脑内葡萄糖代谢模式在帕金森病的应用进展

帕金森病是一种起病隐匿的神经退行性疾病,为及时诊断及监测治疗提出了挑战,18-氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(18F-FDG PET-CT)是一种分子影像学标志物,可以根据脑内葡萄糖代谢变化客观表现帕金森病的病情进展。目前研究表明,其代谢模式可以用于帕金森病监测治疗、疾病预测方向,本文对18F-FDG PET-CT的成像原理、PD相关代谢模式、PD相关的认知模式,特发性快速眼动睡眠障碍相关模式做一综述。

葡萄糖代谢模式作为颞叶癫痫偏侧化分类机器学习的生物学预测标志

本文基于机器学习分类模型,根据其葡萄糖代谢模式的不同,探讨左侧颞叶癫痫(left temporal lobe epilepsy, L-TLE)、右侧颞叶癫痫(right temporal lobe epilepsy,R-TLE)以及双侧颞叶癫痫(double sided temporal lobe epilepsy,D-TLE)的机器学习分类。方法 本研究共纳入了20例药物难治性TLE患者,并采取其发作期的18氟脱氧葡萄糖正电子断层发射显像(18F-FDG-PET),其中包括10例R-TLE患者,5例L-TLE患者以及5例D-TLE患者。采用基于体素的模式分析,从而来选择具有组特异性的葡萄糖代谢模式和分类特征。采用5倍交叉验证的方法训练多个三分类模型,以实现3种TLE的自动分类。结果 与健康对照组相比,单侧TLE患者显示同侧葡萄糖低代谢模式,同时D-TLE患者的双侧大脑半球均显示为葡萄糖低代谢模式。然后选择每位患者的9个聚类作为9个特征来训练分类器。利用空间k-邻近算法对基于葡萄糖代谢模式的3种TLE亚型的分类的总体正确率可达85%。结论 研究结果表明,在TLE偏侧化机器学习分类模型中葡萄糖代谢模式是一种有预测价值的生物学标志。另一方面,基于18F-FDG-PET的体素分析是一种有效且稳定的特征选择方法。