用电子表格Excel计算药物溶出度Weibull分布参数

[目的 ]求算溶出度 Weibull分布参数。 [方法 ]运用电子表格 Excel软件处理药物溶出数据 ,[结果 ]采用Excel计算的结果与文献计算结果完全吻合 ,尤其是位置参数 α的确定更为精密。[结论 ]此法简便 ,计算结果准确 ,适用于药物溶出度

用SAS软件计算药物溶出度Weibull分布参数

目的计算药物溶出度W e ibu ll分布参数。方法采用SAS软件非线性回归NLIN程序包中的Levenberg-M arquardt法进行迭代计算。结果本方法计算的结果与文献的记录相吻合。结论本方法简便、快速、拟合结果准确,适用于药学工作者对药物溶出度W e ibu ll分布的计算。

用Origin软件计算药物溶出度Weibull分布参数

目的计算药物溶出度Weibull分布参数。方法用Origin软件自身具备的非线性拟合工具处理药物溶出数据,对药物的溶出数据进行Weibull拟合,得出拟合的Weibull溶出曲线和相关的分布参数。结果所得的参数为xc=15.115 1,k=0.012 00,d=0.990 9,即τ=xc=15.115 1,t0=k-d=80.381 4,m=d=0.990 9,与SPSS方法的拟合结果相近。结论该方法操作简单、方便、自动化,适合广大药学工作者对药物溶出度Weibull分布的计算。

三种方法求解药物溶出度Weibull分布参数的探讨

目的:探讨3种方法求算药物溶出度Weibull分布参数的结果差别。方法:分别采用计算器、EXCEL和SPSS软件处理药物溶出数据。结果:3种方法计算得到的T50、Td值和Weibull分布参数m值很接近,但参数г和t0间相差较大。结论:药物溶出度Weibull分布参数的计算结果在准确度上SPSS法>EXCEL法>计算器法。

用MATLAB曲线拟合工具箱计算药物溶出度Weibull分布参数

目的:计算药物溶出度Weibull分布参数。方法:用MATLAB曲线拟合工具箱处理药物溶出数据。结果:该方法所拟合计算的结果与文献相吻合。结论:该方法简单且便于掌握,无需任何数值算法背景,无需对α参数做预先估计,拟合结果准确,适用于药学工作者对药物溶出度Weibull分布的计算。

用SPSS拟合药物溶出度Weibull参数

目的介绍用SPSS拟合药物溶出度Weibull参数。方法采用SPSS软件经非线性回归拟合Weibull模型(Y=1—e-(t-τ)m/t0)处理药物溶出度数参数。结果SPSS与目前其它方法拟合的Weibull模型处理药物溶出度参数比较,其准确性高,计算过程简便、快速。结论本方法拟合药物Weibull参数操作简单,计算结果准确。

药物溶出度Weibul分布的计算机求解

目的：探求药物的溶出规律。方法：介绍了采用Ｗｅｉｂｕｌ模型（Ｙ＝１－ｅ－（ｔ－τ）ｍ／ｔ０）处理药物溶出度数据的计算机求解原理和方法。结果：与目前所采用的简化的Ｗｅｉｂｕｌ模型（Ｙ＝１－ｅ－ｔｍ／ｔ０）处理药物溶出度数据比较，其准确性将有很大提高。

国产与进口盐酸氨溴索片溶出度的HPLC法测定及Weibull分析

目的 :评价国产与进口盐酸氨溴索片的溶出特性。 方法 :选择 0 .1mol/ L HCl为溶出介质 ,采用高效液相色谱法检测 ,色谱柱 :Hypersil C1 8(10μm ,15 0 m m× 4 .6 mm ) ;流动相 :甲醇 -水 -四氢呋喃 -三乙胺 (71∶ 2 9∶ 2 .5∶ 0 .2 5 ) ;波长 :2 4 2 nm。利用 Excel电子表格软件分别计算两种片剂的 Weibull分布参数。 结果 :2种盐酸氨溴索片溶出迅速稳定 ,8m in内平均累计溶出 85 %以上。溶出过程均符合 Weibull分布模型 ,溶出参数 m有统计学差异 (P<0 .0 5 )。结论 :两种盐酸氨溴索片的体外溶出度均符合片剂的基本要求 。

维生素E-β-环糊精包合物溶出度研究及Weibull模型分析

目的:制备维生素E-β-环糊精包合物,进行包合物的溶出度考察及Weibull模型分析。方法:采用紫外分光光度法测定维生素E-β-环糊精包合物含量及溶出度,利用Excel电子表格软件分别计算维生素E-β-环糊精包合物和物理混合物的Weibull分布参数。结果:制成的维生素E-β-环糊精包合物能显著提高维生素E的体外溶出度,溶出过程符合Weibull分布模型,溶出参数r、m、β、Td有统计学差异(P<0.05)。结论:β-CYD能增加难溶性药物维生素E在水中的溶解性,有望提高药物的生物利用度。

Excel规划求解法在药物溶出模型拟合和优选中的应用

目的:获得一种药物溶出模型拟合和优选的简便方法。方法:根据Weibull分布模型直接采用Excel规划求解(DEBS)对药物溶出数据进行非线性拟合,并将拟合结果与线性变换后Excel规划求解(LEBS)的结果相比较;对同一实例的药物溶出数据分别用6种药物溶出模型进行DEBS拟合,根据拟合优度(R2)或累积溶出百分比的残差平方和[SUM=Σ(Y-^Y2]进行优选。结果:对于溶出介质pH分别为7.5,2.0,1.0的某药溶出百分率,采用Weibull分布模型并经DEBS拟合后,其SUM为3.9233,0.3264和7.4330,分别小于LEBS的6.0886,0.3435,7.9946;α,β和m各有差别,但td和t50近似一致。对溶出介质pH1.0的药物溶出数据,在6个拟合模型中,Ritger-Peppas模型(α:2.626,k:8.2193,n:0.5996,SUM:4.3557)最优,Weibull分布模型(α:0.906,β:23.9009,m:0.91062,SUM:7.4330)次之。结论:DEBS应用于药物溶出模型的拟合和优选,方法简便可靠,值得进一步推广。

3厂家辛伐他汀片的实时溶出度比较

目的比较我院使用的3厂家辛伐他汀片剂的实时体外溶出度,为临床用药提供参考。方法采用《中国药典》2010年版辛伐他汀溶出度的检查方法测定溶出度,采用HPLC法于238 nm波长处测定辛伐他汀含量,测得结果使用Weibull分布模型拟合溶出曲线,并对形状参数(m)进行统计学分析;以相似因子f2为指标,比较片剂间及各制剂溶出曲线的相似性。结果 3厂家辛伐他汀片30 min时的累计溶出度都达到90%以上,均符合国家标准的规定。但同批次6片间实时溶出曲线比较,进口A厂家样品均一性良好,国产B、C两厂家均一性较差。B、C两厂家分别与A厂家溶出参数对比,B和A厂家的形状参数m具有显著性差异(P<0.05),C和A厂家的形状参数m无显著性差异(P>0.05)。结论采用单点溶出度测定评价产品的体外溶出度时,3厂家辛伐他汀制剂溶出度均符合国家标准要求,但国产制剂的实时溶出曲线有差异,制剂质量有待提高,建议临床选用时加以注意。

不同取样位置对溶出度测定结果的影响

以非崩解型溶出度校正片水杨酸片和布洛芬缓释胶囊为模型药物,考察中外药典不同取样位置对药物溶出度测定的影响。两种方法所得溶出曲线经威布尔(Weibull)分布模型拟合,水杨酸片、布洛芬缓释胶囊的AUC、Td和T50等均无显著性差异(P>0.05)。

威布尔分布函数处理溶出数据应注意的问题

某些药物制剂体外溶出数据，若用威布尔（Ｗｅｉｂｕｌ）分布函数进行数据处理［１］，可获得有关溶出参数。由于应用威布尔分布函数处理溶出数据计算过程较为复杂，且某些威布尔分布函数的参数物理意义难理解，故虽溶出度试验报道甚多，但也存在着某些数据处理不当的问题...

3种伊曲康唑胶囊的体外溶出度比较

目的考察3种市售伊曲康唑胶囊(制剂A、B和C)在4种pH条件下不同时间点的体外溶出度,并比较它们的差异。方法采用桨法测定溶出度,计算3种制剂在不同pH条件下的累积溶出百分率,并绘制累积溶出曲线。对于pH1.0条件下的溶出数据用威布尔(Weibull)方程进行拟合,并对溶出参数t_(50)、t_d、m采用方差分析及t检验进行统计分析。同时用相似因子法考察3种制剂的体外溶出差异。结果在pH 1.0的溶出介质中,制剂A的t_(50)、t_d均小于制剂B;而制剂A在30min之后的累积溶出百分率均大于制剂C,差异均具有统计学意义(P<0.05)。在pH 1.0中制剂A与B、C的相似因子分别为63.58和67.03。结论3种制剂的体外溶出度随pH不同而不同,其中药物在pH 1.0的介质中溶出较快,而在其他3种介质中3种制剂1 h溶出量均不足5%。在pH 1.0条件下,制剂A的体外溶出20 min前均快于制剂B,而其30 min后的溶出量均高于制剂C,可供临床用药参考。

不同厂家盐酸左西替利嗪片溶出度比较

目的建立盐酸左西替利嗪片溶出度的液相测定方法,并对不同生产厂家的盐酸左西替利嗪片溶出度进行考察及比较,为临床用药提供依据。方法参考相关标准及文献,对4厂家的盐酸左西替利嗪片的含量和累积溶出百分率进行检测分析,以威布尔方程拟合溶出参数。结果 4个厂家的产品在相同的溶出条件下的体外溶出度均符合药典规定,但其溶出参数间差异较大。结论不同厂家盐酸左西替利嗪片的溶出参数存在差异,临床用药时应加以注意。

头孢拉定胶囊溶出度的考察

通过考察头孢拉定胶囊溶出度,讨论相似因子法和W eibu ll分布模型两种统计方法的一致性。

枸橼酸托瑞米芬片在不同介质中的溶出特性

分别以pH6.8 磷酸盐缓冲液和0.1mol/L HCl及其含0.1%、0.5%、1.0%十二烷基硫酸钠、10%乙醇的改性溶液作溶出介质,评价枸橼酸托瑞米芬片的溶出特性。测定结果显示,本品在pH6.8 磷酸盐缓冲液中几乎不溶出,60min时在后5种溶液中的溶出百分率分别为(44.26±13.00)%、(27.72±12.58)%、(46.20±9.68)%、(87.15±1.16)%和(78.27±9.38)%。后两者溶出参数b、T0.2、T0.3存在统计学差异(P<0.05)。

基于MATLAB的释药对数正态分布模型参数求解

目的:介绍应用MATLAB软件求解药物溶出度对数正态分布模型参数。方法:利用MATLAB内部norminv()和polyfit()等命令求解对数正态分布模型的参数。结果:MATLAB计算对数正态分布模型参数与目前在对数正态分布概率纸作图的方法比较,更准确、快速。结论:应用MATLAB拟合药物溶出度对数正态分布模型操作简单,结果准确,有一定的应用价值。

艾司唑仑片溶出数据的Weibull分布

目的:使用Weibull分布模型拟合艾司唑仑片的溶出曲线,通过比较6条曲线参数来评价制备工艺,并为评价艾司唑仑体外溶出行为提供新的方法。方法:利用DDSolver软件分别对来自市场抽验的6个不同厂家的样品进行溶出数据拟合。以自制样品G为参比,利用OriginPro 8.0对各参数进行双侧t-检验。结果:与样品G进行比较,由t-检验结果发现:样品B仅T_d值表现出明显差异;样品A的T_(50)和T_d值均有明显差异;而样品D除了T_(50)和T_d值外,形状参数β也表现出了明显差异;C、E、F 3批样品除了位置参数T_i外,其余各参数均有明显差异。结论:每批样品需要达到较高的溶出速率才能使溶出曲线与样品G一致。因此,样品A通过优化粒径,样品D经过优化工艺参数和辅料,均可以获得较高的溶出速率;而C、E、F 3批样品要想达到此目的有点困难,需对工艺参数和处方进行改进。