对宏观经济学具体论点的分析——二评萨缪尔森《经济学》

在对萨缪尔森《经济学》的《一评》中(见本刊1983年第2期),我们指出:西方宏观经济学整个理论体系的基本内容在于以否定资本主义特征的方法来论证国家垄断资本主义条件下的萨伊定律。这一定律不仅在理论上早已被马克思证明为是错误的,而且在实践上也不能解决目前给资本主义国家造成严重困难的滞胀问题。由于这些原因,我们对该书的宏观理论部分应持基本上否定的态度。

资产阶级宏观经济学的基本内容——一评萨缪尔森《经济学》

在萨缨尔森《经济学》中译本序言中,我们已经表明对该书所应持有的态度。我们认为,虽然在个别概念、个别论点和个别方法上,该书有其可取之处,但就其所宣扬的“新古典学派综合”的整个理论体系而言,该书代表传统庸俗经济学的继续和发展,基本上没有科学价值。 实践是检验真理的标准,该书的理论体系没有科学价值的结论早已并且正在为实践所证实。

美联储加息对中国宏观经济的溢出效应——基于VAR模型的实证研究

美联储作为主要经济体,其加息会对全球经济体间接产生溢出效应,对新兴经济体的影响则更加明显。文章选取我国宏观经济指标数据,构建VAR向量自回归模型,分析美联储加息的溢出效应程度,通过脉冲响应和方差分解实证检验美联储加息政策对我国的影响,最后用格兰杰因果关系检验进一步确认。研究表明:美联储加息对我国经济波动具有显著的溢出效应,主要体现为国际资本流入和股市下跌。

中国股票市场对宏观经济的预测能力研究——基于VAR模型的实证分析

股票市场作为前瞻性指标,通常被认为是经济发展的“晴雨表”。在过去的几十年时间里,我国宏观经济呈现高速增长态势。但是,中国股市总体来说发展缓慢,上证综指在3000点附近徘徊多年,与宏观经济的发展趋势呈现背离态势。本文利用2005—2023年的季度数据,构建VAR模型,实证检验了股票市场与宏观经济的相关关系。研究结果表明,股票市场对宏观经济具有前瞻预测的作用,但预测能力有限;同时,股权分置改革对于股市预测能力的改善作用有限,仅供参考。

利率与货币政策在宏观经济模型中的作用与影响

本文研究发现:随着金融市场的日益复杂和全球经济的相互依赖,利率和货币政策作为宏观经济管理的关键工具,可以促进经济稳定增长、控制通货膨胀、稳定金融市场。在面对金融危机、经济衰退或过热等经济波动时,利率调整和货币政策的适时应用可以促进经济健康发展。探究利率与货币政策在宏观经济模型中的作用与影响,可以揭示利率在宏观经济模型中促进储蓄和投资、影响消费行为及资本流动的作用;货币政策在宏观经济模型中控制通货膨胀、维持经济稳定及促进金融稳定的作用,本文指出利率与货币政策未来的发展方向包括面向数字货币的货币政策调整、负利率政策的扩展、利率政策与宏观审慎政策的协同、气候变化的货币政策响应等。仅供参考。

基于比值法对高维时间序列因子模型中因子个数的实证分析——以美国宏观经济数据为例

经济关系民生,代表一个国家的生产力水平。宏观经济是国家经济的总体表现和指导方向,直接影响着国家的发展和稳定。宏观经济数据分析是理解经济运行机制、指导政策制定和实施、支持企业战略规化以及风险管理的重要工具,对于实现经济稳定增长和可持续增长至关重要。本文采用高维时间序列因子模型,对美国宏观经济数据进行降维分析,在ER、CR、TCR、GR四种比值估计器下,估计公共因子的个数。估计结果显示,ER、GR估计器识别出的因子个数为2,CR、TCR估计器识别出的因子个数为3。通过AIC和BIC准则对估计结果进行评估,发现CR、TCR估计器识别出的因子个数结果更为准确,将3个公共因子分别解释为GDP、就业与失业、消费价格指数和信心指数,能够更好地对宏观经济数据进行解释,进而了解国家的经济状况。

原油价格不确定性测度及其对宏观经济的非对称影响研究

有效测度原油价格不确定性并研究其对我国宏观经济的影响,具有重要的理论和现实意义。本文基于最小生成树模型,从全局视角衡量原油多元定价机制中195个影响因素的相对重要程度,并采用高维因子非预期条件波动率模型测度国际原油价格的不确定性。基于收敛交叉映射模型,本文对原油价格不确定性与宏观经济间的非线性因果关系进行识别,研究发现仅存在原油价格不确定性对固定资产投资、产出增速的单向因果关系。进一步地,在厘清原油价格不确定性对宏观经济影响机制的基础上,利用包含马尔可夫区制转移特征的向量自回归模型考察原油价格不确定性对我国宏观经济的影响,理论与实证结果均表明原油价格不确定性对我国宏观经济具有显著负向影响;在不同经济状态下,原油价格不确定性对投资、产出增速的影响具有非对称性。本研究为有效防范原油市场风险、保障能源安全和推动经济稳定增长提供了理论支持。

中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究

传统宏观计量模型需要利用加总或插值等方法将混频数据统一到同频数据再应用于宏观经济模型中。而混频数据模型是直接利用混频数据构建模型,避免了因数据加总或插值导致的信息损失和人为信息的虚增,充分利用了现有高频数据的信息,改进了宏观计量模型估计的有效性和预测的精度。混频数据抽样模型(MIDAS)是混频数据模型的一种,它使用参数控制的滞后权重多项式函数对高频滞后数据进行有权重的加总并构建模型,再通过数值优化和非线性的方法估计混频数据模型中的最优参数。MIDAS模型是攫取现有高频数据的全样本信息用于宏观经济和金融的分析与预测的有效方法,本文基于该模型的实证研究探寻混频数据在中国宏观经济应用中的有效性。

利率期限结构与宏观经济因素的动态相依性——基于VAR模型的经验研究

利率期限结构的变化受到各种宏观经济冲击的影响,宏观经济冲击通过利率期限结构的变化影响到资产收益曲线。文章通过估计和检验结构VAR模型,发现货币冲击、供给冲击和价格冲击都对短期利率产生了持续显著的影响,而对长期利率则没有显著作用效果。宏观经济冲击只对收益曲线的截距参数具有显著影响,而对收益曲线的斜率参数和曲率参数的影响微弱。

宏观经济动态性视角下的环境政策选择——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

空气污染已成为当前政府和公众面临的一个突出问题,选择并实施有效的环境政策是解决这一问题的关键。为此,本文通过引入空气污染排放变量和环境政策变量对经典的新凯恩斯DSGE模型进行拓展,基于拓展后的模型从经济增长和经济波动两个视角并结合数值求解法对限额排放、强度目标制以及污染排放税等三种环境政策进行比较分析。分析结果显示,在经济增长视角下,污染排放税政策优于限额排放和强度目标制政策;在减少经济波动视角下,限额排放政策应是优先选取的政策机制。与此同时,环境政策的选择还受经济中不确定因素来源的影响,当不确定因素来源于技术创新时,限额排放政策为优选政策;当不确定因素来源于政府消费支出或货币政策调控时,三种环境政策间无明显差异。政府应致力于将环境政策的制定和实施植入到整个宏观经济的发展中,考虑环境政策对经济增长和波动的影响,即环境政策实施的经济成本;做到环境政策决策基于宏观经济,根据不同的经济发展阶段、目标和现状恰当的选择环境政策工具,以优化环境政策实施效果。

中国宏观经济预测模型算法及应用

在已有研究基础上,给出了一个简化的预测模型,讨论了模型中参数的选择方法;引入了逐步法来求解该模型,并对该方法中满意目标的选择与最大宽容值的确定进行了探讨.对1998～2005年中国宏观经济发展的部分指标进行了预测和分析.

宏观经济微观模拟模型

长期以来 ,宏观经济分析和微观经济分析一直相互分离。应用微观模拟模型 ,我们可以将二者有机地联系起来。基于数据库技术的微观模拟模型正在成为西方经济学者理论研究和政策分析的工具 ;基于主体技术的微观模拟模型将为大规模智能模拟实验打下理论和实践基础。借鉴西方经济学者研究的思想和方法 ,我们可以研制适合我国国情的微观模拟模型 。

一个基于主体的宏观经济模型

提供了一个基于主体的宏观经济模型———ASMEC-C,用于分析宏观经济政策的效应.经济模型由多个家庭、多个企业、一个银行和一个政府等微观个体组成;微观个体的状态和行为具有重要差异;微观个体在各种市场环境下相互作用;微观个体能够根据环境的变化不断调整自己的行为;宏观经济动态是微观个体相互作用自然累积的结果.用人工适应主体个别地模拟微观经济个体,ASMEC-C模型建立了一个人工经济社会.用该模型模拟分析了货币政策和财政政策的政策效应,模拟实验结果与经济理论推断基本吻合.

中国金融压力与宏观经济动态效应研究--基于MS-VAR模型的实证分析

通过金融压力指数度量金融风险,分析金融压力与宏观经济的动态效应,对防范和化解金融风险具有重要意义。笔者首先选取反映银行、股票、债券和外汇等四个金融市场变化的7个关键性指标来综合构建中国金融压力指数,测度2002年1月—2016年6月期间的中国金融压力状况,认为我国目前处在金融风险高发阶段,并可能将长期面临较高的金融压力。其次,根据压力指数的区制转换特征,运用非线性的MS-VAR模型分析金融压力和宏观经济之间的动态效应,发现金融压力和宏观经济之间相互作用的三区制特征明显,存在一定的"棘轮效应",并且在"低压力"和"高压力"两种状态下金融压力与宏观经济的效应关系比在"中压力"状态下更为显著。最后,笔者对主要结论进行了总结,并提出改进金融监管能力、加强金融风险调控、着力深化金融"供给侧改革"等政策建议。

中国利率期限结构与宏观经济运行的关系——基于动态Nelson-Siegel模型的研究

本文突破了传统上用几个关键期限利率的组合作为利率期限结构的代理变量,而是选用动态Nelson-Siegel模型估计出的潜在因子。且经验证明,本文选择的潜在因子较传统方法能更好地体现中国银行间国债市场的利率期限结构特征。同时,本文研究发现宏观经济在边际上影响着利率期限结构,其主要是实体经济(CPI和工业增加值)对斜率和曲度的影响,而对利率期限结构的平位移动没有明显影响。原因是中国存在着利率管制,而更为重要的是银行作为中国银行间国债市场的交易主体,其资金面较为宽松和稳定,有足够的资金用于国债交易。因此各期限国债利率无法对宏观经济变量作出及时响应。

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。

我国进口关税减让的宏观经济效应——可计算一般均衡模型分析

可计算一般均衡(CGE)模型是分析宏观经济政策效应的有力工具,利用一个研究中国整体经济情况的CGE模型,模拟中国加入WTO组织后,进口关税逐年减让、出口退税率调整和间接税向直接税转化等条件下,中国整体经济运行情况,对进出口、国民总收入等主要宏观经济指标进行重点研究,提出一些可供选择的税收政策改革方案,以促进中国经济更加平稳地度过入世过渡期。同时指出本CGE模型的局限与改进方向。

中国宏观经济非均衡模型

本文讨论了非均衡模型的建模问题。在分析我国经济运行机制的基础上,建立了中国宏观经济的非均衡模型系统。

基于优化灰色模型的中国宏观经济发展预测

根据《中国统计年鉴-2007》和中华人民共和国2007年国民经济和社会发展统计公报等最新统计资料,通过筛选建立对数新发展系数优化灰色模型,对2008～2012年中国宏观经济发展进行实证分析和预测研究。结果表明:2008年我国GDP将达到286950.1亿元,到2010年中国GDP将达390645.9亿元,约为2000年的3.94倍,"十一五"规划的预期目标可望顺利实现。

基于宏观经济优化模型的区域污染负荷分配

提出了基于宏观经济优化模型的区域污染负荷分配方法,该方法利用宏观经济模型计算工业行业污染负荷产生总量,并利用基于区域环境容量的行业区域合理性分布原则对行业污染负荷进行二次分配得到了污染控制单元污染负荷总量,在此基础上对各单元工业污染负荷进行等比例削减,将工业污染负荷允许排放总量控制在基准年的目标总量上,实现了经济优化基础上的污染负荷公平分配,从而更好地体现了效益原则与公平原则的要求.以深圳市为例的研究表明,运用该方法进行污染负荷分配总体上明显优于现有的环境规划,由此也使周边海水水质得到改善.