多效唑和赤霉素对粉菠萝花高调控技术研究

通过不同时期施用不同浓度多效唑并配合赤霉素控制粉菠萝花高,提高观赏效果的试验可见,粉菠萝花苞直径2 cm时施15%多效唑可湿性粉剂50 mg/L,观赏效果较佳;花苞直径1 cm时施多效唑50 mg/L、37.5 mg/L后加施50 mg/L 75%赤霉素观赏效果最佳。

藏菠萝花(Incarvillea younghusbandii)花冠花青素的分离与鉴定

采用HLPC和TLC技术从青藏高原特有种藏菠萝花(Incarvillea younghusbandii)的新鲜花冠中分离鉴定出一种花青素成分3-氰化(6-鼠李糖基-葡萄糖苷)即cyaniding 3-(6-rhamnosyl-glucoside),这是首次报道角蒿属的花青素。

藏菠萝花在西藏的生态分布调查和资源量估测

藏菠萝花(Incarvillea compacta)是西藏自治区一种常见的藏药材,近期发现其有抗缺氧的功能,未来很有可能成为治疗高原反应新型药材的原料植物,有必要对其在西藏自治区的分布和储量进行调查研究。采用野外样地调查(样方法、样线法和普查法)以及标本馆标本查阅的方法对藏菠萝花的资源在西藏自治区的分布、多度、密度、生物量等指标进行了调查,在计算这些藏药植物种分布区面积及生境系数的基础上,估测了它在西藏的最大资源量。还根据近几年对藏菠萝花分布环境因子的调查数据,采用了Matlab软件分析方法来反演藏菠萝花的生境,从而估测藏菠萝花的生境分布面积,再估测藏菠萝花的储量。藏菠萝花最佳分布海拔为4400.0～4900.0m,海拔高差为500.0m。藏菠萝花的多度为1～10株/m2,密度为1.99±1.65株/m2,盖度为2%～20%。藏菠萝花在西藏自治区的分布面积为4.75×105km2,最大储量估计为2.17×105t。调查藏菠萝花在西藏自治区的生态分布、估测其资源量对于全面了解藏菠萝花的资源状况、对其未来的保护以及可持续利用等具有重要的意义。

基于改进YOLOv4的轻量化菠萝苗心检测算法

当前菠萝催花作业以人工喷洒为主,生产效率低、劳动强度大。菠萝苗心位置的精准识别和定位是实现机械化、智能化菠萝催花的核心问题。该研究在YOLOv4目标识别算法的基础上,选择GhostNet作为主干特征提取网络,构建了一种混合网络模型,并在颈部网络中融合深度可分离卷积与轻量级的注意力模块。改进后的模型相较于YOLOv4模型的总参数量减少70%。与YOLOv4、Faster R-CNN和CenterNet 3个模型进行检测对比试验,结果可得:改进模型在菠萝植株种植密集与稀疏的条件下识别精度分别为94.7%和95.5%,实时识别速度可达27帧/s,每张图像平均检测时间为72 ms,相比常规YOLOv4模型用时缩短23%。总体性能表现均优于对比组的目标检测模型。总的来说,改进模型YOLOv4-GHDW在一定程度上实现了检测速度、识别精度和模型体量三者之间平衡,能够在实际种植环境下对菠萝苗心有较好的识别效果。研究结果可为智能化菠萝精准催花设备研发提供视觉技术支持。

自走式高地隙菠萝催花机设计与控制

目前菠萝种植的催花作业主要以人工为主,存在着喷洒劳动成本高、催花效率不高等问题。针对问题,提出了一种基于PLC控制的自走式高地隙催花机,整机结构包括行走和转向单元、喷洒单元、升降单元、电气接线和PLC控制系统等。结合触摸屏可便携地设置药液持续喷洒时长、喷药间距、车体最大行走距离、行走电机脉冲当量等参数,以满足实际菠萝种植中不同地域的种植规范。考虑到车体行走的惯性误差,在PLC控制程序设计中载入了惯性误差补偿算法,主要通过实时监控编码器实际位置差和车体催花行走间距预设值的差值来自动矫正车体行走位移。设计的自走式催化机实现了菠萝的自动化喷药催花,其关键技术可为相关智能农业设备的研发提供设计借鉴参考。

观赏凤梨优质栽培技术

观赏凤梨俗称凤梨花或菠萝花,其植株婀娜多姿,花器色泽鲜艳明亮,观赏时间长,近年来颇受市场欢迎。1对环境条件的要求1.1光照：凤梨喜欢阴凉的环境,不能暴露在直射阳光下,但也需要适当的阳光。现在栽培的大多数品种需要的光照强度为1.8-2万勒克斯,但不同栽培阶段、不同季节有所不同。1.2温、湿度：适应范围较广,在5-37℃都可以生长。

行走在天边

我出生在父亲的家乡,一个有着幽幽雨巷和淡烟流水的江南小镇。父亲说我出生时曾有老人批命,说是五行缺水,故取名淼淼。淼淼,意为声势浩大的水。我2001年出生,在小镇耗尽了我15年的青涩时光。可我从未想过去追寻自己的另一个家乡,抑或称它为母亲的故乡。人总是有惰性的。生活的现实就像一只怠惰的猫崽,有尖牙、有利爪、有带毒的胡须和美杜莎的瞳仁。