基于数据挖掘技术对董宇翔教授“补脾益肾法”治疗经验总结及探讨

[目的]运用数据挖掘技术对董宇翔教授"补脾益肾法"治疗经验进行总结及探讨。[方法]收集董宇翔教授门诊病历处方200份,将药名统一规范化处理后录入Epdata3.1软件。采用SPSS18.0软件进行频数分析,对高频次药物进行相关性分析、聚类分析、因子分析。[结果]200张处方共涉及89种药物,用药总频次2249次。其中常用高频次药物25味,用药总频次1388次。通过相关性分析,得到27组常用药对;通过聚类分析和因子分析,分别得到9组常用药物组合和7个公因子。[结论]董宇翔教授在临床工作中善于运用补脾益肾法。通过数据挖掘,揭示了其运用补脾益肾法常用的单味药、药对、药物组合以及补脾、益肾法的主方,展现了其辨证思路及用药习惯。