不同胰岛素治疗方案对于2型糖尿病合并妊娠患者葡萄糖目标范围时间的影响

目的:探讨不同胰岛素治疗方案对于2型糖尿病合并妊娠患者葡萄糖目标范围时间(TIR)的影响。方法:选择2019年1月至2021年12月于聊城市人民医院及聊城市妇幼保健院就诊的孕16~18周2型糖尿病患者72例,随机分为胰岛素泵组(n=24)、基础+餐时胰岛素组(n=25)、预混胰岛素组(n=23);患者入组后12周,每周监测血糖,调整胰岛素剂量;所有患者于第13周佩戴瞬感扫描式葡萄糖监测(FGM)系统,佩戴前3天维持原有治疗方案,并记录血糖相关数据。结果:胰岛素泵组的胰岛素用量、糖化血红蛋白(HbA1c)、葡萄糖高于目标范围时间(TAR)较基础+餐时胰岛素组和预混胰岛素组明显下降,而TIR显著上升,差异有统计学意义(P<0.05);基础+餐时胰岛素组与预混胰岛素组不同胰岛素治疗方案各指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:应用胰岛素泵治疗的孕妇HbA1c、TIR优于胰岛素皮下注射者。

研究葡萄糖目标范围时间在糖尿病管理中的作用

近年来,随着我国社会经济的发展,物质生活条件的不断改善,人们的生活方式发生了极大的变化,同时也导致各种疾病的高发,其中比较常见的是糖尿病;我国糖尿病的患病率呈现逐年增加的趋势,然而随着医疗科学技术的进步,对糖尿病相关知识也有更加深入的了解,对相关诊断方式、发病机制以及治疗方式都有了更加有效的探索研究;在糖尿病患者的临床治疗中,最重要的是对血糖的检测及控制,从而进一步评估患者的临床治疗效果,临床比较常用的是糖化血红蛋白指标作为患者血糖指标的金标准,随着研究的深入,发现糖化血红蛋白指标存在一定的局限性,它是反映患者过去2~3个月的平均血糖水平指标,而且对于调整治疗后的评估存在不同程度的延迟情况,不能有效地反映低血糖风险,也不能有效地反映血糖波动的特征情况。随着对血糖监测指标的进一步深入研究,发现葡萄糖目标范围时间作为血糖评价指标具有重要的意义,基于此,进行本文的研究探讨。本文主要研究葡萄糖目标范围时间在糖尿病管理中的作用。

葡萄糖目标范围内时间与老年糖尿病微血管病变的研究进展

动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)为老年糖尿病(diabetes mellitus,DM)患者疾病管理的重要手段,针对实时血糖波动情况可及时采取干预措施控制病情,同时依据血糖浓度可有效预测或诊断老年DM慢性并发症发生情况,进而及早进行干预,防止病情恶化。DM慢性并发症主要以微血管患病变为主,包括糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)、糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)等,近年来随着医学技术不断发展,DM人群血糖管理指标已有突破性进展,葡萄糖目标范围内时间(time in range,TIR)具有直观显示血糖水平的特点,俨然成为目前血糖监测的重点研究指标,由此本文对TIR、DM慢性并发症及二者相关性进行综述。

葡萄糖目标范围内时间、血糖变异性与2型糖尿病患者下肢动脉病变的相关性

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)、血糖变异性(GV)与下肢动脉病变(LEAD)病情严重程度的相关性。方法:将2020年6月—2023年6月我科确诊为LEAD的T2DM患者作为LEAD组,同期非LEAD的T2DM患者作为非LEAD组,两组均120例,对比两组临床指标的差异。根据踝臂指数(ABI)将LEAD患者分成轻度病变组、中度病变组与重度病变组,对比三组TIR、GV相关指标(SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV)的差异。Pearson法分析GV相关指标、TIR与ABI的相关性。Logistic回归分析影响LEAD的危险因素。结果:LEAD组SBP、DBP、TG、LDL-C、UA、糖尿病病程、FPG、2hPG、HbA1C、SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV均较非LEAD组升高,HDL-C、TIR较非LEAD组降低(P<0.01或P<0.05)。随着LEAD病情严重程度的增加,SDBG、MAGE、MBG、MODD、CV呈逐渐升高趋势,(均P<0.01)。Pearson相关分析:SDBG、MAGE、MBG、CV与ABI均呈明显正相关,TIR与ABI呈明显负相关(P<0.01)。Logistic回归显示:糖尿病病程、CV、MAGE、SDBG、HbA1C、SBP、TG、LDLC、DBP均为影响LEAD的危险因素(均P<0.01或P<0.05),TIR是LEAD的保护因素(P<0.01)。结论:LEAD患者TIR降低,GV相关指标升高,两者均与LEAD病情严重程度相关,是影响LEAD发生、发展的因素。

葡萄糖目标范围内时间和平均血糖波动幅度与颈动脉内膜中层厚度的相关性研究

探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)和平均血糖波动幅度(MAGE)与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)之间的相关性。方法 纳入T2DM患者315例进行横断面研究,依据CIMT检测结果将入试者分为CIMT增厚组和CIMT非增厚组。比较两组患者临床资料数据,并通过Logistic回归分析、受试者工作特征曲线(ROC曲线)进行数据分析。结果 两组患者的年龄、糖尿病病程、高血压、SBP、UACR、HbA1c、CV、MAGE、SD、MG、LAGE、F-CP、TIR比较,差异有统计学意义(P<0.05或<0.01);Logistic回归分析:年龄、MAGE是CIMT增厚的危险因素,TIR是CIMT增厚的保护因素(P<0.05或<0.01)。ROC曲线分析:MAGE、TIR和联合预测值PRE_1对CIMT增厚预测的曲线下面积(AUC)分别为0.717、0.750和0.771,最佳临界值分别为4.87mmol/L、74.27%和0.42;灵敏度分别为46.6%、69.3%和56.8%;特异度分别为93.0%、73.6%和89.0%。结论 TIR和MAGE与T2DM患者CIMT增厚显著相关,且具有较好的预测价值。

短期血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与糖尿病视网膜病变相关性的研究进展

糖化血红蛋白是目前评价血糖控制及预测糖尿病慢性并发症的“金标准”,然而许多研究表明糖化血红蛋白在全面评估血糖控制方面有局限性,并且糖化血红蛋白控制良好的患者依然存在糖尿病视网膜病变风险,这提示我们需要引入新的评价指标建立其与糖尿病视网膜病变的关联性。现有研究表明,短期血糖波动与糖尿病视网膜病变相关,动态血糖监测可获得的葡萄糖目标范围内时间等指标可以预测糖尿病视网膜病变分级。本文旨在从基础及临床研究两方面对血糖波动与糖尿病视网膜病变的相关性进行综述,以期为糖尿病视网膜病变防治提供新依据。

葡萄糖目标范围内时间对血糖管理影响的研究进展与启示

随着持续葡萄糖监测技术的发展,葡萄糖目标范围内时间作为全新的血糖管理指标,在糖尿病病人的血糖控制中应用有独特的优势。该文从葡萄糖目标范围内时间的概述、对不同血糖管理指标的影响、目前的应用困境以及对血糖管理的启示等方面进行综述并提出建议与展望,旨在为葡萄糖目标范围内时间的进一步临床应用和实践提供参考。

葡萄糖目标范围内时间的研究进展

近年来,随着新型血糖监测技术和手段的不断进步发展,持续血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)技术应用日益广泛。CGM能够连续收集一段时间内的多项血糖指标,监测已不再限于传统的空腹血糖、餐后血糖和糖化血红蛋白(HbA1c),使可获得的患者血糖信息呈指数级增长,为临床提供了更加直接、全面和完整的血糖信息。

葡萄糖目标范围内时间在胰岛素周制剂中的评价与临床启发

葡萄糖目标范围内时间(TIR)是临床上血糖达标的新指标,也可以用于评估胰岛素的治疗效果和指导胰岛素的治疗。依柯胰岛素作为正在研发中的胰岛素周制剂,与传统胰岛素日制剂相比,作用时间显著延长,同时其疗效及安全性也备受关注。依柯胰岛素3期临床试验ONWARDS系列研究及事后分析通过TIR等指标,为全面评估依柯胰岛素的有效性和安全性提供了进一步的循证证据。

葡萄糖在目标范围内时间与糖尿病肾脏疾病的相关性研究

背景葡萄糖在目标范围内时间(TIR)是近年兴起的糖尿病血糖管理的新指标。研究证实TIR与糖尿病慢性并发症存在密切联系。目前对TIR与糖尿病肾脏疾病(DKD)的研究主要集中在蛋白尿方面,常忽视了估算肾小球滤过率(eGFR)在其中的作用,且对TIR评价血糖控制的切点划分的研究较少。目的探讨TIR与2型糖尿病(T2DM)发生DKD的关系,为临床及时发现、诊治T2DM患者出现DKD提供理论依据。方法纳入2021年7—12月在上海交通大学医学院附属新华医院内分泌科住院的214例T2DM患者,收集患者一般资料、实验室检查指标及用药情况。根据尿白蛋白/肌酐比值(UACR)和eGFR结果,将患者分为DKD组[UACR≥30 mg/g和/或e GFR<60ml·min^(-1)(1.73 m^(2))^(-1),n=58]和单纯T2DM组[UACR<30 mg/g和eGFR≥60 ml·min^(-1)(1.73 m^(2))^(-1),n=156];采用TIR值40%、70%、85%作为切点将患者分为TIR1组(TIR>85%,n=90)、TIR2组(70%<TIR≤85%,n=51)、TIR3组(40%<TIR≤70%,n=57)、TIR4组(TIR≤40%,n=16)。采用多因素Logistic回归分析探讨TIR与T2DM患者发生DKD的关系。结果随着TIR水平下降,T2DM患者DKD发生率呈升高趋势(P_(趋势)<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,校正多种因素后,TIR是T2DM患者发生DKD的影响因素[OR=0.976,95%CI(0.953,0.999),P=0.047];调整各种混杂因素后,TIR3组、TIR4组相较于TIR1组是T2DM患者发生DKD的影响因素[OR=5.287,95%CI(1.897,14.737),P=0.001;OR=4.712,95%CI(1.143,19.424),P=0.032],随着TIR水平的降低,T2DM患者DKD发生风险呈增高趋势(P_(趋势)=0.010)。结论TIR是T2DM患者发生DKD的影响因素;随着TIR下降,T2DM患者DKD发生率明显增加。

2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与颈动脉内中膜厚度的相关性

目的探讨2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间(time in range,TIR)与颈动脉内中膜厚度(carotid artery intima-media thicknes,CIMT)的相关性。方法选择2型糖尿病患者232例,根据颈总动脉内中膜厚度分为2组:非正常组CIMT≥0.8 cm,正常组CIMT<0.8 cm,测量身高、体重,并检测生化指标及动态血糖参数,统计TIR值,比较2组各指标及TIR值的差异,采用Pearson相关分析CIMT与CGM指标的相关性,二元Logistic回归分析检验CIMT与CGM指标的关系。结果CIMT<0.8 cm组TIR值明显高于CIMT≥0.8 cm组[(77.22±23.26)nmol/L vs(69.47±22.03)nmol/L],且CIMT与TIR呈负相关,与SDBG、MBG、TAR呈正相关,二元Logistic回归提示TIR(P=0.016)降低,SDBG(P=0.025)、MBG(P=0.006)、TAR(P=0.014)升高是CIMT增厚的危险因素。结论在2型糖尿病患者中,TIR与CIMT呈负相关,TIR值降低可能是颈总动脉内中膜增厚的独立危险因素。

葡萄糖目标范围内时间、葡萄糖管理指标与2型糖尿病肾病风险的相关性

目的探讨葡萄糖目标范围内时间(TIR)、葡萄糖管理指标(GMI)与2型糖尿病肾病风险的相关性。方法收集分析215例2型糖尿病(T2DM)患者的临床资料,根据估算的肾小球滤过率(eGFR)和尿白蛋白/肌酐(UACR)结果分为T2DM组117例和糖尿病肾病(DN)组98例,比较两组一般资料、生化指标以及持续葡萄糖监测系统(CGM)的相关指标等。使用Logistic回归分析DN风险的影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估TIR、GMI对DN风险的预测价值。结果两组间年龄、糖尿病病程、收缩压、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2hPG)、肌酐(Cr)、UACR、eGFR差异有统计学意义(P<0.05)。两组间CGM指标中GMI、日间血糖平均绝对差(MODD)、葡萄糖高于目标范围时间所占时间的百分比(TAR)、TIR差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,TIR是T2DM患者发生DN风险的保护因素。TIR预测DN的ROC曲线分析中曲线下面积为0.718(95%CI=0.648~0.789,P<0.001),约登指数为0.38,敏感度为66.7%,特异度为71.3%。GMI预测DN的ROC曲线分析中曲线下面积为0.701(95%CI=0.629~0.774,P<0.001),约登指数为0.368,敏感度为63.3%,特异度为73.5%。结论TIR、GMI与DN发生风险显著相关,较低的TIR及较高的GMI可增加DN的发病风险。

葡萄糖在目标范围内时间与糖尿病慢性并发症的相关研究进展

数十年来,糖化血红蛋白(HbA1c)一直是评价血糖控制的金标准,但是其存在局限性,特别是缺乏血糖变异性或低血糖风险的信息。葡萄糖在目标范围内时间(TIR)被定义为个体血糖在目标范围内时间的百分比,是一种来源于持续血糖监测(CGM)的简单直观的指标,可反映血糖控制整体情况。不断有研究证实TIR与HbA1c密切相关,并与糖尿病并发症的风险相关,在糖尿病及其慢性并发症的评估防治中发挥越来越重要的作用。文章综述了TIR与糖尿病慢性并发症之间的关系,即多数研究提示TIR的降低与糖尿病慢性并发症风险增高相关,进一步探讨了TIR的临床应用价值和广泛应用前景。

葡萄糖在目标范围内时间与糖尿病慢性并发症

由于生活方式转变和老龄化等因素,我国糖尿病患病率显著增加,18岁以上人群达12.8%[1]。糖尿病微血管、大血管、神经等并发症的发生与血糖控制水平密切相关[2]。糖化血红蛋白A1c(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)、糖化血清蛋白、血清1,5-脱水葡萄糖醇分别代表检测前2~3个月、2~3周及1~2周平均血糖水平[3]。时间点血糖水平需通过检测静脉、毛细血管及皮下组织间液血糖或无创技术监测毛细血管血糖获得,静脉血糖需用医院检测设备检测静脉血,难以用于日常血糖监测;便携式血糖仪采集末梢血检测毛细血管血糖,用于患者自我血糖监测和医院内即时血糖监测,针刺痛感可能降低患者检测积极性;无创葡萄糖监测仪夹手指或耳垂,利用光谱、经皮透析及算法获得葡萄糖数值,无痛感,但存在准确度欠佳等问题[3]。连续血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)检测一段时间内连续多点血糖,有效反映患者日常血糖动态变化,越来越多地应用于临床,其提供的24 h内葡萄糖在目标范围内时间(time in range,TIR),可能对防治糖尿病慢性并发症产生重要影响,近年来逐渐受到关注[4],本文进行相关综述。

葡萄糖目标范围内时间与糖尿病慢性并发症相关性的研究进展

糖尿病是一个慢性疾病,自我监测和管理十分重要。血糖和糖化血红蛋白(HbA1c)作为重要的血糖监测指标被广泛应用,但随着人们对于血糖监测的认识不断深入,发现这两个指标均无法全面反应患者血糖的全貌,迫切需要一个新的能够全面正确反应血糖情况的监测指标。随着动态血糖监测技术应用于临床,其相关研究越来越多,诸多相关研究证实,葡萄糖目标范围内时间与糖尿病慢性并发症密切相关,可作为临床试验中的有效终点指标。为了更好的了解葡萄糖目标范围内时间与糖尿病慢性并发症关系,本文将对近年来的研究进展进行综述。 。

葡萄糖目标范围内时间:从指南角度看血糖达标

葡萄糖目标范围内时间(TIR)是近年来国内外备受关注的新的血糖控制指标。《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》将TIR纳入血糖的控制目标,参考TIR国际共识推荐的2型糖尿病(T2DM)患者的TIR控制目标为>70%。本文依据国内外指南意见,阐述TIR的产生背景和意义,并且提供实现TIR达标的胰岛素治疗方案,供广大临床医师参考。

动态血糖监测及葡萄糖目标范围内时间对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的影响研究

背景妊娠期糖尿病(GDM)是一种临床常见疾病,我国GDM的发病率为12.8%~16.7%。因妊娠期血糖控制不佳或者血糖监测不严密,母婴并发症明显增加。动态血糖监测系统(CGMS)通过探头检测细胞间液葡萄糖浓度动态反映血糖的变化,弥补了传统末梢血糖监测的不足,能够更好地监测妊娠期血糖,有效地改善母婴结局。目的探究动态血糖监测及葡萄糖目标范围内时间(TIR)对GDM患者妊娠结局的影响。方法选取2019年9月至2021年3月于郑州大学第二附属医院内分泌科住院的GDM患者120例,根据血糖监测方法的不同分为动态血糖组(n=80)和末梢血糖组(n=40)。根据CGMS记录的72 h平均TIR值将动态血糖组分为TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组。比较动态血糖组和末梢血糖组以及TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组的妊娠结局。结果动态血糖组和末梢血糖组羊水异常发生率、宫内感染发生率、新生儿身长、高胆红素血症发生率、新生儿窒息发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);动态血糖组剖宫产发生率、早产发生率、胎盘早剥发生率、胎膜早破发生率、妊娠期高血压综合征发生率、新生儿体质量、低体质量儿发生率、巨大儿发生率低于末梢血糖组,新生儿胎龄高于末梢血糖组(P<0.05)。TIR≥85%亚组和TIR<85%亚组早产、胎盘早剥、胎膜早破、羊水异常、宫内感染、妊娠期高血压综合征、巨大儿、高胆红素血症、新生儿窒息发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);TIR≥85%亚组剖宫产发生率、新生儿体质量、新生儿身长低于TIR<85%亚组,新生儿胎龄高于TIR<85%亚组(P<0.05)。结论对GDM患者实行动态血糖监测可为临床治疗提供连续血糖数据,有助于改善母婴结局;另外当TIR≥85%时,母婴获益程度更大。

血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者早期神经功能恶化的相关性研究

背景急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化(END)与永久性神经缺陷、功能障碍有关,并且被认为是一种不稳定的情况,需要进行全面的内科治疗。而END与血糖波动之间的关系尚不十分清楚。目的探索血糖变异性(GV)、葡萄糖目标范围内时间(TIR)与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的关系并建立预测模型。方法选取2019年7月至2021年5月郑州大学第二附属医院收治的急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者120例为研究对象,根据是否发生END分为END组(34例)和非END组(86例)。收集患者临床资料并进行72 h动态血糖监测,记录其GV相关指标〔血糖变异系数(CV)、血糖标准差(SD)、24 h平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)〕及葡萄糖TIR。采用多因素Logistic回归分析探究急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并建立列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测价值。结果END组糖化血红蛋白(HbA_(1c))、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、CV、SD、MAGE、MODD均高于非END组,葡萄糖TIR低于非END组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,CV〔OR=1.194,95%CI(1.027,1.388),P=0.021〕、SD〔OR=11.040,95%CI(1.189,102.473),P=0.035〕、MAGE〔OR=3.063,95%CI(1.062,8.837),P=0.038〕、MODD〔OR=20.990,95%CI(1.420,201.206),P=0.027〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的危险因素,葡萄糖TIR〔OR=0.877,95%CI(0.789,0.974),P=0.014〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的保护因素。基于CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR建立急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的列线图预测模型。对该模型采用Bootstrap法进行内部验证,预测值与实际值基本一致,说明该模型具有较好的预测能力。绘制CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线,结果显示,CV、SD、MAGE、MODD、葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.847〔95%CI(0.765,0.929),P<0.01〕、0.812〔95%CI(0.723,0.901),P<0.01〕、0.850〔95%CI(0.772,0.928),P<0.01〕、0.803〔95%CI(0.710,0.896),P<0.01〕、0.825〔95%CI(0.747,0.903),P<0.01〕。结论CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR可能是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并对END的发生有一定的预测作用,通过降低GV并增加葡萄糖TIR对预防END发生有一定的临床价值。

葡萄糖在目标范围内时间与2型糖尿病患者心脏自主神经病变的相关性研究

目的研究葡萄糖在目标范围内时间(TIR)与2型糖尿病患者心脏自主神经病变(DCAN)的相关性。方法选取2019年11月至2021年3月在安徽医科大学附属合肥医院内分泌科住院的343例2型糖尿病患者,根据Ewing试验结果将患者分为糖尿病心脏自主神经病变组(DCAN组,n=201)与无糖尿病心脏自主神经病变组(NDCAN组,n=142),比较两组患者临床基本资料及多种指标的差异,采用多因素logistic回归分析DCAN患者的危险因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析影响因素对DCAN的预测价值。结果DCAN组患者年龄、糖尿病病程、尿白蛋白肌酐比、平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖标准差、血糖变异系数、平均血糖水平指标均较NDCAN组患者高,TIR指标较NDCAN组患者低,两组差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示糖尿病病程、MAGE是DCAN的危险因素(优势比分别为1.055,1.319),TIR是其保护因素(优势比0.963)(P<0.05)。ROC曲线显示,糖尿病病程预测DCAN的曲线下面积(AUC)为0.643,最佳诊断值为4.50年,敏感度和特异度分别为72.60%、53.50%,MAGE预测DCAN的AUC为0.630,最佳诊断值为4.46 mmol/L,敏感度和特异度分别为50.70%、69.00%,TIR预测DCAN的AUC为0.684,最佳诊断值为76.48%,敏感度和特异度分别为71.10%、59.20%(P<0.05)。结论TIR与2型糖尿病患者DCAN发病密切相关,是其保护因素,TIR数据的获取有助于临床上DCAN的风险评估。

葡萄糖在目标范围内时间与2型糖尿病患者骨密度的相关性研究

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖在目标范围内时间(TIR)与骨密度(BMD)的关系。方法:纳入2018年1月至2020年12月西安医学院第一附属医院内分泌科住院2型糖尿病患者323例,根据超声骨密度仪测得患者左手桡骨骨密度T值,将其分为骨量正常组192例,骨量降低组100例。骨质疏松(OP)组41例。收集患者基本资料和一般生化指标,所有患者均接受连续3 d的持续葡萄糖监测(CGM),计算TIR、葡萄糖高于目标范围时间(TAR)、葡萄糖低于目标范围时间(TBR)、标准差(SD)、血糖变异系数(CV)、日间血糖平均绝对差(MODD)、糖化血红蛋白(eHbA1c)等血糖评估指标。比较组间TIR等血糖评估指标与BMD的关系。结果:骨质疏松组组间年龄、舒张压、平均血糖、标准差(SD)、日间血糖平均绝对差(MODD)、TAR、eHbA1c%、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白水平高于其余两组,骨质疏松组TIR低于其余两组(P 【0.05);骨质疏松TIR显著低于正常组,[71 (62, 86)比59 (45.5, 71.75) P = 0.008];TIR四分位后,随着TIR逐渐升高,骨密度的平均T值呈现逐渐升高的趋势;随着TIR逐渐升高,骨量降低的发生率及骨质疏松的患病率均呈现降低的趋势。在校正了年龄、DBP、平均血糖、糖化白蛋白、标准差(SD)、MODD、血糖高于10的百分比、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白后,TIR仍与骨量降低及骨质疏松之间存在良好的相关性(P 【0.05)。结论:2型糖尿病患者TIR水平与BMD具有一定程度的相关性,控制TIR对防治OP有积极作用。