基于朴素贝叶斯对Wine数据集分类

为了解决由于葡萄酒的组成成分十分复杂与多样而导致它的类型分类与品质划分困难的问题,减少由于感官评审法对葡萄酒的评测周期长、影响因素多,主观性强和重复性差以及近红外光谱和三维荧光光谱等重复性差、人的感官长时间易出现适应性疲劳而导致对葡萄酒的口感、质量评测造成不可估计的经济影响。通过对178个葡萄酒样品化学分析数据进行分析处理,其中有13个葡萄酒属性,使用朴素贝叶斯分类算法对其属性进行分析来确定葡萄酒品质的分类。