基于语义分割的DWTT断口图像识别和评定方法研究

对石油管材落锤撕裂断口进行评定,目前采用的方法主要通过游标卡尺等测量工具进行测量和计算,存在对工作人员经验要求高、主观因素影响大、不规则形貌判别困难和效率低等缺点。针对以上问题提出了一种具有空洞卷积的编解码器模型的管材断口图像语义分割方法,首先对采集好的试样断口进行脆性区域的数据集标记,然后利用标记好的数据集对DeepLabV3+网络模型进行训练,该模型可以有效地分割试样断口中的脆性区域。最后对管材试样断口评定的计算方法进行了基于像素级别的改进,在对实验结果进行分析和对比后表明,所提出的方法具有更高稳定性、高准确率和良好分割效果。

夹杂物对厚规格X80热轧钢带DWTT性能的影响

采用22 mm厚X80热轧钢带替代传统宽厚板平板的生产工艺,在实现提高成材率、降低工程制造成本及提高管线外径可调节性方面具有显著的优势.本文针对开发试制过程中出现产品低温抗落锤撕裂性能(DWTT)不合格问题,通过扫描电镜(SEM)对不同比例脆性断口形貌以及铸坯厚度方向成分偏析程度进行系统分析,得出断口处硫化物与Ca O·Al2O3钙铝酸盐复合夹杂物分布较多,尺寸过大对X80管线钢抗落锤撕裂性能造成了影响,进而分析了钢水氮含量高对应抗落锤撕裂性能下降的关系,同时钢材中长条状硫化锰偏聚破坏组织连续性,易成为韧脆性断口裂纹的根源.通过优化精炼Ca线喂入工艺、连铸过程保护浇铸,及改善铸坯中心偏析程度,减小了钢中夹杂物数量,有效提高了产品抗落锤撕裂性能,实现了稳定开发生产22 mm厚X80管线钢热轧钢带.