冰雪旅游景区利用社交媒体获客问题研究——以哈尔滨冰雪大世界为例

科技不断进步和大数据的迅速发展,社交媒体平台和软件层出不穷。随着飞快的网络传播而快速发展,例如:微博、抖音、小红书等,其用户范围越来越广。越来越多的冰雪旅游景区转变传统模式,开拓创新,利用社交媒体平台进行宣传和营销。以哈尔滨冰雪大世界为例,基于AISAS模型,通过对哈尔滨冰雪大世界社交媒体现状分析,探究冰雪旅游景区如何利用社交媒体吸引并获取更多客户,结合相关理论和文献,提出优化建议,为冰雪旅游景区在利用社交媒体获客方面提供参考和借鉴。

用户增长E-CAM模型:增长本质、团队建设、考核指标和最优获客策略

目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决了阐述增长因素的联动和优先级问题.与现有模型思想不同的是:用户增长并不是线性的,而是基于累积的产品体验,配合召回和获客策略在每个时期共同协作,达成的最优结果.每个环节英文首字母组成为E-CAM模型.基于E-CAM模型,从增长团队组建上提出修订的和新增的团队考核指标;从增长策略上,提出在获客成本的约束下,通过运筹学原理求得每一期最佳的获客量以达到用户规模最大化.

消费者同侪、虚拟社区互动与品牌获客能力

品牌消费在虚拟社区成员之间存在同侪关系,品牌获客能力不仅来自企业的虚拟社区运营策略,还源于虚拟社区互动引致的消费同侪关系。本文研究发现:消费者同侪通过信息影响、规范影响和比较影响三种路径促进品牌消费行为,信息影响的路径系数更明显;虚拟社区互动氛围环境在消费者同侪与品牌获客能力之间存在中介效应,其中支持性氛围在信息影响和比较影响路径中的正向中介效应显著,约束性氛围在三种路径中的中介效应均显著;虚拟社区类别在社区氛围环境影响品牌获客能力中存在调节机制,“拉新型”虚拟社区对支持性氛围环境的品牌获客能力正向调节更明显,“促活型”虚拟社区对约束性氛围环境的品牌获客能力正向调节更明显。为此,企业在品牌营销中应构建消费者同侪关系的虚拟社区平台、优化虚拟社区互动环境和提升虚拟社区质量。

提升邮银协同项目获客效能的实现路径探索

总结了中国邮政的三种协同模式,聚焦其中“代理邀约客户、自营跟进服务”模式下的邮政基层视角,围绕邀约关键环节,结合邮政企业面临的生产经营压力及发展协同工作的现实困境,深入剖析并解读邮银协同行为,并提出了提升邮银协同项目获客效能实现的路径。

挖掘客户需求的实体书店获客引流策略研究

随着互联网的兴起和电子书的普及,实体书店在面临巨大挑战的同时也迎来了新的机遇。然而,如何有效地吸引并挖掘客户需求,成为了实体书店业务发展的重要问题。本文旨在通过研究实体书店获客引流策略,探讨如何在电商潮流中找准定位,提升客户黏性,推动实体书店可持续发展。对此,本文首先介绍了客户需求的内涵及其挖掘的重要性,其次分析了当前实体书店获客引流所面临的挑战,最后研究并提出了可行性建议。以期能够为实体书店经营者提供有益的参考和启示。

城商行网点批量获客策略研究——基于线下场景营销背景

批量获客是商业银行降低获客成本、分散信贷风险的重要手段,而场景化营销是批量获客的重要途径。城市商业银行(以下简称城商行)网点如何通过客户画像来搭建线下场景获客,是其面对的重要课题。本文通过分析当前城商行网点线下场景营销的现状及制约因素,试图通过线上触点与线下场景相结合、搭建“微商圈”等路径,来提出解决城商行网点线下批量获客的策略。

互联网贷款产品市场推广获客营销分析

近年来,国内互联网贷款飞速发展。由于互联网贷款具有全流程线上自动运作、无人工或极少人工干预、极速审批放贷等特点,互联网贷款业务产品层出不穷,市场推广和获客营销方式五彩纷呈,广泛受到大众的认可及使用,但目前市场上占据主要份额的基本上是头部互联网平台的互联网贷款产品。作为商业银行,如何加快提升互联网贷款产品的市场占有率和知名度,实现互联网贷款客户的精准获取,是需要充分思考和深入研究的课题。

机器学习模型在保险公司获客中的应用

依托机器学习模型,保险公司可以更准确地识别客户行为模式,预测客户投保意向,创建个性化的产品推荐,进行精细化的客户管理。本文概述了机器学习理论应用于保险公司获客的研究现状,以车险业务为例构建客户投保预测模型,并提出了模型的应用前景。

商业银行信用卡获客营销模式创新及策略研究

当前发卡获客仍将是信用卡行业发展重点,创新型信用卡获客营销模式不断涌现,科技助力、生活场景、互联网化、跨界联合成为获客营销创新点。借鉴创新营销理论及创新模式实践,针对商业银行按条线分散经营、产品同质化严重、营销形式基本雷同等获客营销问题,本文给出了建立客户中心的获客体系、研发新的信用卡品种、实施多层次价格策略以及制定别具特色营销方案的获客创新策略建议。

浅析数字时代助力企业增长的获客手段与用户运营

互联网在中国的迅猛发展,移动网民整体渗透率超过90%,使大家在手机屏幕上用指尖搜集信息、购物变得稀松平常。于是,许多行业不得不转身投入数字环境中,因为没有什么比数字环境能够更真实、大面积、便捷地接触潜在用户;所以,探索数字提供的获客手段,凭借行之有效的用户运营,确实解决了企业的燃眉之急。企业不再需要派出大量地推人员进行用户拦截,只需要站在数字媒介和技术工具后端,像渔夫手握渔网一样,就能便捷地招募潜在用户。数字时代为各类型企业获客与用户运营提供了崭新的机会,提供了一个公平、高效、性价比高的企业增长竞争赛道。

多维度价值创造视角下社区银行提高获客概率实证研究——基于对兴业银行B社区支行的调查数据

运用二元logistic回归模型对武汉市兴业银行B社区支行110户社区居民的调研数据进行实证分析。结果表明:居民的年龄、收入对社区银行获客概率显著正相关,而职业稳定性、居民对社区银行硬件设施与银行办事效率的满意程度与获客概率呈负相关,社区银行在居民满意度评价方面还需进一步提升。在社区银行对外宣传产品与活动渠道方面,“银行进社区”活动与“居民主动咨询”方式对社区银行的获客概率起着积极促进作用,而网络与电话邀约方式反而消极影响社区银行的获客概率。基于以上研究结论,从居民自身、社区银行方以及居民对社区银行的评价三个维度对该支行提高获客概率提出政策建议。

门店新零售的获客方式与获取路径研究

在商业变革越来越激烈的情况下,门店新零售带来了人、货、场、价值的改变,将门店新零售获客方式总结为四点,并找到一个获取客户的较好路径,即"微信公众号+微信个人号+微信群"。

中小股份制银行开立社区银行的必要性及获客要素

随着互联网金融的兴起和投资理财的多元化、市场化,金融市场正在发生着巨大变革,传统盈利模式受到挑战,银行业正面临发展转型、服务转型的关键时点,而社区银行作为银行的新型发展运营模式已经开始展示其强大的生命力和盈利能力。在国外,社区银行经过较长时间的发展,已经经受住了金融危机和银行兼并浪潮的考验,并作为金融体系中的重要组成部分在金融服务等领域发挥着不可替代的作用。而在国内,自2013年以来,各家股份制银行的社区银行开始如雨后春笋般在我国多个城市亮相,但在实际经营中对于社区银行的经营模式尚且处在初级探索阶段。本文主要从国内经济环境及股份制银行零售转型这两个方面讨论了目前商业银行开立社区支行的必要性,同时从网点选址、市场定位、服务、产品、内部管理五个方面阐述了一家社区支行想要成功开立并获取客户的几大要素。

“大象新闻”获客路径解析——兼论媒体客户端“新闻+政务服务商务”模式的可行性

受重大环境因素叠加影响,主流媒体正处在救亡图存的关键节点。媒体客户端作为主流媒体深度融合发展的尖兵,却陷入客户端难见“客户”的沼泽。大象新闻客户端以用户需求为工作导向,努力探寻连接用户的解决方案,用户数量获得较快增长。现以解析大象新闻获客路径为切口,探讨“新闻+政务服务商务”运营模式之于媒体深度融合发展的意义和可行性。

运营视角下商业银行微信公众号引流获客创新方式探究

当前微信公众号已成为国内商业银行开展品牌宣传和业务经营的重要阵地,同时公众号业态内两极分化态势加速,流量进一步向头部集中。对于正在大力推进线上业务的国内各商业银行,其借助具有一定规模的“头部公众号”进行引流获客,可以促进银行业务的快速发展,提升用户规模。本文首先对头部公众号的界定标准、类别和特点进行划分,之后结合商业银行微信公众号的引流方式,归纳引流路径,并对借助与头部公众号合作实现商业银行微信公众号引流获客的创新方式提出思考。

商业银行多维度数字化获客与活客策略研究

伴随大数据、云计算、人工智能、区块链、5G移动通信等科技运用,传统商业银行正进行着拥抱数字化时代的战略转型。数字化背后是什么?数字化获客活客的背后又是什么?它有别传统商业银行的营销获客,是新业态新经济新金融下,数据化、批量化、线上化、智能化、场景化的流量、增量和存量的相互转换与游客、用户和客户的良性生态内循环。本文通过对商业银行数字化转型战略进行剖析,在企业级业务与技术架构两大框架数字化技术指导下,制定了数字化获客与活客的建议措施,使得数字化转型后的商业银行获客与活客策略,既有传统银行资源秉赋,又具备智能银行、互联网银行和和数字化银行的新时代基因。

关于银行获客与盈利的渠道及趋势研究

在互联网全面普及的时代,各行各业的获客渠道和盈利模式都随着用户群体观念的转变而发生了翻天覆地的变化。尤其在互联网金融飞速发展的大环境下,给银行获客与盈利渠道带来了严峻的考验,本文结合银行现有获客渠道存在的问题,来研究未来银行获客和盈利的发展趋势,给金融从业者提供有益的参考。

云计算在银行零售精准获客领域的探索

客户是银行的根本,获客是银行零售营销的核心问题。传统的零售营销主要通过线下网点开展,获取客户精准度低,而营销成本高。随着云计算、大数据等金融科技的兴起,通过金融科技精准获取客户将为银行带来事半功倍的效果,值得各银行深入探索。根据当前银行业在零售精准获客领域的实际需求,结合金融科技,探索云计算与精准获客的融合,提出建设“银行零售精准获客云平台”的设计方案。以IAAS实现基础平台云化;基于云化基础平台,通过大数据实现目标客户精准分析;通过AI智能外呼平台实现对客户的触达;最后通过SAAS模式提供精准营销云服务。

浅谈数字化场景下银行获客活客之道

随着互联网时代用户金融和消费习惯发生巨大变迁,银行业数字化转型浪潮风起云涌。面对瞬息万变的市场形势,如何发挥资源优势、优化组织协作模式、破解市场认知惯性,借助金融科技快速捕捉和满足客户需求,实现数字化场景下的精准获客活客,成为银行业应该关注和研究的重点课题。文章从市场环境和用户需求变化入手,分析银行业应对当前形势需要具备和提升的能力,并提出完善数字化营销体系的若干意见建议。

线上经营获客平台——中国农业银行湖南省分行微银行案例

为顺应金融发展新趋势,农行湖南分行将掌银和农行湖南分行微银行打造成移动金融双平台。农行湖南分行微银行通过不断丰富平台功能,嵌入线上服务、民生服务功能、开发裂变营销模块,在短短两年内发展迅速,粉丝数从14万发展至400万,成为系统内知名平台,是农行湖南分行数字化转型的成功典范之一。