邻羟基苯磺酰苯胺类药物化合物(英文)

使用 CNDO/2和 MMP2方法 ,结合弱酸离解常数 PKa值和药物杀虫活性数据 ,初步研究了邻羟基苯磺酰苯胺类药物化合物的结构和活性的关系 .结果表明 :改变药物化合物两边苯环上的取代基 ,一方面 ,将影响苯环通过 S← N授受键的共轭能力 ,进一步影响酚羟基的弱酸离解常数 ;另一方面 ,将影响 C-S,S-N键自由旋转的难易程度 ,进一步影响到能否形成与膜 /水膜界面相匹配的结构 .这些因素对所研究药物化合物的药效均有较大的影响 .

作用机理和适应症在药物化合物创造性判断中的影响

本文结合审查实践中的具体案例分析探讨了"与适应症和作用机理相关的药物化合物发明专利申请的创造性判断",摸索出了较为客观、严谨的创造性判断方法,无论从作用机理还是适应症的角度考虑,均具有一定的合理性,解决了审查实践中的争议焦点,并对此类专利申请的创造性判断提出了建议。

由两个无效案例浅谈药物化合物晶体的创造性

本文选取了两个涉及药物化合物晶体的无效案例,对专利复审员会以及法院对药物化合物晶体的创造性的评判思路进行梳理和总结,进一步谈谈药物化合物晶体的创造性审判思路。

用于治疗牛巴贝斯虫病药物化合物的研究进展

牛巴贝斯虫病是一种蜱传播的血液原生动物疾病,主要由牛巴贝斯虫或双芽巴贝斯虫引起,在世界范围内具有显著的发病率和死亡率。牛巴贝斯虫病的治疗主要采取相应药物驱虫结合对症治疗的方式。目前,药物治疗以化学药物为主,但临床常用药物大多具有一定的毒副作用,使用禁忌较多。因此,发展安全有效的替代药物是很有必要的。笔者在查阅国内外文献的基础上,对用于治疗牛巴贝斯虫病药物化合物进行了综述,主要包括化学药物类与天然药物类,这些代表性化合物,如泰拉霉素、盐酸阿霉素等显示了良好的体外抑制能力,值得进一步的临床研究以期获得理想的预防或治疗药物。

专利无效程序中药物化合物的创造性及其举证责任分配——兼评替格瑞洛化合物专利无效案

药物化合物是药物专利中最为重要的专利之一。在无效程序中应当严格按照规定确定其所要解决的技术问题,合理认定"结构上接近的化合物",才能够更加准确、客观地评价药物化合物的创造性。根据"谁主张、谁举证"的证据规则,无效宣告请求人应该对其质疑创造性的观点承担举证责任,否则,就应当承担举证不能的后果。只有严格按照规定,才能实现最大程度的公平,平衡专利权人和社会公众的正当权益。

基于深度学习理论的药物先导化合物自主感知及优化策略研究

新药研发产业链具有高度密集的可用数据集,深度学习理论具有强大的密集数据集隐性特征自感知属性,为人工智能在新药研发领域的应用提供先天优势。先导化合物(Lead Compound,LC)是现代新药研究的出发点,先导化合物的发现及结构优化策略具有显著的大数据挖掘特征,利用具有强大感知能力的深度学习理论构建药物先导化合物自主感知及优化策略模型,实现具有某种生物活性和特定化学结构的先导化合物自主感知及优化策略生成,具有显著的经济及社会效益。在深度调研基于人工智能和大数据的精准药物设计技术在国内外的最新研究现状的基础上,从拟解决的关键问题、研究方法、技术路线等方面开展基于深度学习理论的药物先导化合物自主感知及优化策略研究,为人工智能药物研发领域提供系统性研究案例。

生物电子等排原理在药物先导化合物优化中的应用

先导化合物的优化是新药研究和开发的重要环节。由于先导化合物只提供一种具有特定药理作用的新结构类型,往往由于在药理、药效学、药代动力学等方面的缺点或不足而不能直接用于临床。因此,需要对先导化合物进行进一步化学结构改造或修饰,以期优化上述特性。“生物电子等排取代(bioisostericreplacement)”即为对先导化合物进行合理优化的有效策略之一。本文简要综述了生物电子等排原理在药物先导化合物优化中的应用。

从化合物库中发现药物先导化合物

目的 介绍通过筛选化合物库发现药物先导化合物的方法。方法 根据近几年国内外相关文章进行分析、汇总、综述。结果 从化合物库中发现药物先导化合物的方法包括大范围多品种的随机筛选、主题库的筛选、定向筛选和运用数据库的三维分子模型筛选。结论 运用这些方法 ,成功地从化合物库中发现了很多有发展前景的先导化合物 ,有些已进入临床试验阶段 ,大大加快了研制新药的速度。

超声技术在降解药物活性化合物中的应用

超声降解技术是一种新型的氧化技术,该技术利用超声波的空化作用、声致自由基氧化和超临界水氧化强化污染物降解反应的进行,通过反应产生的强氧化性自由基——羟基自由基(·OH)对药物活性化合物进行羟基化、脱卤、去甲基化、脱羧、脱氨等作用,将其氧化成无毒害物质。从超声降解药物活性化合物的作用机理、主要影响因素及超声与其他水处理技术联用方面进行综合性阐述,并指出超声技术在今后大规模化应用中需解决的问题和发展方向。

环境激素类有机污染物的微生物降解和药物类化合物的残留问题(英文)

合成有机物在环境中的残留和危害已不仅仅局限于其毒性、富集、致畸和致突变,同时还能干扰包括人类在内的生物的内分泌调节作用。近年来发达国家已开始逐渐有了环境方面的条例,限制和控制这类化合物在水及食物链中的含量。现已清楚地知道,部分除草剂和杀虫剂(如阿特拉津、DDT),塑料的添加增塑剂均有内分泌激素活性,从而对生物的正常生长发育造成不良的影响。而这些化合物不但广泛存在于环境中,在特定的环境中其含量更是非常之高。以增塑剂邻苯二甲酸和邻苯二甲酸二甲酯为例,它们在填埋渗出液中的含量可高达10g·L^(-1)。在我们研究这类化合物的微生物降解时发现,从活性污泥和红树林中富集到的好氧微生物能将这类化合物完全矿化,且反应速度很快。同时也发现,在降解邻苯二甲酸二甲酯时,单一的纯菌不能完全降解这类化合物,而二种或三种组合的纯菌可以在一周内将500mg·L^(-1)的底物完全矿化。我们已分离、鉴定出中间产物,建立起了降解途径。研究的结果证实,邻苯二甲酸二甲酯类环境激素是能够在排放前通过微生物的作用达到完全矿化的。另一方面,药物类化合物的残留问题也是一个逐渐显现出的环境问题,这方面的研究应引起更多的关注和重视。

天然产物在新药发现中的地位与机会(Ⅲ)——有机合成化学扩大了天然产物作为药物先导化合物的可能性

工业和学术界许多项目都是基于天然产物，或者是被设计成类似于天然产物的化合物。人们通过三种方法超越天然产物：一是通过组合化学技术，围绕天然产物骨架构建化合物；二是通过定向多样性合成路线，合成天然产物类似物；三是根据各种可用于即定目标分子合成的途径，创造天然产物新衍生物。

化合物药物-靶标蛋白互作关联预测算法进展分析

药物的使用极大地提高了人类的生存质量。药物的有效性是药物发现研究中的关键环节。药物的有效性通过识别药物与其作用的靶标蛋白来判断。然而,通过高通量筛选的实验方法分析确定化合物药物-靶标蛋白互作关联是一个十分昂贵、耗时且富有挑战性的任务。基于计算方法的化合物药物-靶标蛋白互作关联预测研究具有效率高、成本低的特点,越来越受到人们的重视。相比实验验证方法,化合物药物-靶标蛋白互作关联的计算方法可为药物发现研究后续的生物药学实验提供更为准确的潜在化合物药物-靶标蛋白候选对,达到减少生物实验的时间和成本的目的。本文回顾了近20年来基于计算方法的化合物药物-靶标蛋白互作关联预测算法所涉及的生物医学特征数据、预测方法和技术,并分析研究过程中所面临的生物医学特征数据高维稀疏,以及多源生物医学数据融合程度不高等问题,为进一步研究提供有价值的参考。

药物化学实验课创新实践教学改革

药物化学是药学专业重要的基础课程之一,在以往的教学中药物化学实验课仅仅作为药物化学理论课的辅助,旨在通过实践操作加深学生对药物化学基本理论的理解。随着创新性教育理念的不断深入,对药学专业创新性人才的培养提出了新的更高的要求。该文根据作者近年教学实践,探索性地提出自主设计合成目标药物化合物的药学化学实验课创新实验改革方案,通过该项创新实践教学,训练学生运用基本知识解决专业研究问题的能力,培养学生批判性思维,树立创新性研究理念。

用非手性衍生化法提高肾上腺素类药物在手性固定相上的分离度

建立了高效液相色谱法分离肾上腺素、去甲肾上腺素、异丙肾上腺素的苄氧羰基衍生物对映体的方法。以氯甲酸苄酯为衍生化试剂,在室温、碱性条件下,对3种肾上腺素类药物进行衍生化反应。采用手性CHIRALPAK(AD-RH色谱柱,在检测波长为226 nm条件下,考察了流动相、流速、柱温对对映体手性分离的影响。结果表明,肾上腺素、去甲肾上腺素、异丙肾上腺素衍生物对映体分别在乙醇为流动相、流速为0.5 mL/min、柱温为25℃;甲醇-乙醇(体积比3∶1)为流动相、流速为1.0 mL/min、柱温为25℃;甲醇-水-四氢呋喃(体积比150∶20∶7)为流动相、流速为0.5 mL/min、柱温为25℃时,分离效果最佳。

广东省药物活性化合物的污染特征及生态风险评价

随着药物活性化合物(PhACs)的大量生产和使用,PhACs已成为环境中的一类新污染物.为了调查PhACs在广东省的污染特征,采集了全广东省21个城市,包括178个乡镇及行政区,共186个污水厂的原始污水.采用全自动固相萃取仪和高效液相色谱-三重四级杆质谱联用仪,分析了污水厂进水中10种典型PhACs的污染水平,全面揭示了PhACs在广东省的空间分布特征,并对PhACs的潜在生态风险进行评价.调查结果表明,全部污水厂均有PhACs检出,各污水厂进水中∑PhACs质量浓度范围为21.00~9558.25 ng·L^(-1),其中美托洛尔、对乙酰氨基酚、苯扎贝特和咖啡因是广东省污水厂进水中的主要污染物.在空间分布上,广东省各区域∑PhACs质量浓度平均值呈现出珠三角>粤北>粤东≈粤西的分布特征.根据污水厂的处理工艺,对∑PhACs质量浓度超过2500 ng·L^(-1)的污水厂的出水质量浓度进行估算,并根据估算的出水进行PhACs的生态风险评价.结果表明,广东省PhACs的生态风险较低,苯扎贝特在韶关、江门和深圳呈现出中风险,∑PhACs生态风险最高的地区为韶关.

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定环境水体中15种精神类药物

采用固相萃取-超高效液相色谱串联质谱技术建立水中抗抑郁类、抗癫痫类、抗精神分裂类共15种精神类药物分析测定方法.水体样品经过Oasis HLB固相萃取柱进行富集后以ACQUITY UPLC BEH C_(18)为分析柱,采用UPLC-MS/MS多反应监测离子(MRM)模式进行检测,同时外标法定量.结果表明,所建立的方法在1.0—200μg·L^(-1)范围内线性关系良好,相关系数R^(2)均大于0.99;检出限为1.05—9.90 ng·L^(-1),加标回收率为65.69%—105.53%,相对标准偏差均小于10%(n=6),该法灵敏度高,分析速度快,满足痕量分析测试的要求,应用该方法测定了太湖水体中精神类药物的残留浓度水平,发现有11种物质可被不同程度检出,浓度范围为0.8—77.6 ng·L^(-1).

化学药物数据集

通过收集书籍手册中的化学药物研究成果信息,对收集的药物数据信息进行分类汇总和规范化处理,采用化合物唯一标识法集成药物化合物结构数据,利用数据采集规范和数据抽查回溯手段控制数据质量,通过算法程序保证数据集中关键数据项的正确率,最终形成化学药物数据集。本数据集包括了药物基础数据和药物化合物数据,共计1060条。化学药物数据集可以为新药研发、药物改良、科研教育等提供数据支持。

环境类大学生创新训练案例分析——典型药物环境风险研究

大学生创新创业训练计划对培养适应时代要求的环境类创新和实践型专业人才具有重要作用。本文通过具体创新训练案例分析,详细阐述了创新训练对培养大学生实践和创新能力产生的作用。通过搜集文献、方案设计、实验操作、结果分析与凝练等一系列的创新训练过程,不仅极大的提升了大学生的科学素养和专业技能,还培养了学生的创新意识和合作精神,同时对激发学生学习主动性起到积极作用。

《自然》报道张海涛研究员团队药物靶标AT2R结构研究成果

2017年4月5日，《自然》（Nature）在线发表了浙江大学药学院张海涛研究员团队题为《血管紧张素Ⅱ受体的选择性和多样性的结构基础》（structural basis for selectivity and diversity in angiotensin Ⅱ receptors）的论文（http：／／www．nature．com／nature／joumal／vaop／ncurrent／full／nature22035．html）。该研究应用最新的自由电子激光技术（XFEL）和同步辐射，首次解析了AT2R与两种药物先导化合物的复合物晶体三维结构，其中一种是AT2R选择性配体，另一种是AT1R／AT2R双靶点配体，并通过一系列构效关系研究、分子对接、分子动力学和突变实验，系统阐明了不同亚型血管紧张素Ⅱ受体的配体选择性和功能多样性的结构基础，从而为基于结构的AT1R／AT2R靶向药物研究提供了关键信息。