基于菱形思维方法的刀库方案设计

研究菱形思维方法模拟人的创造性思维活动，并应用于加工中心刀库方案设计问题。设计结果表明。

基于嵌入式菱形思维的参数实时评估微粒群算法

微粒群优化算法参数的选取是影响其性能和效率的关键。为了解决微粒群算法的参数优选问题,提出一种将可拓菱形思维嵌入到微粒群优化算法中,依赖被优化函数对参数进行自适应优选的高精度微粒群算法。基本思想是:(1)根据发散-收敛-再发散-再收敛这一菱形思维特点,建立微粒群算法参数优选的菱形思维模型,利用物元的可拓性对其进行发散性设计,再利用合适的评价方法对发散后的多种参数配置方案进行评价,取其中最优方案对应的参数作为算法当前代的参数值;(2)将菱形思维过程嵌入到微粒群算法的每一步,算法参数随着进化过程中的反馈信息不断被菱形思维优化,实现了参数选取过程的实时性和自适应性。该嵌入式优化算法既提高了算法的优化精度,又克服了迭代进化嵌套的高计算成本不足。最后通过对典型benchmark函数的优化仿真,表明该算法具有较高收敛速度和优化精度。

建筑设计创新可拓菱形评价方法

针对建筑设计创新评价中采用何种以及如何采用量化评价方法的问题,通过对可拓学相关理论的研究,将可拓菱形思维方法应用于建筑设计创新评价中,形成了一种定性与定量相结合的建筑设计创新可拓菱形评价方法.研究结果表明,建筑设计创新可拓菱形评价方法可有效地量化评定建筑作品创新性,并且建筑设计创新可拓关联函数距可用于表示建筑设计的创新性及进行多方案排序.

可拓神经网络模型的设计与实现

为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题．计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具．

基于可拓学的船用海水淡化装置的喷射器设计

喷射器是船用海水淡化装置的关键部件,需要实现空气与海水共引。采用可拓学菱形思维方法对喷射器方案进行设计,根据"一征多值"进行方案的发散,建立了4种供选择的喷射器方案,利用优度评价对方案进行优选,得到了两级并列液气共引的喷射器结构方案。对喷射器的关键结构尺寸进行了计算分析,当工作流体流速为2 m/s时,喷射器入口直径为40 mm,浓海水引管的管径为32 mm,蒸汽引管的管径为27 mm。最后进行了实验验证,实验结果显示液气的引射压力满足工作要求。