研究针对华梵前山气象站2002年5月至2006年12月之小时风速资料进行统计分析,探讨华梵前山风速资料之分布是否合乎韦伯分布(Weibull distribution)及莱利分布(Rayleigh distribution)。研究中韦伯分布使用动差法(Method of moment)及最...研究针对华梵前山气象站2002年5月至2006年12月之小时风速资料进行统计分析,探讨华梵前山风速资料之分布是否合乎韦伯分布(Weibull distribution)及莱利分布(Rayleigh distribution)。研究中韦伯分布使用动差法(Method of moment)及最大概似法(Method of maximumlikelihood)求取参数;莱利分布使用动差法求取参数。进一步以K-S检定,判断各理论累积机率分布与观测值之累积机率是否相符;再以误差绝对值之总和判断何种分布较为适合。分析结果显示:韦伯分布与莱利分布均可适用于描述全部数据之机率分布。将资料分为夏半年(4-9月)与冬半年(10月至翌年3月)时,韦伯分布为最适用之机率分布函数;且夏半年之参数以最大概似法求得最佳,而冬半年则以动差法较佳。此结果可作为校区风蚀、防灾、生态、环境风场特性及评估风能潜势研究之参考。展开更多
文摘研究针对华梵前山气象站2002年5月至2006年12月之小时风速资料进行统计分析,探讨华梵前山风速资料之分布是否合乎韦伯分布(Weibull distribution)及莱利分布(Rayleigh distribution)。研究中韦伯分布使用动差法(Method of moment)及最大概似法(Method of maximumlikelihood)求取参数;莱利分布使用动差法求取参数。进一步以K-S检定,判断各理论累积机率分布与观测值之累积机率是否相符;再以误差绝对值之总和判断何种分布较为适合。分析结果显示:韦伯分布与莱利分布均可适用于描述全部数据之机率分布。将资料分为夏半年(4-9月)与冬半年(10月至翌年3月)时,韦伯分布为最适用之机率分布函数;且夏半年之参数以最大概似法求得最佳,而冬半年则以动差法较佳。此结果可作为校区风蚀、防灾、生态、环境风场特性及评估风能潜势研究之参考。
