药物大数据时代下的药物化学教育创新

随着药物大数据时代的到来,药物化学学科除包含传统的化学、生物学知识,涉及的范围越来越广,知识信息量也不断延伸。结合当前药物大数据时代的特点,从教学内容、教学方式和课程体系3个方面对药物化学教育创新进行探索和实践。

药物大数据平台在抗乳腺癌药物药代动力学/药效学研究中的应用

本文旨在建立药物大数据平台,将常用大数据库联系起来,并结合实例来展示平台对药代动力学/药效学数据、小分子/生物治疗分子、药物、靶点、药物不良反应等5个模块的应用,为抗乳腺癌药物的药代动力学/药效学研究提供原始临床试验数据,并为其他相关研究提供数据。

基于2D模型的药物小分子筛选方法

基于片段的药物设计(Fragment-Based Drug Design,FBDD)是药物研发的主流方法之一。如何高效从海量药物大数据中筛选出具有相似分子片段的药物小分子成为生物化学研究领域的挑战性问题。针对目前人工筛选耗时长、效率低、药物筛选周期长等问题,提出一种基于2D模型的药物小分子筛选方法(SMS-2D)。利用计算机自动化筛选出与目标分子片段具有相似片段的药物小分子。实验结果表明:SMS-2D方法能高效地筛选出包含与分子片段具有相似片段的小分子。