家权威系数为0.839;依从性量表含3个维度11个条目,累积方差贡献率为69.855%;I-CVI为0.889~1.000,S-CVI为0.978,3个维度及量表总的Cronbach′s α系数为0.747~0.885及0.850,各维度与总分的相关系数r为0.622~0.865。结论全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表编制合理,信度效度较好,可作为全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。

12条目服药依从性量表的汉化及信度和效度检验

目的翻译并修订12条目服药依从性量表,通过信度和效度检验评价修订后量表的临床应用价值。方法原量表的正译和回译严格按照Brislin翻译模式;翻译后的量表采用专家咨询法和预调查进行跨文化调适。通过便利抽样法抽取387例符合纳入标准的非瓣膜性房颤患者进行横断面调查,对调查结果进行整理、分析,以评价量表的信度和效度水平。结果中文版12条目服药依从性量表包含4个维度,分别是服药依从性(条目1~3),与医护人员之间的用药协作(条目4~6),药物知识获取与使用的意愿(条目7~9),将服药融入自己生活的意愿(条目10~12)。验证性因子分析结果表明,χ2/df=1.895,RMSEA=0.037,GFI=0.932,IFI=0.915,TLI=0.956,提示该量表具有较好的建构效度。量表中各条目的内容效度为0.890~1.000,总量表的内容效度为0.950。总量表的Cronbach’sα系数为0.802,折半信度为0.833,重测信度为0.763~0.828,提示该量表具有较好的内部一致性和跨时间稳定性。结论修订后的中文版12条目服药依从性量表在非瓣膜性房颤患者中具有良好的信度和效度,可作为房颤患者服药依从性的评价工具。

药物自我处置技能训练对分裂症患者服药依从性的影响

目的通过社区精神科医师对患者及其家属进行药物自我处置技能训练,了解患者服药依从性的改善情况。方法对符合入组标准的56例社区精神分裂症患者及其家属分组进行技能训练并布置作业,由家属督促患者完成。培训结束后兼职医师定期上门指导并开通电话咨询服务。研究前后1年分别与社区中50例不经培训的对照组患者进行药物依从性、FIS、PANSS、MRSS、ITAQ评分比较。结果研究前两组服药依从性无显著差异(χ2=0.08,P>0.05);1年后,干预组患者的服药依从性明显好于对照组(χ2=20.72,P<0.001),其中完全依从率较前提高了19.6%,不依从率则降低了7.1%。患者的服药依从性与患者的受教育程度(r=0.233,P<0.05)、发病次数(r=0.401,P<0.01)、住院次数(r=0.451,P<0.01)、自知力(r=-0.241,P<0.05)、PANSS总分(r=0.272,P<0.01)、MRSS总分(r=0.207,P<0.05)显著相关。结论定期对患者及家属进行康复知识教育,从而提高患者的服药依从性,对于稳定病情、降低精神残疾大有裨益。

护理对精神分裂症患者治疗及药物依从性的影响分析

目的分析护理对精神分裂症患者治疗及药物依从性的影响。方法 58例精神分裂症患者,随机分为实验组和对照组,每组29例。实验组患者给予药物治疗配合护理干预,对照组患者仅仅给予药物治疗,比较两组患者的护士观察量表评分和药物依从性。结果实验组患者护理干预后护士观察量表评分(321.62±25.73)分明显优于对照组患者护士观察量表评分(275.47±28.74)分(P<0.05)。实验组患者用药依从性93.10%(27/29)明显高于对照组患者用药依从性68.97%(20/29)(P<0.05)。结论护理干预能够有效提升精神分裂症患者的自知力和社会功能,患者用药依从性良好,值得临床广泛实施和推广。

药物依从性对首发精神分裂症患者预后的影响

目的:研究药物依从性治疗对于首发精神分裂症患者预后的影响。方法:本研究选择采用分组对照方法进行调查,所有研究对象为2017年3月到2018年2月期间,我院所收治的首发精神分裂症患者,本研究选择其中的100例患者作为研究对象,将所有患者随机分为观察组与对照组,每组平均为50例。对照组采用常规的精神科健康教育进行干预,观察组则针对服药依从性进行相关的干预,对于两组研究对象干预以后的预后情况进行比较。结果:治疗结束之后对于本研究两组患者的BPRS量表评分进行比较,观察组患者和对照组患者当中存在有明显的差异性;评价两组患者的复发情况,观察组的复发率低于对照组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:临床对于首发精神分裂症患者配合药物依从性相关的干预指导工作可以有效的帮助患者促进预后,并降低患者的复发,值得推广应用。

临床药物依从性评价的研究进展

药物依从性是影响患者治疗效果的重要因素之一。该文通过文献查阅,对药物依从性的概念、影响因素、干预方式,特别是药物依从性评价方法进行综述,为药物依从性研究工作提供参考。药物依从性影响因素错综复杂,干预方式可从多方面着手,药物依从性评价方法分为客观评价法和主观评价法,不同方法各有其适用范围。目前已经有多种较为可靠的药物依从性评价方法,但更加简单、经济、有效的普适方法尚有待进一步开发。

慢病患者药物依从性量表的研究

目的:介绍几种常用的依从性评价量表,为临床以及科研中药物依从性量表的选择提供参考。方法:通过文献研究,总结归纳各种依从性评价问卷的特点。结果:不同量表具有各自的功能特点、适用人群。药物依从性问卷(MAQ)发展最早,条目少,简单易操作,适合初筛;8项Morisky药物依从性量表(MMAS-8)在MAQ的基础上发展而来,比MAQ具有更高的实用性,适用范围广,是现在使用最广泛的量表;适当用药的自我效能量表(SEAMS)侧重于自我效能的评估,但是分值计算较困难,比较耗时;简要药物依从性问卷(BMQ)包含了三方面的评估,包含详细的用药回顾但花费时间长;Hill-Bone量表只针对于高血压患者开发,包含钠的摄入和预约诊疗状况,更适用于黑色人种的高血压患者;药物依从性比率量表(MARS)是适用于慢性精神疾病患者依从性评价的工具,简单易评分。结论:现有的依从性评价工具中,并不存在一种金标准。在各种常用的依从性评价量表中,要根据临床及科研的目的、经济因素、时间因素等选择最适合的量表。

围绝经早期妇女激素替代治疗的用药依从性及其对性器官和激素水平的影响

目的探讨围绝经早期妇女激素替代治疗的用药依从性现状及其对性器官及激素水平的影响。方法收集在妇科内分泌门诊就诊的围绝经早期妇女213例,接受雌激素替代疗法1年以上,采用Morisky药物依从性量表(MMAS-8)评价患者的用药依从性;比较两组不同依从性患者的相关因素,评价依从性结果对性器官及激素水平的影响。结果 213例围绝经早期妇女雌激素替代治疗的用药依从性高、中、低分别有66例(30.99%)、91例(42.7%)和56例(26.3%);文化程度、社会家庭支持、居住地、心理状态、月经济收入、对替代治疗的认知及不良反应是影响用药依从性的因素(均P <0.05)。激素替代疗法治疗1年后依从性高、中组子宫体积和子宫内膜厚度与未服药前差异均无统计学意义(均P> 0.05),而依从性低组子宫体积和子宫内膜厚度较治疗前下降(均P<0.05);激素替代疗法治疗1年后依从性高、中组子宫体积和子宫内膜厚度均大于依从性低组(均P <0.05)。依从性高、中组治疗后FSH水平均低于依从性低组(均P <0.05),而依从性高、中组治疗后E2水平均高于依从性低组(均P <0.05)。结论加强患者对围绝经期相关知识、替代激素知识普及和用药指导有助于提高用药依从性,从而改善患者的临床症状,提高生活质量。

多重耐药性肺结核治疗依从性预测分析

目的 分析某地区多重耐药性肺结核治疗情况,构建治疗依从性的预测模型。方法 选取2019年3月至2022年12月我院收治的148例多重耐药性肺结核患者为对象,Morisky药物依从性量表(Morisky medication adherence scale, MMAS)<6分39例为观察组,MMAS 6~8分109例为对照组,对比两组人口社会学资料和临床资料,多因素Logistic回归分析治疗依从性的影响因素,构建多重耐药性肺结核治疗依从性不良的列线图预测模型。结果 痰培养81例(54.73%)转阴,MMAS评分为(6.15±1.03)分,67例(45.27%)未转阴,MMAS评分为(5.76±1.05)分(P<0.05)。观察组年龄[(51.05±8.23)vs.(46.18±7.59)]岁和服药种数(>6种)[27例(69.23%)vs. 52例(47.71%)]及服药后不良反应[12例(30.77%)vs. 16例(14.68%)]高于对照组,受教育年限[(9.65±2.62)vs.(11.20±3.17)]年、个人平均月收入(<3 000元)[19例(48.72%)vs. 21例(19.27%)]、SSRS评分[(35.15±4.02)vs.(40.36±6.18)]分和疾病宣教比[18例(46.15%)vs. 71例(65.14%)]低于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:年龄(OR=1.158)、受教育年限(OR=0.815)、个人平均月收入(<3 000元)(OR=27.408)和SSRS评分(OR=0.860)是多重耐药性肺结核治疗依从性的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型显示:年龄增加5岁,列线图模型评分增加9分;受教育年限减少2年,列线图模型评分增加5分;个人平均月收入<3 000元对应列线图评分27.5分;SSRS评分降低5分,列线图模型增加13.5分。ROC曲线结果显示AUC为0.871(95%CI:0.811~0.931);校准曲线斜率和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=7.347,P=0.500)显示模型预测多重耐药性肺结核治疗依从性不良的发生风险一致性良好。结论 多重耐药性肺结核患者治疗6个月后转阴54.73%;年龄增大和受教育年限、个人平均月收入及社会支持水平低是治疗依从性不良的危险因素,列线图模型可用于临床预估治疗依从性不良风险,具有临床意义。