基于莫兰指数的丘陵地区高标准农田建设时序分区——以安徽省滁州市凤阳县为例

推进高标准农田建设是提升长江中下游丘陵地区耕地质量的重要举措。为了使高标准农田建设有序、高效地进行,以安徽省滁州市凤阳县为例,基于莫兰指数,结合耕地质量、灌溉排水能力的空间分布,以地块为最小单元划分高标准农田建设区域。结果表明:凤阳县耕地质量等级为中等,平均等级为4.367等;全县耕地质量等级呈现显著的空间正相关性,其中有73.45%的耕地呈现显著的空间自相关性。灌溉排水能力的可改善程度可分为1~9级,依据耕地质量等级的空间相关性和灌溉排水能力可改善程度,将高标准农田建设时序划分为优先建设区、次级建设区、后备建设区和暂不建设区,其中优先建设区为空间相关性为高-低(HL)型且灌溉排水能力可改善程度较大的区域。采用研究区高标准农田建设实施案例对研究结果进行验证,耕地质量等级提升程度较大的区域均处于优先建设区和次级建设区。研究结果对于高标准农田建设的选址具有一定的参考和应用价值,可为有序和高效推进高标准农田建设和提升耕地质量提供参考。

基于莫兰指数的31地区高校科研经费空间相关性的研究

R&D经费的合理高效配置,对提升国家创新能力、增强国家发展竞争力、实现经济社会可持续发展尤为重要。为研究高校R&D课题经费的空间相关性,本文基于莫兰指数对高校R&D课题经费的空间相关性进行探索,得出高校R&D课题经费投入规模持续增长、地域差距较为悬殊、其投入在空间上不存在明显相关性但局部地区呈聚集态势等结论,并提出破解高校R&D课题经费投入区域间不均衡难题的建议,包括加大各地区高校科研领域经费的投入、构建多渠道筹措科技经费长效机制、多措并举提高资金使用效益等。

基于水体型生态指数的无锡市城区生态质量时空变化分析

水体是构成生态质量的重要指标,传统的城市生态质量评价方法通常掩膜了水体区域,忽略了水对生态质量的影响。基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的2013、2015、2017、2019、2021年的Landsat8-OLI影像数据,利用信息熵权重法耦合水体丰度(SPWI)、比率植被指数(RVI)、归一化潜热指数(NDLI)、干度(NDSI)、热度(LST)构建水体型生态指数(WBEI),对江苏省无锡市城区2013-2021年生态质量进行时空变化分析,并利用Moran指数计算无锡市城区生态质量的空间自相关性。结果表明:(1)WBEI融合了水体对生态指数的影响,弥补了传统方法无法反映水体区域生态质量的不足,能更好地反映包含水体区域在内的城市生态质量;(2)2013-2021年,无锡市城区平均WBEI分别为0.4808、0.4416、0.5068、0.4471、0.4682,城区生态质量呈波动变化,总体呈小幅下降的趋势;(3)无锡市城区生态质量极好等级的面积减少67.5251km^(2),良好与一般等级增加76.8633km^(2),生态质量等级变好区域的面积大于变差区域的面积,变好的区域主要分布在东侧锡山区城乡交界处及南侧滨湖区太湖周边地区,变差的区域主要分布于梁溪区与新吴区;(4)五个年度的全局莫兰指数分别为0.6820、0.7002、0.6367、0.7007、0.6886,生态质量的空间聚类明显,且以高-高、低-低的聚类类型为主。说明无锡市城区内各区域之间的生态质量差异显著,同类空间聚集,主要表现为高质量区域之间相互聚集,低质量区域之间相互聚集,生态质量具有高度空间自相关性。本文基于WBEI实现水体型城市无锡城区的生态质量的快速检测,可为同类城市生态保护与环境监测提供方法借鉴与数据支撑。

金融要素对宏观经济效率影响的莫兰指数分析

选择了莫兰指数模型和杜宾面板模型用于分析金融要素对宏观经济效率的影响.以全要素生产率代表宏观经济效率,以银行体系发展、证券市场发展代表金融要素,以2009-2018年10个年度31个省份的数据展开实证分析.分析结论显示:我国宏观经济效率存在明显的空间相关关系,经济发达的省份经济效率高;银行体系发展对宏观经济效率的影响为负(-0.011*),证券市场对宏观经济效率的影响为正(0.028**).

基于谷歌地球引警和改进型遥感生态指数的西安市生态环境质量动态监测

近年来,在经济全球化的背景下,西安市经济迅速增长,生态环境问题日益突出,快速全面地定量监测生态环境质量的时空变化,对指导生态环境保护具有重要意义。基于谷歌地球引警(GEE)平台,筛选2000、2004、2010、2015、2020年及其前后各一年的四季Landsat影像,利用主成分分析基于绿度(NDVI)、热度(LST)、干度(NDSI)、湿度(Wet)和气溶胶光学厚度(AOD)构建改进型遥感生态指数(ARSEI),实现西安市2000—2020年生态环境质量的动态监测,并运用莫兰指数(Moran′s I)探讨西安市生态环境质量的空间自相关。以主成分效果最好的夏季为例,结果表明:(1)构建的ARSEI将大气污染因素考虑在内,第1主成分(PC1)贡献度在83%以上,能较好地集中各指标特征,有助于更加全面地评价研究区生态环境质量;(2)西安市2000—2020年平均ARSEI分别为0.565、0.521、0.572、0.644、0.695,生态环境质量总体呈现先退化后转好的趋势。20年来,生态环境质量较差和极差等级的面积减少了1339.08 km^(2),主要分布在秦岭以北地区,良好和极好等级区面积增加了2241.80 km^(2),主要位于南部的秦岭地区;(3)西安市生态环境质量改善区面积大于退化区,改善和退化情况在各辖区均有发生。2000—2004年退化情况最为严重,占比29.41%,而2010—2015年改善区占比最大,达31.62%;(4)5个年度的全局莫兰指数(Global Moran′s I)均在0.627以上,表明西安市生态环境质量的空间分布具有较强的正相关,呈聚集分布,且以高-高、低-低分布为主。研究基于GEE平台实现了西安市生态环境质量的快速监测,可为生态环境监测与治理保护提供方法借鉴与数据支撑。

生产要素供给的空间交互、溢出与经济增长——基于莫兰指数的检验

经济增长是经济研究工作的最终归宿,目前从供给角度分析经济增长动力依然是经济研究的重点。本文基于生产要素供给的角度分析中国经济增长的关键动力源。分析显示,1998—2014年,各省区市经济增长的主要动力源表现为固定资产投资与全社会研发投入两大生产要素的投入,同时制度投入即制度设计与优化对经济增长起到了显著的促进作用,但影响力不及固定资产投资与科研投入。作为关键要素供给,劳动投入对经济增长的解释能力不明显。

淮安市交通运输、仓储和邮政业空间集聚效应分析——基于修正区位商和莫兰指数

依托修正的区位商指数测算2012—2019年淮安市各区域交通运输、仓储和邮政业的比较优势,借助莫兰指数考察淮安市整体和局部交通运输、仓储和邮政业的产业空间集聚情况。结果显示:淮安市交通运输、仓储和邮政业相较于全国而言有比较优势,但优势不明显;2012—2019年淮安市全局莫兰指数有下降趋势;当前盱眙县和金湖县下游跃迁导致的集聚效应弱化程度要大于市区和涟水县上游跃迁引起的集聚效应增强程度。建议进一步完善淮安市与周边区域的物流通道体系和物流信息化系统建设,全力推动淮安市航空货运枢纽建设进程,规划合理的交通运输、仓储和邮政业布局。

基于莫兰指数的盗窃犯罪率全局分布模式分析

通过莫兰指数分析方法,对某市近5年入室盗窃、盗窃摩托车和盗窃非机动车的盗窃犯罪率空间分布特征进行了初步分析。结果表明,该方法能够快速了解犯罪现象的空间分布模式,也必将为我国警方实际工作提供一种新的分析手段。

综合莫兰指数和交叉小波的不均匀沉降量化分析

由于针对地面沉降不均匀态势的量化分析较少,采用永久散射体干涉测量(persistent scatterer inteferomotry,PSI)方法获取北京平原地面沉降信息。根据浅地表空间利用差异在沉降漏斗区选取5个典型区,基于空间自相关分析和小波分析方法,量化了各区地面沉降空间和时序不均匀程度。并研究了浅地表空间利用差异和地下水位变化对空间和时序不均匀沉降的影响。研究发现:①5个区域每年累计沉降量和时序沉降量的莫兰指数大小关系相同,均为I5>I3>I1>I2>I4,结合浅地表空间利用情况,区域3和4不均匀沉降的影响因素较复杂,区域1,2和5沉降空间不均匀程度与空间利用复杂程度呈正相关;②各区地下水流场变化的波动大小和持续时间长短直接影响区域时序沉降不均匀程度。

基于UNMIX模型和莫兰指数的湖南省汝城县土壤重金属源解析

工业化正在加剧我国的土壤重金属污染.湖南省汝城县矿产资源丰富,工矿企业密集,粗放的矿业生产给当地土壤环境带来了一系列问题,准确掌握其污染来源是土壤污染防治的关键和前提.采集汝城县233个土壤样本,对重金属含量进行模型分析后选择拟合效果较好的Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni七种重金属为研究对象,测定其含量,使用UNMIX模型解析其污染来源,并结合空间插值与莫兰指数方法,从空间关系的角度验证模型并补充说明研究区土壤重金属的来源.结果表明:①研究区土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni含量的平均值分别为0.29、0.18、19.91、44.17、66.31、28.67、25.16 mg kg,除Cr、Ni外,Cd、Hg、As、Pb、Cu含量的平均值均高于当地背景值.除Hg外的其他6种重金属存在含量超出GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》筛选值的情况.②研究区土壤中7种重金属的含量主要受到自然源、大气沉降与工业直接排放混合源、污水源和工业直接排放源的影响,贡献率分别为41.87%、33.10%、13.27%和11.76%.其中,自然源对Cr和Ni的贡献率较大,大气沉降与工业直接排放主要影响Cd和Pb,污水源和工业直接排放源分别对Hg和As的贡献最大.③UNMIX模型与空间分析方法的结合,一方面验证了受体模型的解析结果,同时也对土壤重金属的来源起到了补充说明的作用.研究显示,汝城县土壤重金属含量与工业活动关系密切,工业排放除直接对附近土壤造成污染外,通过大气沉降、河流输送对远距离土壤环境的影响也尤为突出.

当代中国农村土地流转的工业条件研究——基于全局莫兰指数与空间计量模型的研究

促进农村土地流转是进一步提高农业生产力的重要途径,但是,推进农村土地流转工作不能仅停留在流转制度的建立与完善方面,更重要的是为农村土地提供有效的效率提升通道,确保流转双方的市场效益。利用中国31个省市2000-2014年的历史数据,通过莫兰散点图分析与全局莫兰指数检验方法,验证了地区农业发展之间的正向溢出效应和发达地区对欠发达地区农业经济增长带动模式正在由消化吸收后者农产品向促进后者工业体系建设水平的转变。同时,基于空间误差模型(SEM)与空间滞后模型(SAR)分析了中国农村土地亩均产值与亩均工业强度的统计关系。结论表明,亩均工业强度对亩均产值存在显著的正向促进关系。由此建议加强与完善地区农业配套工业条件,为促进土地流转构建良好的工业环境。

中国新质生产力水平、区域差异与时空演进特征

文章构建新质生产力水平测度指标体系,运用熵值法测算2012—2021年中国31个省份的新质生产力水平,通过Dagum基尼系数法分析其差异及来源,最后采用空间相关性检验探索中国新质生产力的时空集聚特征和动态跃迁情况。研究发现:中国新质生产力水平逐年上升,但整体水平不高且存在区域差异;劳动者维度和劳动对象维度中的新质产业发展是制约新质生产力水平提升的主要因素;四大地区新质生产力水平差异较大,区域差异的主要来源始终是区域间差异;中国新质生产力水平明显集聚于高效型和低效型,且具有较强的空间稳定性;中国新质生产力水平跃迁更多转向极化型和空心型,较少转向高效型,区域协调发展战略效果不同,虹吸效应与带动效应并存。

基于莫兰指数的贫困片区减贫成效时空差异分析

依据中国绿色建平指数指标体系构建六盘山片区减贫成效评价指标体系,计算2017~2019年六盘山片区减贫成效指数。利用莫兰指数评价该地区不同年份的减贫成效,结果发现六盘山贫困片区的绿色减贫水平都呈现较强的空间正相关性,即六盘山贫困片区各县域减贫发展的空间集聚能力较强,存在显著的全局空间集聚效应。总结了六盘山片区减贫经验和发展模式,并提出相关政策建议。

高等教育发展与共同富裕耦合协调水平测度及时空分异演变分析

利用熵值法和耦合协调度模型测度高等教育发展与共同富裕耦合协调水平;借助泰尔指数、莫兰指数、核密度估计分析其区域差异、空间相关性和动态演进趋势。研究结果表明:2011-2020年高等教育发展和共同富裕耦合协调水平整体上升,呈现东高西低、南强北弱的走势,具有明显的空间自相关和局部空间集聚特征;耦合协调总体差距渐进式下降;考察期内全国、东部、中部和西部核密度曲线分布中心均向右移动,除东部地区外,中部地区和西部地区高等教育与共同富裕耦合协调发展均出现极化特征。

中国农村碳排放强度时空演变趋势及影响因素分析

运用碳排放系数法测算中国农村碳排放量,结合核密度估计法和莫兰指数对农村碳排放强度时空演变趋势及空间关联特征进行分析,借助STIRPAT模型和灰色预测模型定量定性分析其影响因素并做出预测。结果显示:2010—2020年中国农村碳排放强度整体呈下降趋势,但农村人均碳排放量呈上升趋势;中国区域内部存在多极化现象,空间正相关性逐渐加强,具有集聚和依赖性特征。农业生产中畜牧业是农村碳排放主要影响因素,预计未来农村碳排放强度将持续下降,农村人均碳排放量将逐步上升。

数字普惠金融的民生福祉效应:“红利”与“鸿沟”

数字普惠金融比传统金融具有更好的地理穿透性,为增进民生福祉,破解“胡焕庸线魔咒”提供了可能,但较少有文献对此进行系统研究。论文基于中国民生发展指数和数字普惠金融指数,利用空间统计与计量方法,从市级层面系统考察了数字普惠金融的民生福祉效应,并分析了以胡焕庸线为界的区域异质性特征。研究发现:数字普惠金融指数和民生福祉指数具有明显的空间分布异质性特点,呈现“高值向东南集聚、低值向西北集聚”的趋势。数字普惠金融与民生福祉皆存在显著的空间关联性,空间集聚特征明显且呈两极分化格局,胡焕庸线仍是两者的重要空间分界线;高-高集聚主要分布在胡焕庸线东南侧的沿海城市,低-低集聚主要分布在靠近胡焕庸线两侧的城市。数字普惠金融显著增进了民生福祉,发挥出“数字红利”的普惠作用;该作用在胡焕庸线东南侧城市显著高于西北侧城市,但两侧差距在缩小,这说明区域“鸿沟”在缩小,“胡焕庸线魔咒”有望破解。此外,研究还显示数字普惠金融的覆盖广度和使用深度是增进民生福祉的主要驱动力,而且后者的作用大于前者。因此,要加快西部地区数字基础设施与相关技术发展,提升胡焕庸线西北侧城市数字普惠金融的覆盖广度与使用深度,以增进区域民生福祉均衡性和可及性。

区域科技金融发展水平测度与空间分布特征分析——来自河北省的数据

为加快推进区域科技金融发展,促进经济转型与动能转化,从科技金融环境、科技金融投入和科技金融产出3个方面出发,提出了一套用于评估区域科技金融发展水平的指标体系。以河北省为例,采用熵权TOPSIS法对2012-2020年河北省11个地区的科技金融发展水平进行测度,通过莫兰指数和自然断点法对各地区科技金融发展水平的空间相关性和空间分布格局进行探索分析。结果显示:2012-2020年河北省各地区科技金融发展水平整体呈上升态势,但地区间差异仍然很大;冀中地区领先于其他地区,冀南、冀北地区增速高于中部地区,形成“中部地区领跑、周边地区追赶”的格局;河北省科技金融分布并不均衡,整体呈现出“中部高、南北低、逐渐向东部深化”的空间分布格局。建议河北省加大财政科技投入,合理配置科技金融资源;建立区域合作机制,发挥核心地区溢出作用;完善科技金融人才体系,加快推进科技成果转化。

我国旅游消费现代化时空特征及影响因素分析

文章界定了旅游消费现代化的概念并构建其评价指标体系。利用CRITIC法计算了2011~2019年31个省市区旅游消费现代化指数,分析其时空分布格局及其影响因素。结果表明:(1)大部分省市区旅游消费现代化指数呈逐年上升的时间趋势,发展不平衡程度存在微弱的上升趋势;(2)旅游消费现代化存在区域异质,东部发展较好,中部和东北呈波动上升趋势,西部呈波动变化趋势;(3)旅游消费现代化水平存在空间正自相关,且程度呈增强的态势,集聚效果愈发显著。多数省市区旅游消费现代化属于低-低正自相关的集聚类型,且此类型的省市区逐年增加。(4)经济发展水平、人口、数字化、科技创新、政府干预均对旅游消费现代化有显著的正向影响。

营商环境与经济韧性:同频分析与空间实证

文章基于2008—2022年我国30个省份的面板数据,分别对地区营商环境和经济韧性进行了测度,在对营商环境与经济韧性进行同频分析的基础上,利用空间杜宾模型探究了营商环境对经济韧性的空间效应。结果表明,东部地区发达省份营商环境与经济韧性水平均较高,但中西部地区此二者之间存在较明显的差异,这种差异在经济转向高质量发展后逐渐缩小;同时,我国各省份营商环境与经济韧性均存在空间集聚效应,且经济韧性的空间集聚效应要强于营商环境;进一步分析发现,地区营商环境对本地经济韧性有持续的提升作用,对周围地区经济韧性存在由虹吸效应转为溢出效应的“U”型影响,这一结论在经过稳健性检验后依然成立。

我国生态富民水平测度、动态演进及空间关联

生态富民是推进生态文明建设、培育绿色发展新动能、助力经济高质量发展的重要路径。立足生态和富民两个维度,构建包含物质生态、精神生态、居民收入、居民文化、居民教育、居民医疗、居民就业创业七个二级指标的生态富民水平评价指标体系,测度2013—2022年我国30个省份(未含香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏地区)的生态富民水平,并采用核密度估计法、全局莫兰指数和局部莫兰指数分析生态富民水平动态演进和空间关联特征。研究发现:从生态富民水平变化趋势看,在全国层面,我国生态富民水平整体较低但呈快速上升态势,其中2013—2018年增速较慢,2019—2022年增速不断加快,生态、富民两个维度的得分均在不断提升;在地区层面,东部、中部、西部三大地区生态富民水平均呈稳步上升态势,但地区间差距较大。其中,东部地区生态富民综合得分高于全国以及中西部地区水平,中西部地区生态富民综合得分低于全国平均水平。从生态富民水平极化现象和省份间差距看,在全国层面,我国生态富民水平极化现象不断减弱,省份间差距逐渐拉大;在地区层面,东部地区生态富民水平极化现象减弱,省份间差距不断扩大,中部地区生态富民水平极化现象减弱,省份间差距不断缩小,西部地区生态富民水平极化现象始终比较严重,省份间差距变化不明显。从空间关联看,我国各省份生态富民水平空间关联特征显著,东部省份多数属于生态富民水平和空间关联性“双高”的H-H类型,中部省份多数属于生态富民水平或空间关联性“单低”的L-H或H-L类型,西部省份大多属于生态富民水平和空间关联性“双低”的L-L类型,且大多数省份空间关联类型比较稳定。因此,应打通绿色转化通道,助力生态富民水平提升;打造模块化生态富民模式,缩小地区间发展差距;提高生态富民空间关联水平,夯实区域生态存量。