白蛋白乳液递送油脂的秀丽隐杆线虫营养评价模型的建立

秀丽隐杆线虫是研究脂质代谢相关疾病的重要模型。由于水溶性培养环境,油脂很难在培养基中分散均匀,影响秀丽隐杆线虫对油脂的摄入。采用白蛋白乳液建立了秀丽隐杆线虫油脂评价模型。结果表明:通过荧光标记和脂肪酸组成分析,证实白蛋白乳液可以成功地将甘三酯导入秀丽隐杆线虫;当白蛋白乳液粒径在200~400 nm范围内,粒径越小对秀丽隐杆线虫体内油脂的递送能力越强;当中碳链甘三酯(MCT)浓度在0.01~10 mmol/L范围内,MCT浓度与秀丽隐杆线虫的乳液摄入量成正相关。

食用植物油的营养评价模型及其应用

建立食用植物油营养评价的模型,以量化指标评价食用植物油的营养品质,根据植物油中主要营养成分选定评价指标,对各种营养成分的价值分配对应权重值,利用模糊层次分析法对特定油脂的其他营养价值分配分值,从而根据权重值以及成分含量权重值加权计算并调整特殊模糊分值获得综合分值。其中,分值250分及以上为A类,150～249分为B类,低于149分则为C类。将模型应用于常见植物油,获得营养品质分类表。应用此模型将解决现有食用油脂价值评估体系中侧重于定性、特定油脂、特定成分的论述或评估,改变目前学界和产业缺乏科学、全面的不同油脂营养价值的普适性指标和量化对比的现状。

基于集对分析和模糊集合论的水体营养化评价模型的应用研究

尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析-模糊集合论的水体营养化评价二级模型。我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明:所建模型的评价结果与调查结果相符,与单一模糊模式识别结果基本相符;二级模型与一级模型和单一模糊模式相比,评价结果相对全面,更符合用水障碍调查结果的实际情况;而且从广义联系熵判断,二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些,即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度,从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性。文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域。

洪湖水质富营养化评价方法比较

为科学评价水体富营养化程度,在对比分析各种富营养化评价方法基础上,引入卷积神经网络(CNN),建立卷积-富营养化(CNN-E)模型。根据洪湖2014~2019年月尺度水质及藻类监测数据,采用综合营养指数法、BP神经网络法与CNN-E模型评价其富营养化程度,并采用平均绝对误差、均方根误差、决定系数和纳什效率系数评价神经网络模型性能。结果表明,洪湖长期处于轻度富营养状态,富营养化程度不断加重。模型性能方面,CNN-E模型四种评价指标分别优于BP神经网络0.166、0.098、0.078与0.087。CNN-E模型可为湖泊水体富营养化预防及综合治理提供技术支持。

预包装食品营养价值评价模型的验证研究

目的运用人群调查资料对预包装食品营养价值评价模型的区分效度进行验证。方法选择2011年中国健康与营养调查数据作为评价资料,应用预包装食品营养价值评价模型计算18～60岁成年调查对象的个人膳食得分,然后按照调查对象个人膳食得分的五分位划分为五组;计算每一组调查对象各种营养素的摄入量,以及营养素平均需要量的不满足率与不同水平个人膳食得分之间的关联,以此来验证预包装食品营养价值评价模型的区分效度。结果调查对象能量、谷类蛋白摄入量和脂肪、饱和脂肪酸、钠等限制性营养素的摄入量随着个人膳食评分的升高而有下降的趋势（P〈0.0001）;其他来源的蛋白质、铁、维生素A、钙、维生素B1等营养素的摄入量则有相反的趋势（P〈0.0001）;调查对象不同营养素摄入量低于平均需要量（EAR）的比例均有随着个人膳食评分升高而下降的趋势（P〈0.01）。结论预包装食品营养价值评价模型的区分效度得到验证,模型可反映调查对象膳食营养状况,提示预包装食品营养价值评价模型可以作为指导居民正确选择健康食品的工具。