基于莱依达准则的流域库岸边坡安全监测数据校验方法研究及系统实现

近年来,我国水利水电事业的蓬勃发展,共建成100 m以上大坝200余座,其中150 m以上的高坝40余座,对这些大型水利水电枢纽进行实时监控是保证水库安全运行的重要手段。本文设计了基于莱依达准则(3σ准则)的流域库岸边坡安全监测异常数据自动校验识别方法,并基于此方法开发了基于B/S架构的流域库岸边坡安全监测系统,通过使用此系统进行流域库岸边坡安全监测数据异常值校验,既保证了异常数据判别的有效性和准确性,也降低了人力资源的投入,同时实现了数据的自动化处理,大幅提高了异常数据自动识别的效率,适用于流域库岸边坡及其工程安全监测领域。

无线电测向系统开场测试测向精度的测试数据异常值判别方法

通过分析四种常用异常值判别准则,找到适合用于剔除无线电测向系统开场测试测向精度的测试数据异常值的判别方法,从而保证测试数据的有效性。通过计算结果可知,样本数小于100时,建议采用肖维勒准则;样本数大于100时,建议采用莱依达准则;但当剔除异常值比例超过10%时,建议采用格拉布斯准则(置信概率为95%)。