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一种函数优化的新算法
1
作者
柯金霖
付宗涛
《科技视界》
2017年第7期264-264,共1页
在多变量函数优化问题中,使用遗传算法可能出现优化结果不收敛的问题。针对此问题本文提出了一种新的算法,它模仿的是落体碰撞的过程。此算法全局搜索能力较强,且具有强收敛性,可以解决其他算法在特定算例中出现的不收敛问题。
关键词
函数优化
落体碰撞算法
遗传
算法
收敛性
下载PDF
职称材料
题名
一种函数优化的新算法
1
作者
柯金霖
付宗涛
机构
上海飞机设计研究院
出处
《科技视界》
2017年第7期264-264,共1页
文摘
在多变量函数优化问题中,使用遗传算法可能出现优化结果不收敛的问题。针对此问题本文提出了一种新的算法,它模仿的是落体碰撞的过程。此算法全局搜索能力较强,且具有强收敛性,可以解决其他算法在特定算例中出现的不收敛问题。
关键词
函数优化
落体碰撞算法
遗传
算法
收敛性
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
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1
一种函数优化的新算法
柯金霖
付宗涛
《科技视界》
2017
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