基于Hadoop云计算的MQT在烟草营销决策分析中的应用

文章简要介绍了MQT技术的概念、主要功能和实现方法,并结合国内某中烟公司营销决策分析系统建设项目的具体需求,提出了一种适合该项目的基于Hadoop云计算的MQT实现方法,该方法利用MQT技术以及云计算技术,对营销决策分析所依赖的海量基础数据进行灵活地多维度多度量分析计算,并实现原始基础数据和计算结果的云存储,极大提高营销决策分析系统的运行速度、数据吞吐量以及数据库服务器磁盘的利用率,为营销决策分析提供强有力的运算、存储支持,也为其他行业处理分析海量数据提供相关经验。

基于数据仓库技术的电力营销分析系统

随着我国电力市场的逐步发展,电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求。电网经营企业如何加强经营管理,如何积极有效地开展市场营销分析工作,是一个需要认真研究和探讨的问题。本文在介绍相关研究背景及关键技术的基础上,主要从应用角度引入数据仓库技术,并对电力营销分析系统进行各方面的分析,建立多维数据集。然后使用OLAP前端工具进行分析和展现,对数据进行钻取分析,最终得到决策结果,使得数据仓库真正运用到电力营销中去,帮助决策者做出正确的决策。