基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法

针对多维定标(MDS-MAP)算法计算效率低且定位精度不高的问题,提出了一种基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位(AWL-MC)算法.采用映射曲线距离分析方法对待定位节点进行粗略相对定位,以提高节点的计算效率;再通过线性变换将相对坐标转换成绝对坐标;最后采用自适应莱维飞行鲸鱼优化算法对待定位节点坐标进行全局和局部搜索寻优处理,避免产生局部最优解,提高了定位精度.仿真结果表明,AWL-MC算法相比MDS-MAP算法的定位精度改进率为66.42%,计算效率提高了52.57%,相比多维定标扩展卡尔曼滤波的定位精度改进率为57.80%,计算效率提高了66.01%.

基于LWOA-TSVR的冷藏食品冷链物流质量安全预警模型

冷链物流在冷藏食品质量安全监控过程中十分重要,因此,对冷链运输过程中的食品质量安全进行实时预警是有意义的。文中从智能信息处理的角度出发,通过引入小波变换,对不同的样本误差赋予不同的权重,建立了一种基于小波变换的加权SVR算法(wavelet transform based weighted SVR,WTWSVR),进而提高模型的抗噪声性能。并通过引入基于莱维飞行改进的鲸鱼算法(levy-flight whale optimization algorithm,LWOA),实现对WTWSVR算法的参数优化,提高预测效率。最后,将LWOA-WTWSVR算法应用于冷藏产品冷链运输预警系统中。实验结果表明,采用优化后的WTWSVR算法进行冷冻产品冷链运输质量安全预警具有明显的优势。