LCA中清单分析数据的获得

清单分析是ＬＣＡ中继目标界定后的一步重要操作，工作量极大．本文从我国具体情况出发，开发了一套获取产品ＬＣＡ清单数据的方法，介绍了通过行业污染系数获取产品的社会数据以及借助企业生产的质量流程图收集和检验企业数据的具体步骤．

C/S和B/S模式相结合的ITS数据再获得系统设计与实现

分析了C/S与B/S模式相结合的优越性,讨论了基于该模式下的智能交通系统(ITS)数据再获得系统的设计方案、系统特点以及系统实施过程中的关键技术。

数据获得系统MAX125及其应用

介绍了一种 8通道 ,1 4位同步采样型模数转换器。该芯片是唯一能够以 1 4位分辨率同步监视 4路信号 ,同时又保持了输入信号相当相位信息的器件。

ADAS大气数据获得系统的操作及指令的运用

大气数据获得系统(ADAS)是从美国引进,用于发电厂环境影响评价的大气测试设备,为更好地发挥其作用,介绍了系统的测试操作,常用指令的运用,以及系统的校准和故障处理。

综合地震和地质数据获得的坎特伯雷地震序列的震级-频度分布模型

我们综合地质和地震数据获得了坎特伯雷地震序列的震级—频度分布模型。在确定分布曲线时,借机用新的数据解决了文献中的一个长期争议:对于断层或断裂带的地震活动性,究竟是古登堡—里克特关系还是特征地震模型描述得更好。结果表明,对于坎特伯雷地震序列的整个复合断裂带而言,若综合考虑古登堡—里克特曲线(拟合仪器目录数据)误差和格林代尔断层上大(主)震根据古地震推断的复发周期界限,震级—频度分布可用古登堡—里克特关系很好地描述。相反,对于格林代尔断层的较小区域,震级—频度分布用特征地震模型描述得更好。不同的就是尺度,因为坎特伯雷地震序列所代表的复合断裂带表现为古登堡—里克特分布,而该断裂带内的单个断层表现为特征地震分布。因此,地震风险模拟中震级—频度分布的确定必须考虑尺度因素,而不能简单地认为一条震级—频度分布曲线适用于所有断层情形。

医鸣数据获得国中创投近亿元B轮融资

中国医疗大数据平台医鸣数据（下称“医鸣”）已经完成由国中创投投资的近亿元B轮融资。获得融资后的医鸣将其平台覆盖更广范围内的医院和科室。

快金数据获得数千万元B轮融资

有人认为,融资的寒冬仍未过去。但日前,国内领先的物流数据科技服务公司——"快金数据"正式宣布已完成数千万元B轮融资,至今,"快金数据"已先后完成4轮融资,投资机构包括志成资本、东方富海、启赋资本、中银粤财等资本机构,本次融资中老股东东方富海继续追加,多维海拓担任独家财务顾问。谈到融资的秘籍,快金数据CEO李勇虎告诉本刊记者,目前物流业已经上升为国家战略,从中央到地方对于物流业的关注度越来越高,并且物流业的发展已经成为一种趋势。

大数据变现路径——访中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河

2015年下半年起，风投对互联网企业一度收紧口子，但对大数据行业仍然青睐有加，如聚合数据获得2．18亿元的融资，数据堂获得2．4亿元的增发，大数据达人鲍忠铁在《2016大数据产业从数据思维和场景应用开始》中说，“2015年宣称自己是大数据企业的大概有将近400家，其中典型的大数据企业有200多家。拿到融资的大概有五十多家，整体融资额超过50亿元，其中拿到亿元融资以上的企业有17家。”大数据在经济低迷时期呈强势逆增长，体现了资本的逐利现象和无利不起早的敏捷性，同时也充分说明大数据已经步人应用以及变现阶段。

Teradata天睿公司:数据驱动业务的使能者

Gartner公司的调查显示，在大数据应用方面，企业面临的最大挑战是怎样通过大数据获得价值以及怎样入手部署大数据技术。“这与我们在日前召开的2014大数据商业智能全球用户大会上了解的情况是一致的。”Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer在接受记者采访时表示，“Teradata天睿公司的定位就是帮助客户掌握有关数据和数据分析的一切。”

P-数据模型与数据的智能获取

文中首次提出具有动态特征的P-数据(Packet data)模型。P-数据模型通过改进P-集合(Packet sets)模型而得到,其由内P-数据(internal Packet data)与外P-数据(outer Packet data)共同构成。给出了P-数据模型与模型结构,得到了P-数据模型与它的属性合取范式扩展-萎缩生成定理,进而得到了P-数据推理(Packet data reasoning)模型与数据的智能获取定理;最后利用这些概念和结果,给出内P-数据智能获取与风险数据估计的应用。

一个基于领域知识的数据清洗框架

在给数据挖掘这类应用准备数据的过程中,面临着一系列数据清洗问题,而成功的数据清洗往往需要领域知识的支持。本文设计了一个基于领域知识的数据清洗框架,它在领域专家的支持下,通过抽样数据获得清洗规则;专家系统引擎利用获得的知识,在整个数据集上进行清洗;它具有自学习能力,在清洗过程中不断的优化清洗规则;它的知识库易扩展,框架通用性较强。

复阻抗谱数据采集与预处理方法

以双频方波作为复阻抗系统的激励(输入信号)。对时域输入和输出信号进行离散采样,作傅氏变换求得电流和电压信号之实、虚分量(或振幅、相位)谱。用电压谱与电流谱作复数除法(归一),获得复阻抗谱。用“周期分段”法或“随机分段”法作时域信号平滑预处理;用三次样条拟合作频域信号平滑预处理。

非法采伐林木案件现场勘验数据处理中几个问题的思考

非法采伐林木现场的勘验,多数是在原实物证据被异置,或原始证据信息丢失甚或被破坏的情况下进行的,技术含量高,工作难度大,责任性强.如何正确把握勘验数据获得的原则,如何取得准确的数据,多年来,我省广大森林资源保护管理工作者和林政执法人员为此付出了巨大的努力,做了大量而富有成效的工作,也使"以事实为依据,以法律为准绳"的执法原则得到了一定体现.

基于关联关系的海洋数值预报数据推荐算法研究

随着探测设备的不断发展,海洋数据的数据量呈爆炸式增长,针对海洋数值预报研究者难以从海量数据中获取自身所需数据信息的问题,文中提出基于"主题模型-关联分析-相似度对比"架构的推荐算法。该推荐算法通过关联分析挖掘海洋数值预报文献中的有效信息,建立从用户任务到所用数据的关联关系表,将新用户的研究任务与关联关系表逐条对比,最终获得该用户所需数据并进行推荐。实验结果表明,该算法避免了推荐算法中冷启动的问题,还能够对用户研究任务进行语义分析,推荐准确率与推荐召回率分别达到了77.5%和75.6%。

工商数据合作的困境与未来

工商数据合作的前景是美好的,双方是否能够通过数据获得更大的市场价值,目前更多取决于工业企业是否有强烈的数据应用需求,以及能否提出切合双方利益的数据合作方案。

科学数据安全标准研究与工作建议

大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等源源不断产生巨量科学数据[1],引领科学研究迈入大数据时代,国际科技竞争日益依赖于科学数据资源的长期持续积累、高质量科学数据资源的掌控优势以及从数据获得信息和知识的能力[2],科学数据被世界各国公认为战略性、基础性资源.同时,科学数据安全得到了世界各国的逐渐重视,纷纷出台政策法规确保科学数据资源安全以及本国科学数据的掌控权、开发利用优先权等.

利用电缆测井数据预测岩石机械性能及其在钻井模拟上的应用

使用电缆测井数据获得岩石强度及研磨性作为井深的一个函数。该信息被输人由计算机辅助的钻井模拟器。然后使用和现场相同的操作参数来模拟测井。比较现场及模拟的不同钻头行程的钻进速度及钻头磨损状态显示出很相近的一致性。这表明不但利用地球物理数据获得岩石机械强度及研磨性的技术是正确的，并且钻井的机械学运算法则也与现场的钻井过程相吻合。认为当模拟器以此方式调节重现现场模拟过程时，可用于研究不同的钻井方案。达到找出将来在相似的地质环境下钻井的最佳条件的目的。．

关于用解析仪分析体育动作所产生误差的探讨

运动生物力学的研究大部分都要涉及到获得数据和进行数据处理的问题,而影片测量是获得数据的主要途径之一。目前,有不少研究人员是用日本生产的GP—2000运动解析仪进行这项工作的,但对于使用这种仪器所产生的误差问题,尚有不少争议,有人觉得它的误差太大,而不可信。为此,我们对使用该仪时,所产生的误差问题,作了一些探讨,提出我们的看法,供大家参考。