目的对国内外筛查和预测脑卒中患者营养不良风险的评估工具进行范围综述,为临床营养筛查和相关研究提供参考依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方医学数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、CINAHL护理学全文数...目的对国内外筛查和预测脑卒中患者营养不良风险的评估工具进行范围综述,为临床营养筛查和相关研究提供参考依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方医学数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、CINAHL护理学全文数据库、Web of Science核心数据库,检索时限为自建库至2023年5月24日。由2名研究人员按照纳入排除标准独立进行文献筛选和资料提取,使用预测模型研究的偏倚风险适用性评估工具(PROBAST)和诊断准确性研究的质量评价工具(QUADAS-2)对所纳入的文献进行偏倚风险和适用性评价。结果共纳入13篇文献,包括1篇预测模型的构建及验证,12篇营养筛查工具的验证;各研究存在高偏倚风险,筛查工具适用性适中。结论现有营养不良评估工具对于脑卒中患者筛查偏倚风险较高,适用性适中,缺乏特异性。未来应开展脑卒中患者营养不良预测工具研究,构建高适用性的筛查工具。展开更多
目的比较营养状况和生长风险筛查工具(Screening Tool for Risk of Nutrition in Growth Kids,STRONGkids)和儿科营养不良评估筛查工具(Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Pediatrics,STAMP)在儿科住院患儿营养不...目的比较营养状况和生长风险筛查工具(Screening Tool for Risk of Nutrition in Growth Kids,STRONGkids)和儿科营养不良评估筛查工具(Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Pediatrics,STAMP)在儿科住院患儿营养不良风险评估中的预测作用,为早期发现营养不良寻找适合的筛查工具。方法采用便利抽样的方法,选取于2018年2月-2019年8月323例在空军军医大学第二附属医院儿科住院治疗的患儿作为研究对象,采用STRONGkids和STAMP对其进行营养不良风险评估,通过计算其受试者工作特征曲线下面积(Area Under ROC Curve,AUC)、灵敏度、特异度和约登指数,比较2个工具的预测作用。结果(1)按照边缘性营养不良标准检出营养不良患儿104例(32.2%);(2)STAMP的AUC值(0.909)大于STRONGkids(AUC=0.826),且差异有统计学意义(P=0.012);(3)2种工具预测界值均为3.5分时,预测作用最佳,且此时STAMP的灵敏度、特异度和约登指数(0.886,0.865,0.751)均大于STRONGkids(0.831,0.789,0.620)。结论2种工具的预测界值均为3.5分时,营养不良风险预测作用最佳,且STAMP对儿科住院患儿营养不良风险的预测作用优于STRONGkids。展开更多
文摘目的对国内外筛查和预测脑卒中患者营养不良风险的评估工具进行范围综述,为临床营养筛查和相关研究提供参考依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方医学数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、CINAHL护理学全文数据库、Web of Science核心数据库,检索时限为自建库至2023年5月24日。由2名研究人员按照纳入排除标准独立进行文献筛选和资料提取,使用预测模型研究的偏倚风险适用性评估工具(PROBAST)和诊断准确性研究的质量评价工具(QUADAS-2)对所纳入的文献进行偏倚风险和适用性评价。结果共纳入13篇文献,包括1篇预测模型的构建及验证,12篇营养筛查工具的验证;各研究存在高偏倚风险,筛查工具适用性适中。结论现有营养不良评估工具对于脑卒中患者筛查偏倚风险较高,适用性适中,缺乏特异性。未来应开展脑卒中患者营养不良预测工具研究,构建高适用性的筛查工具。
文摘目的比较营养状况和生长风险筛查工具(Screening Tool for Risk of Nutrition in Growth Kids,STRONGkids)和儿科营养不良评估筛查工具(Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Pediatrics,STAMP)在儿科住院患儿营养不良风险评估中的预测作用,为早期发现营养不良寻找适合的筛查工具。方法采用便利抽样的方法,选取于2018年2月-2019年8月323例在空军军医大学第二附属医院儿科住院治疗的患儿作为研究对象,采用STRONGkids和STAMP对其进行营养不良风险评估,通过计算其受试者工作特征曲线下面积(Area Under ROC Curve,AUC)、灵敏度、特异度和约登指数,比较2个工具的预测作用。结果(1)按照边缘性营养不良标准检出营养不良患儿104例(32.2%);(2)STAMP的AUC值(0.909)大于STRONGkids(AUC=0.826),且差异有统计学意义(P=0.012);(3)2种工具预测界值均为3.5分时,预测作用最佳,且此时STAMP的灵敏度、特异度和约登指数(0.886,0.865,0.751)均大于STRONGkids(0.831,0.789,0.620)。结论2种工具的预测界值均为3.5分时,营养不良风险预测作用最佳,且STAMP对儿科住院患儿营养不良风险的预测作用优于STRONGkids。