消化道恶性肿瘤患者营养不良临床预测模型的构建

构建营养不良的临床预测模型,以期为消化道恶性肿瘤患者的临床营养支持与干预治疗提供更加有效的风险预测指标及模型。回顾性研究2022年3月—2022年12月在中山大学附属第六医院胃外科二区住院的147例择期手术患者,采用患者主观整体营养评估表(PG-SGA)评估术前患者的营养状态,应用二分类Logistic回归分析营养不良的独立危险因素,采用R软件构建列线图预测模型。多因素Logistic分析显示,BMI、上臂围度、小腿围、结肠癌、胃食管癌是消化道恶性肿瘤患者中重度营养不良的影响因素(P<0.05)。研究发现,基于BMI、上臂围度、小腿围和消化道肿瘤部位构建的临床预测模型对消化道恶性肿瘤患者术前营养不良状况具有较好的预测作用,若模型预测患者营养不良的发生风险较高,建议进行预防性护理干预。

脓毒症患者相位角变化与其营养风险的预测模型构建

论文抽象指出人们试图通过比对尿脓毒症患者的N-AKI组与AKI组入住ICU时的基线指标,研究出一个关于脓毒症患者的相位角变动和营养风险的预测模型。方法 测算并分析尿脓毒症患者的N-AKI组与AKI组在进入ICU后的基线信息,这些基线信息包含年龄、APACHEII评分、进ICU后24小时的尿液量、尿酸、尿素氮等指标。结果 年龄和APACHEII评分等基线指标在N-AKI组与AKI组间存在明显的差异,数值落于0.05以下,而涉及尿液中的细菌培养阳性的数据在两组病例间并无明显的差异,数值位于0.995。机构生理与慢性健康评分II(APACHEII)、肌酐、血清尿素氮及白蛋白等病理指标可以预测尿脓毒症患者的发生AKI的风险。理论模型采用多因素分析所得的OR值综合考虑,联合预测因子的敏感度达93.5%,特异度为68.3%,分别高于单一预测因子。结论 脓毒症患者相位角变化与其营养风险的预测模型可以有效预测尿脓毒症患者并发AKI的风险,缺乏营养的患者更容易发展为AKI,这需要引起临床医生的高度重视。

基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究

基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块.并以三峡水库为例预测结果表明,在3月和9～10月,月平均气温约为17℃,水深约为5 m,流速约为0.02 m/s时,三峡库区水体富营养化指标最大.模型具有可扩展性强,维护、升级容易等优点,可对模型中各个相对独立的模块进行调整,以适应不同湖库的实际情况.