目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和...目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和无吞咽障碍组(n=110)。收集两组患者的相关资料,采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图,利用C-index指数评定列线图的辨识度,采用Bootstrap法开展内部验证,同时采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积对内部验证结果进行评估。结果单因素分析结果显示,无吞咽障碍组和吞咽障碍组患者在性别、年龄、合并脓毒症情况、合并心律失常情况、饮酒史、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、住院时间方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,女性、APACHEⅡ评分≥20分、合并心律失常、住院时间≥14 d及合并脓毒症是脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析结果,构建脑卒中患者获得性吞咽障碍发生风险的列线图模型,采用Bootstrap重复抽样1000次,获得校准曲线,其C-index值为0.850。绘制ROC曲线对脑卒中患者获得性吞咽障碍的列线图模型进行评价,训练组的ROC曲线下面积为0.834(95%CI:0.799~0.902),测试组的ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.756~0.899)。结论本研究构建的脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险预测模型具有良好的预测效能。展开更多
目的采用网状Meta分析方法评价ICU获得性吞咽障碍不同评工具的价值。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、Web of Sicence、CBM、中国知网、万方数据库、维普数据库,搜集建库至2022年3月吞咽障碍评估工具的研究。由3...目的采用网状Meta分析方法评价ICU获得性吞咽障碍不同评工具的价值。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、Web of Sicence、CBM、中国知网、万方数据库、维普数据库,搜集建库至2022年3月吞咽障碍评估工具的研究。由3名研究者独立进行文献筛选、资料提取和文献质量评价,采用Stata 15.0软件分析数据。结果共纳入17篇文献,包含1239例患者,涉及4种筛查工具。累积排序概率曲线下面积结果显示,灵敏度由高到低的筛查工具依次为耶鲁吞咽方案、Gugging吞咽功能评估量表、标准吞咽功能评价量表、拔管后吞咽困难筛查工具;特异度由高到低为Gugging吞咽功能评估量表、标准吞咽功能评价量表、耶鲁吞咽方案、拔管后吞咽困难筛查工具。结论常用误吸筛查工具中Gugging吞咽功能评估量表的灵敏度和特异度较高,该结论仍需高质量、大样本量的研究进一步验证。展开更多
文摘目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和无吞咽障碍组(n=110)。收集两组患者的相关资料,采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图,利用C-index指数评定列线图的辨识度,采用Bootstrap法开展内部验证,同时采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积对内部验证结果进行评估。结果单因素分析结果显示,无吞咽障碍组和吞咽障碍组患者在性别、年龄、合并脓毒症情况、合并心律失常情况、饮酒史、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、住院时间方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,女性、APACHEⅡ评分≥20分、合并心律失常、住院时间≥14 d及合并脓毒症是脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析结果,构建脑卒中患者获得性吞咽障碍发生风险的列线图模型,采用Bootstrap重复抽样1000次,获得校准曲线,其C-index值为0.850。绘制ROC曲线对脑卒中患者获得性吞咽障碍的列线图模型进行评价,训练组的ROC曲线下面积为0.834(95%CI:0.799~0.902),测试组的ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.756~0.899)。结论本研究构建的脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险预测模型具有良好的预测效能。