期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进的UKF算法估算锂离子电池SOC
被引量:
7
1
作者
侍壮飞
玄东吉
+1 位作者
李广诚
钱潇
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期105-108,共4页
采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法。改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1%以内,可加快算...
采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法。改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1%以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200s,并提高算法的稳定性以及自适应能力。
展开更多
关键词
锂离子
电
池
无迹卡尔曼滤波
无迹变换
荷
电
状态
(
s
0
c
)
估算
下载PDF
职称材料
题名
改进的UKF算法估算锂离子电池SOC
被引量:
7
1
作者
侍壮飞
玄东吉
李广诚
钱潇
机构
温州大学机电工程学院
上海埃依斯航天科技有限公司
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期105-108,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61203042)
温州市重大科技专项项目(2018ZG007)
文摘
采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法。改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1%以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200s,并提高算法的稳定性以及自适应能力。
关键词
锂离子
电
池
无迹卡尔曼滤波
无迹变换
荷
电
状态
(
s
0
c
)
估算
Keywords
Li-ion battery
un
s
c
ented Kalman filter(UKF)
un
s
c
ented tran
s
formation
s
tate of
c
harge(
s
O
c
)
e
s
timation
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的UKF算法估算锂离子电池SOC
侍壮飞
玄东吉
李广诚
钱潇
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部