浮选法在赤霞珠葡萄果粒成熟度分级中的应用

在收获时,葡萄果实的异质性对葡萄成熟特性、葡萄酒组成和感官质量有重要影响。该研究针对葡萄异质性对赤霞珠果粒成熟度的影响,以及对浮选法所用溶液类型和使用方法步骤的探索,使用独立的浆果密度作为分类方法研究果实异质性对葡萄成熟特性的影响,如葡萄的大小、质量、含糖量、含酸量、酚类物质含量及葡萄酒的酒精度。根据赤霞珠浆果在不同蔗糖溶液中浮选的密度进行分类,选择了两个最具代表性质量浓度(315、320 g/L)的蔗糖溶液,将赤霞珠浆果分为3个密度等级,并分别使用不同等级的分选浆果进行酿酒。结果表明,不同水平的葡萄异质性对赤霞珠果实直径大小、成熟特性和葡萄酒酒精度有重要影响,该研究对行业葡萄分选方法的改革提供理论支持和技术指导。

乌海产区“美乐”葡萄成熟度控制指标体系的研究

以乌海产区"美乐"葡萄为试材,于葡萄转色后每隔4~7 d取样一次,分析葡萄的基本理化指标和主要多酚含量,并对不同采收期葡萄酿造的葡萄酒的感官指标做定量描述分析(QDA),同时,对不同成熟时期葡萄的主要指标进行相关性分析和主成分分析(PCA),以期筛选出对葡萄和葡萄酒品质影响最大的指标,建立乌海产区"美乐"葡萄成熟度控制指标体系,为该产区葡萄适时采收提供试验基础。结果表明:随着葡萄的成熟,还原糖含量、糖酸比不断升高,总酸含量逐渐降低;果皮和籽中多酚含量基本呈现先降低后增高的趋势;QDA分析结果表明,随着采收期的推迟,葡萄酒的感官品质更高;PCA分析结果表明,乌海产区"美乐"葡萄成熟度控制的一级指标为果皮总酚,二级指标为籽黄酮,三级指标为果皮单宁,其含量分别达到16.83~20.89、68.28~71.88、0.69~0.94 mg·g-1时,葡萄成熟度最佳。

基于Vis/NIR光谱技术的酿酒葡萄成熟期间SSC预测研究

酿酒葡萄成熟度是确定葡萄采收期的重要品质指标,针对酿酒葡萄大田中成熟度检测难度大的问题,利用可见/近红外(Vis/NIR)光谱技术和化学计量学,研究了酿酒葡萄可溶性固形物含量(SSC)与光谱数据之间的内在联系。采用USB2000+光谱仪获取5种酿酒葡萄及其叶片在不同成熟时期的Vis/NIR光谱数据,通过OMNIC 8.0软件提取光谱数据,将化学值与光谱吸收率值通过TQ Analyst8.0软件建立模型。选取信噪比高的450~1000 nm波段,利用PCA剔除异常光谱数据,将一阶导数(FD)、Savitzky-Golay卷积平滑(S-G)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)分别组合共4种方法用于光谱数据预处理。利用偏最小二乘(PLS)法分别建立了5种葡萄基于酿酒葡萄光谱数据的SSC预测模型,建立了5种葡萄基于冠层叶片光谱数据的SSC预测模型,对比了不同方式预处理后的建模效果,并选择最优预处理方式建模。最后用外部样本分别验证了SSC预测模型。结果表明,采用S-G平滑+FD+MSC的预处理方法时大多数预测模型性能达到最好。5种葡萄浆果校正集和验证集的R分别达到0.93和0.86以上,最高均方根误差分别为0.30和0.48,5种葡萄冠层叶片校正集和验证集的R分别达到0.73和0.65以上,最大均方根误差分别为0.95和0.75。5种葡萄浆果外部试验样本预测值与真实值间的平均RE最高为0.43%。基于酿酒葡萄浆果光谱的SSC预测模型具备良好的预测能力,优于基于酿酒葡萄冠层叶片光谱的SSC预测模型,SSC预测模型能够为酿酒葡萄成熟度评价研究提供理论参考。Vis/NIR光谱技术适用于在酿酒葡萄大田中快速、无损检测SSC。

氨基酸硒叶面肥在温室87-1葡萄上的应用效果

以二年生温室87-1葡萄为试材,不同时期喷施氨基酸硒叶面肥,葡萄成熟后,检测葡萄果实含硒量、叶片厚度、枝条成熟度、果实品质等指标。调查结果表明,喷施氨基酸硒叶面肥,能够显著提高葡萄果实内硒的含量,而且喷施时间越早、喷施次数越多效果越明显。另外,可以增加葡萄叶片厚度,提高枝条木质化程度,果实单粒重增加,可溶性固形物含量提高。