基于落渣图像的煤粉锅炉炉内结渣监测试验研究

炉内结渣会影响锅炉运行的安全和效率,精确并及时投用吹灰器是避免炉内结渣恶化的有效措施。为实现炉内结渣的实时监测以指导吹灰器的使用,提出一种基于落渣图像的煤粉锅炉炉内结渣监测方法。通过在实验室搭建炉内落渣冷态模拟实验台,分析发现利用渣块轨迹的长宽比、亮度特征结合大数据统计的方法可以提高结渣监测的准确性,采用相邻两帧图像相减的方法能够比较准确地提取渣块轨迹。采用660 MW机组锅炉冷灰斗处布置落渣图像实时监测系统,对记录的落渣图像进行处理,计算渣块大小、落渣位置和亮度等参数,统计炉内落渣规律。结果表明:锅炉降负荷时,根据落渣图像可判断出落渣量增加,这与炉底捞渣机油压的上升趋势一致,验证了监测系统测量结果的准确性。