蒋庄煤矿构造发育规律及其控煤作用研究

蒋庄煤矿构造较为复杂,厘清矿区内构造发育规律并揭示其构造控煤作用,有利于该矿的高效和安全生产。利用数理统计方法,对矿井断层及褶皱进行系统分析,并归纳总结了不同构造组合对主采煤层的控制作用。结果发现,矿区内断层与褶皱以NE—SW向为主,普遍发育的正断层以70°~79°的高角度切割褶皱,且断层落差普遍大于20 m,逆断层较少发育。分析发现断层的平面延伸长度越长,其落差越大。矿区中部发育连续宽缓褶皱,褶皱区内断层发育较少,西北部有燕山期闪长玢岩侵入煤层。以研究区构造组合特点,归纳总结出4种构造控煤样式:①地堑、地垒式构造控煤样式;②阶梯式断层构造控煤样式;③断褶型构造控煤样式;④断层与岩浆侵入型构造控煤样式。其共同的最大特点是将煤层切割为走向NE的狭长型断块。

蒋庄煤矿北十采区3号煤层构造复杂程度评价

蒋庄煤矿主采煤层构造复杂,影响煤矿的安全高效生产。选取矿区北十采区为研究区,以3号煤层为研究对象,综合选定断裂分维值、断层强度、断层密度、褶皱平面变形系数、煤层倾角变异系数5个指标对3号煤层构造复杂程度进行定量评价。以400m×400m为单元,将北十采区划分为40个评价单元,基于独立性权系数法对评价指标权重赋值,结果表明3号煤层断裂较为发育,东北部断层分布相对较为均匀,而中东部断层分布差异较大;断层强度值与断层密度以中西部为最,褶皱平面变形系数在北部较大,变化也较大,而煤层倾角变异系数则在北部及西南部较大。评价结果显示构造简单级单元占比7.5%,主要位于研究区中部的东西两侧;构造中等级单元占比70%,占据研究区大部分位置;构造复杂级单元占比占比22.5%,主要位于研究区东北部和中西部。

山东蒋庄煤矿矿山地质环境治理工作模式及成效

山东省枣庄矿业集团蒋庄煤矿不断加大矿山地质环境治理工作力度,本着因地制宜、讲求实效的原则,采取回填塌陷区、井下巷道矸石充填、挖深垫浅、借势利用四种模式,破解矿山地质治理难题,消除地质灾害隐患,实现了经济效益、社会效益、环境效益的良性循环。

蒋庄煤矿矿山地质环境治理工作模式及成效

枣庄矿业集团蒋庄煤矿不断加大矿山地质环境治理工作力度,本着因地制宜、讲求实效的原则,采取回填塌陷区、井下巷道矸石充填、挖深垫浅、借势利用4种模式,破解矿山地质治理难题,消除地质灾害隐患,实现了经济效益、社会效益、环境效益的良性循环。

蒋庄煤矿16煤层矿井涌水量预计探讨

蒋庄煤矿的主采煤层将由开采3煤层逐渐变为16煤层。为了合理设置和调整矿井排水系统,更好地开展16煤层矿井防治水工作,尽可能准确地预计矿井涌水量。矿井16煤层已开采了多年,其矿井涌水规律需要根据近几年的资料进行总结和研究,对涌水量进行预计。简要分析了蒋庄煤矿矿井水文地质条件,结合矿井实际,对16煤层充水因素进行了分析,确定开采16煤层主要充水水源为十下灰含水层。在此基础上对16煤层涌水量进行了预计,并对预计结果进行了评价。该文分别采用大井法、比拟法和趋势线预测法等3种方法对矿井涌水量进行了预计,其中对传统的大井法进行了改进,并创造性地运用了趋势线预测法,并对各种方法的可靠程度进行了评价,对各种方法预计结果进行比较,在此基础上确定预计的矿井涌水量,从而使得预计的结果更加科学、合理,为下一步矿井防治水工作提供了可靠的依据。

蒋庄煤矿安全监控系统升级改造的探索与实践

更及时精确地反馈现场情况、更智能全面地分析区域环境变化、更准确高效地控制现场断电,是提高矿井生产安全保障的有力支撑。为此,蒋庄煤矿启动了监控系统升级改造工作,系统改造提升了矿井安全生产的保障水平,对分级报警、区域报警、区域控制断电等新功能进行实践性的试用,减少了系统误报警影响安全生产的情况。

蒋庄煤矿“专业技术公开课”升级啦

“中国矿业大学(北京)校长葛世荣在一家报纸中提出,咱们使用的综采装备体现了智能仿生原理,那么大家想想看,智能采煤机模仿的是什么动物?现场哪位工友来告诉我们答案。”“智能采煤机是模仿鼹鼠的自主挖掘能力,既可以力觉调速、视觉调姿。

基于主成分回归分析法的导水裂缝带高度预测

为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析。结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.2391 m、49.1021 m,预测相对误差分别为3.00%、2.83%;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00 m,预测相对误差分别为-9.89%、-25.65%。由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治。