《荷风细雨》艺术特征探微

永井荷风的《荷风细雨》,营造了一种如绵绵细雨般细腻且温柔的氛围,使人读来感觉轻盈流畅,仿佛置身于宁静的梦境之中。本文旨在深入探讨其在艺术构造上的独特手法。首先,永井荷风擅长运用空间变换和时间跳跃的手法,来描绘同一景物在不同时间和空间下给予作者的各异感悟。他通过描绘某一特定的时节、天气,或者是人物行为,以此传达情感。其次,永井荷风倾向于选择恰当的意象,以营造出一种唯美和谐的气氛,使得景物的特质生动且立体地展现出来,让人仿佛身临其境。最后,永井荷风的作品也传承了日本文学中“物哀”的传统。他通过具象化的语言,将当下的情感融入变动的景致中,使得读者在欣赏《荷风细雨》时,能够感受到清新隽永、唯美哀伤的情感。这种深刻的情感表达,使得永井荷风的作品在文学世界中独树一帜,备受读者推崇。

浅谈紫砂“荷风壶”的自然艺术美

大自然的一树一木皆是生命的造化,它们发自本质的美深深地吸引着人们的目光,并成为紫砂壶艺术源源不断的创作素材。紫砂"荷风壶"以自然界中优雅的荷花为载体,向世人诠释着独特的艺术美感。

浅谈紫砂“稚蛙荷风壶”的雅韵

紫砂壶作为一种茶具,其创意设计独具匠心,制作艺人在壶的欣赏性方面下足了功夫。正是因为有了艺术性和实用性的完美结合,才使得宜兴的紫砂壶如此珍贵,令人回味无穷。使用紫砂壶泡茶的好处,以及"茶禅一味"的文化,增加了紫砂壶高贵不俗的雅韵。

基于多任务渐进式学习模型的风-光-荷功率短期预测

同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务渐进式学习模型,实现风-光-荷联合功率预测。首先,基于深度时空融合网络设计共享信息与特有信息子网;然后,构建计及时空相关性的多任务渐进式学习模型,分别对风、光、荷功率的共享和特有时空信息进行由浅至深渐进式提取;最后,将共享信息与特有信息子网所得特征向量进行融合映射,实现对未来风-光-荷功率的联合预测。实际日前风-光-荷联合预测算例结果表明,所提模型可弥补现有多任务模型出现“负迁移”和“跷跷板”现象的不足,提高预测精度和稳健性。

考虑“风-荷”不确定性的海上“风-储”协同调峰优化模型

海上“风-储”协同有利于提高电力系统运行稳定性,但其易受海况影响,运维难度较高。提出在电力物联网的环境下面向海上风电的储能集群协同调峰的控制方法。考虑了海上风电出力的模糊性,建立风电功率的模糊机会约束模型,并将模糊机会约束条件转化为等价清晰类,以最低运行成本和最小弃风量为目标,综合考虑系统以及各设备的运行约束条件,分别建立风-火、风-火-储调峰模型,使用布谷鸟搜索算法求出最优解。通过算例分析,结果表明,火-储联合调峰能够更好地消纳风能,并且减少系统运行成本,提高经济效益。

基于5G通信技术的风电场源网荷储协同控制系统研究

文章提出了一种创新的基于5G通信技术的风电场源网荷储协同控制系统,旨在解决风电场在能源调度和设备协调方面面临的挑战。系统采用模块化设计,涵盖数据采集、通信传输、数据处理与分析以及控制执行等多个关键模块,通过集成实时监控与智能控制功能,显著提升了风电场的运行效率和系统可靠性。在实验过程中,系统表现出卓越的性能,尤其是在数据传输速度、设备响应时间以及整体协调能力方面,均展现出优异的结果。这些实验结果验证了该系统的可行性和有效性,并为未来风电场在利用5G技术实现智能化协同控制方面提供了重要的技术参考。

基于EV风电消纳的“风-网-荷”协同优化策略

为降低电网负荷波动,提出了基于EV风电消纳的“风-网-荷”协同优化策略。该策略以EV为主体,依托风电商和配电商的合作关系建立风电充电站,利用EV协助消纳风电功率;根据EV风电功率消纳量和政府电价补贴政策制定社区居民激励电价,提高社区EV参与风电消纳的响应度;通过激励电价引导居民调整用电行为,改善社区负荷。以最小化EV充电费用和居民用电费用、最大化风电消纳率为目标采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,并对比EV在无序充电场景和V2G策略场景的执行效果。结果表明:所提策略较其他应用场景在满足居民用电需求和EV充电需求的同时能更好地降低用户支出费用和社区负荷峰谷差,提高电网的可靠性。

基于耦合关系挖掘及渐进式分层提取多任务学习网络的风-光-荷短期预测

为应对可再生能源并网增加造成电力系统不确定性程度加深的情况,以风–光–荷为研究对象,提出了一种基于耦合特性挖掘及渐进式分层提取(progressive layered extraction,PLE)多任务学习(multi-task learning,MTL)的风–光–荷短期预测方法。首先,基于风–光–荷3种预测对象之间的关联关系,对非线性耦合关系进行提取;然后,以基于PLE的MTL神经网络作为预测算法对预测对象间的耦合关系进行进一步表示;最后,以西班牙地区实际采集的风–光–荷数据为例,将所提模型与不同模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明,提出的模型具有更高的预测准确性。

基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元最优平抑控制策略

目前风电平抑控制策略大多单一地以储能备用来减小并网功率波动,未综合考虑电力系统内部多种备用资源的灵活性.引入辅助服务市场机制,提出了基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元日前最优平抑控制策略.根据事件优化理论中事件的基本概念,定义风电不确定事件,构建新的事件Q因子,以贪婪事件优化理论下的策略作为初始平抑控制策略,并采用Softmax函数将策略表示为动作空间上的概率分布.构建联合单元的不确定事件平抑模型,基于储能备用匹配度,以平抑动作效益最大为优化目标建立收益函数,并基于收益函数求解策略下的系统性能.提出一种策略梯度迭代在线算法,以初始平抑控制策略梯度迭代求解最优策略参数,同时考虑平抑效果和平抑效益,得到"风-储-荷"联合单元的最优平抑控制策略.通过算例仿真验证了所提策略的有效性.

论永井荷风初期作品《烟鬼》的创作风格及小说中的上海文化元素

1绪论日本近代唯美主义代表作家永井荷风一生追求文学艺术,所创作的小说、随笔以及日记都具有极高的文学魅力。尤其是荷风文学的一大主题,即所谓'江户情趣'中所表现出的浓厚的怀旧情感和文人气质,更是具有独特的艺术感染力,至今在日本仍然拥有大量的读者。

大口径天线结构随机风荷时域电性能的数值计算

运用风速功率谱对含有随机脉动的顺风向风速进行时程数值模拟,建立了大口径天线结构随机风荷动力的计算方法。以某40 m天线为例,运用有限元法进行相应的风振位移响应计算,并依据计算结果进行电性能响应的数值模拟,获得了其结构电性能在随机风振下的响应特性。

船舶风荷载算法的比较研究

分析研究了国内外几种港口工程规范中关于船舶风荷载计算的方法特点并应用同一算例进行了计算结果间的对比分析,评价了O ptim oor软件的可用性。

随机天线结构在随机风荷激励下的动力分析

研究了具有随机参数的天线结构在随机风荷激励下的动力响应问题。从天线结构在随机风荷激励下振动响应在频域上的表达式出发,将天线结构物理参数、几何尺寸和结构阻尼均视为随机变量,利用求解随机变量函数矩的方法和求解随机变量数字特征的代数综合法,导出了随机天线结构在随机风荷激励下位移响应均方值和应力响应均方值的均值、方差和变异系数的计算表达式。算例分析表明了天线结构参数的随机性对其在随机风荷激励下位移响应均方值和应力响应均方值随机性的影响。

计及风-光-荷时序特性的主动配电网源-储规划策略

为提高风、光分布式电源在主动配电网中的渗透率,计及风-光-荷时序相关特性提出主动配电网源-储规划策略。针对风、光分布式电源以及负荷的时序波动特性,采用改进模糊C均值聚类算法合成风-光-荷时序全场景。综合考虑分布式电源渗透率、消纳水平、经济效益及电压偏差指标建立多目标规划模型。采用混沌粒子群算法进行求解,引入适应度计算改善其全局寻优能力,得到源-储多目标规划解集。通过对东北地区某47节点配电系统的仿真,得到源-储多目标规划方案,并根据电压累计概率密度对规划方案进行评价。结果验证了所提方法的正确性和可行性。

“荷韵抚风”灵鸟至,一花一叶醉流年——兼谈紫砂陶刻花鸟画的刀法运用

紫砂陶刻花鸟画是图案陶刻中的一个分支,顾名思义,其表现内容即为花鸟。刀法运用在紫砂陶刻花鸟画中占有至关重要的作用,作品的艺术效果和人文内蕴均通过刀法刻画来予以呈现。本文将以作品"荷韵抚风"为例谈一谈紫砂陶刻花鸟画的刀法运用。

大型射电望远镜悬挂馈源的风振模拟

基于随机过程理论和数值模拟方法 ,提出了利用 MATL AB软件模拟生成随机风荷的一种新途径。分析了 5 0 0 m口径大型射电望远镜 ( FAST)悬挂馈源结构在随机风荷下的非线性动力响应 ,为设计馈源稳定平台的运动控制范围提供了依据。

悬索结构风振系数计算

本文利用改进的随机振动离散分析方法计算悬索体系在风荷作用下的方差响应，并由之定义其风振系数，最后对一椭圆形双曲抛物面索网体系进行了数值分析，给出了位移风振系数．

苏州拙政园花木意境

苏州拙政园自建园之初,就以茂树曲池,建筑错落胜甲吴下。园中多隙地,缀为花圃、竹丛、果园、桃林、建筑。时至今日,其中部景区的池中丘壑仍具明代风貌。园中建筑题名多与花木相关,体现了自《诗经》、"楚辞"起就附于花草植物的"比德"之美。同时,园林主人通过花草树木四季色彩的变化,使园林的美更加赏心悦目。拙政园荷风四面亭和海棠春坞,堪称苏州园林的花木意境的代表。

繁花似锦,林木绝胜——谈拙政园的种植设计

苏州拙政园以花木为主题组景,以景物衬托花木精神,重视花木的巧妙搭配,模拟植物的天然生成状态,精湛的花木植栽和建筑、山水结合,形成了旷远、怡人的园林环境,创造了园林建设的经典。