城镇居民住房获取概率的差异及其影响因素

基于城镇居民家庭特征变量和组织变量,采用CGSS2013数据,通过Logistic模型分析我国城镇居民住房获取概率和获取不同类型住房概率的差异及其影响因素,研究表明:我国针对福利分房制度的市场化改革提高了居民的住房水平,但是在市场化转型过程中,再分配权力资源对住房资源仍然保持着占有上的优势。非市场因素对居民住房的获取产生了较为显著的影响,拥有制度优势的城镇户口居民、机关事业单位工作人员和商业精英在优质住房获取的机会上具有较为明显的优势。应继续深化以市场配置资源的住房制度改革,也要积极探索和推进户籍制度改革,消除"等级"观念的消极影响。

TDD-CDMA中有效提高获取概率的多径搜索(英文)

Teager-Kaiser能量算子作为一种非线性滤波器可以有效提取特征,提高受噪声影响的信号识别。研究了Teager-Kaiser能量算子在信道估计多径搜索中的应用,该方法不要求对信道参数空间的先验知识。分析了Teager-Kaiser能量算子对经典Steiner信道估计器进行处理的特性,计算机仿真结果表明它可以在抑制噪声的同时,有效区分密集分布的多径。

老挝北部Sentinel-2 A/B云覆盖适宜阈值界定及其影像获取概率时空差异

光学卫星影像云覆盖时空特征评估是衡量其作为重要遥感监测数据源的前提。Sentinel-2 A/B影像因其免费获取、多光谱(红边)、更高时空分辨率等优势,已在全球不同尺度陆面植被与生态监测中受到重视。相较于Landsat等同类影像产品,有关Sentinel-2 A/B的云覆盖分析还未见报道。本文利用2016—2018年老挝北部所有5288景Sentinel-2 A/B影像(Granule/Tile)的云覆盖元数据,基于不同云覆盖阈值(0~100%)水平下的影像获取概率差异确定了影像获取概率分析的云覆盖适宜阈值,并揭示了云量特征阈值水平下的影像获取概率时空差异。主要结论如下:①Sentinel-2 A/B影像获取概率分析云覆盖适宜特征阈值为20%(即云覆盖≤20%),该阈值水平下老挝北部Sentinel-2 A/B影像的逐月累积平均获取概率最高(约27.41%);②在20%云覆盖阈值水平下,老挝北部Sentinel-2 A/B影像逐月累积平均获取概率差异在时间上与旱季(11月—次年4月)雨季(5月—10月)的时间分布较为吻合。旱季获取概率约为42.91%,3月概率(50.27%)最大,4月与2月次之,时间上与刀耕火种焚烧与橡胶林落叶特征吻合;雨季相应概率约为11.81%,6月最低(约1.26%);③老挝北部Sentinel-2 A/B影像逐月累积平均获取概率在空间上存在东西差异,旱季西部省域单元(如琅南塔)影像获取概率远高于东部,雨季西部地区影像获取概率则略低于东部地区。本研究既可为后续开展大区及全球Sentinel-2 A/B影像云量分析提供借鉴,也对开展联合国减少森林砍伐和退化排放(UN-REDD)计划引发的土地利用变化如刀耕火种农业演变、橡胶林扩张等遥感监测有指导意义。

基于粗糙集的不一致信息系统规则获取方法

本文提出了一种基于粗糙集的既能学习决策性分类规则也能学习非决策性分类规则的方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了相应的算法。算法的基本思想是允许用户在学习分类过程中指定三个参数:最小的支持度、分类规则必须满足的一致度、覆盖度,据此推导出满足参数要求的规则。最后将该方法应用于一个算例中,提取了满足给定参数阈值的规则。该方法在处理噪音数据及大型数据库分析等方面具有较强功能。