典型有机化工厂污染地块氯代烃分布特征及基于蒙特卡洛模拟的风险评估

以长三角某典型有机化工地块为研究对象,采集651个土壤样品和30个地下水样品,研究氯代烃(CAHs)在环境中的污染程度及其空间分布特征,结合蒙特卡洛模拟方法分析土壤和地下水中CAHs的健康风险概率。结果表明:大部分CAHs浓度呈偏正态分布,浓度随着深度增加整体逐渐降低,土壤和地下水中三氯乙烯的污染程度最严重,污染羽主要集中在地块西南部和西北部。三氯乙烯和氯仿是造成健康风险的主要污染物,土壤中三氯乙烯致癌风险大于10^(-6)的概率为87.2%,危害商大于1的概率为71.76%,氯仿危害商大于1的概率为81.28%。每日土壤摄入量对土壤致癌风险的敏感性最大(31.9%),皮肤表面黏性系数对地下水致癌风险和危害商的敏感度最大,分别为16.9和23%。吸入室内空气中来自下层土壤的气态污染物是造成土壤致癌和非致癌风险的主要暴露途径,吸入室内来自地下的气态污染物途径是造成地下水致癌和非致癌风险的主要暴露途径。

基于土体刚度和蒙特卡洛法的基坑开挖对既有市政道路沉降影响分析

随着城市建设工程的持续增加,城市地下空间开发和市政设施建设产生的交叉也越来越多,许多基坑工程会在周边市政道路已经建成的条件下进行施工,基坑施工对既有市政道路产生一定的沉降影响,市政道路产生附加变形和附加应力降低了沥青路面的疲劳寿命.针对宁波市某基坑工程施工对近接市政道路的影响为工程背景,基于Plaxis数值模拟平台采用考虑小刚度的土体硬化本构模型,分析基坑的施工和简化的交通荷载对市政道路的受力变形的影响.在此基础上,采用蒙特卡洛法和数值模拟结果对道路结构层厚度进行随机选取,以沉降量为控制指标计算出疲劳寿命对该市政道路结构层给出了优化结果.

基于蒙特卡罗模拟技术的投资项目风险量化分析

近年来,国内投资项目风险分析越来越受到重视,投资项目前期工作普遍要求加强风险量化分析,但在实际操作中缺少风险定量分析的实施指南。本文分析风险量化分析技术特点及适用范围,重点介绍基于蒙特卡罗模拟技术开展风险量化分析的实施步骤、关键参数的确定方法。最后以A项目为例,构建风险评估模型,举例说明不同风险变量适用的概率分布及参数确定过程,并采用蒙特卡罗模拟技术获得风险量化分析结果。研究过程与结论对投资项目风险量化分析有一定的借鉴和指导意义。

基于蒙特卡洛数值模拟的流量计校准误判风险评估

计算机技术的进步为实验室数据处理系统提供了更多的选择。测量不确定度是实验室技术能力的体现,实验室时必须开展数据处理活动。传统的测量不确定度评定与表示(GUM)法数学要求高、需评定A类分量等因素,难度较大。蒙特卡洛数值模拟(MCM)法在结果一致的基础上,具有易于集成为数据处理系统的优点,为实验室数字化解决测量不确定度评定和误判风险评估提供了新的工具。随着ISO/IEC17025-2017和ilac-G8等文件发布,要求校准实验室的每次校准活动均应评定测量不确定度,并考虑测量不确定度的影响,因此需要新的软件系统满足。本文以流量计校准过程为例,探讨了MCM方法实现数字化测量不确定度评定及误判风险评估的程序,评估了不同的判定规则下校准活动的风险。

蒙特卡洛定量风险分析在水运工程EPC项目投标中的应用

随着水运工程EPC项目投标竞争日益激烈,投标结果的不确定性增加,对投标结果进行定量风险分析成为提高中标率获得竞争优势的重要方法。本文以某EPC项目为例,应用模特卡洛模拟对投标工期和报价进行定量风险分析,提供投标决策依据从而有效提高了中标率,为同类项目提供参考。

蒙特卡洛模拟技术在污水处理项目风险分析中的应用

本文以天津某污水处理厂工程为算例,通过编制计算机程序,将蒙特卡洛模拟技术引入污水处理项目经济评价风险分析的应用中,得出项目可行或不可行的概率,进一步为投资决策提供依据。

基于FRAM-蒙特卡洛模拟的危化类实验安全分析和屏障管理

为有效提升实验室安全管理水平,并应对高风险危化类实验的安全隐患,该文结合功能共振分析法(functional resonance analysis method,FRAM)和蒙特卡洛模拟,对危化类实验开展安全分析和屏障管理。首先,使用FRAM方法识别完成任务所需的功能和耦合,形成FRAM模型;然后,采用蒙特卡洛模拟分析FRAM模型中功能和耦合的变化性,并识别关键耦合;最后,制定相应的屏障管理措施。结果显示,该研究能充分捕捉危化类实验中的薄弱环节,以及各环节间的联系,同时也验证了FRAM-蒙特卡洛方法在危化类实验中的可行性和有效性。

基于蒙特卡洛模拟方法的大型煤制甲醇项目投资风险分析

文章对大型煤制甲醇项目新的投资风险变化进行了分析,根据敏感性分析结果,采用蒙特卡洛模拟在MATLAB上对大型煤制甲醇项目进行了风险评估模拟。分析结果定量的显示了现阶段煤制甲醇项目投资的风险性。在此基础上,文章对关键风险管理环节提出了建议。

房地产风险分析中的蒙特卡洛模拟

本文通过运用水晶球软件的蒙特卡洛法对房地产开发项目的风险进行分析,通过相关分析对房地产开发项目的赢利性、风险大小等各个方面作出了预测,为今后的决策提供参考依据。

净现值准则下建设项目蒙特卡洛风险概率分析的简化模拟研究

通过采用蒙特卡洛模拟技术进行项目风险概率分析的工程实例,进行深入研究与推导,得出在净现值准则下不进行抽样模拟直接近似求解项目可行的概率的快速计算方法,经过深入验证与误差分析,这种方法的计算结果与蒙特卡洛模拟结果相差很小,可以在可行性研究报告风险概率分析中普及应用。

蒙特卡洛模拟法在项目评估风险分析中的应用——以青岛海信房地产目标成本测算工具表为例

在房地产投资项目可行性研究中,选取正确合理的方法估算风险因素至关重要。概述了蒙特卡洛模拟法与敏感性分析的联系与区别,并以青岛海信房地产公司目标成本测算工具表为例,证明了蒙特卡洛模拟法在项目风险评估中具有较高的实践价值。

基于蒙特卡洛模拟的矿山投资风险分析

蒙特卡洛模拟是投资项目风险分析运用最广泛的概率分析方法,以项目经济评价模型为基础,通过对项目风险评价指标累计概率分布的分析,得出项目面临风险的程度。通过实例论证,认为蒙特卡洛模拟数据详细准确且直观明了,作为决策依据优于不确定性分析。

基于蒙特卡洛模拟的油气田开发方案风险分析工具实现

油气田开发方案经济评价需要加强风险分析工作。与传统的敏感性分析、盈亏平衡分析相比,基于蒙特卡洛模拟的风险分析能够综合反映出各风险因素对评价指标的影响。本文采用蒙特卡洛模拟方法模拟风险因素随机值,利用Excel宏编程实现了基于现金流量方法的油气田开发方案风险分析工具,重点介绍了工具实现中的风险因素模拟和现金流量计算部分的算法。与目前普遍采用的Crystal ball软件进行蒙特卡洛模拟相比,该工具是依据油气田开发方案所具有特殊性定制,更加具有适用性和方便性。通过实例分析,该工具具有一定的实用价值。

空间科学卫星工程项目进度及风险分析——基于蒙特卡洛模拟仿真

通过Crystal Ball软件对空间科学卫星工程项目进度进行蒙特卡洛模拟仿真模拟,预测工程项目完成的时间,并进行敏感度分析,识别出整个研制项目过程中的风险主要存在的阶段。研究表明,蒙特卡洛模拟仿真方法是一种适用于空间卫星工程项目进度管理以及风险识别分析的便捷方法;要注重加强对空间科学卫星工程项目立项论证阶段以及正样研制阶段的风险管理。此方法对空间科学卫星工程项目的进度以及风险管理具有一定的决策依据。

利用蒙特卡洛模拟与风险分析优选水平井完井方式

目前,优选完井方式的模糊数学方法存在一些缺点:将指标定性划分优劣等级,主观标定相应等级的分值,缺乏科学依据;计算时输入的地质、工程、经济参数大都具有不确定性,在未来方案的实施中可能发生变化,而计算时采用了固定值,丢失了信息,可能错过最佳方案。针对这些问题,基于蒙特卡洛模拟方法,综合考虑地质、工程、经济参数的不确定性,建立了模糊综合决策模型与风险性分析模型。对不确定基础参数进行了随机组合,将拟合指标的期望值及风险度引入到模糊综合决策及风险性分析模型,得出了方案的优属度,对方案进行了优劣排序。同时得出了方案的风险值,使用其可辅助优选完井方案。该方法使用的基础数据接近现场实际,优选过程均有数学计算支持,并给出了完井方案的风险值,能提高决策的可靠性。

投资项目风险分析模型制作——决策树分析与蒙特卡洛模拟的综合运用

Excel2007在风险分析方面有广阔的应用空间。文章针对多阶段投资决策问题,综合运用决策树分析法与蒙特卡罗模拟分析法,采用Excel2007工具制作决策树模拟分析模型,并对此模型的进一步完善提出相应建议。

蒙特卡洛模拟方法在矿业投资风险分析中的应用

蒙特卡洛模拟方法是一种非常重要的矿业投资风险分析方法。文中介绍了蒙特卡洛模拟方法的思想和具体步骤,以及常见随机数产生方式,同时讲述了该方法的成功例子,最后简单分析了该方法的优点以及目前在使用中存在的问题。

基于蒙特卡洛随机模拟法的矿业投资风险分析研究

蒙特卡洛随机模拟法是矿业工程投资经济评价风险分析中的一种重要方法。文章基于蒙特卡洛随机模拟法的数学思想,根据对模拟的统计学处理给出了相应的效果评判办法。同时以实例介绍了此方法在矿业投资的具体应用,并取得了较好的效果。

基于蒙特卡洛法的大坝震害易损性分析及风险评估研究

大坝的安全,不仅直接关系到水电站自身的效益,并且与上、下游人民的生命财产、国民经济的建设以及生态环境密切相关。在地震灾害频频对大坝运行安全造成威胁的情况下,大坝的震害监测及风险性分析作为大坝监测的重要内容之一,其成果对于不仅对大坝的稳定性和安全性判断有重要作用,也可为大坝的抗震及地震灾害应急决策提供支持,具有十分重要的意义。本文采用蒙特卡洛法对大坝的震害易损性进行研究,形成地震区大坝风险评估问题的主要解决思路。

我国商业银行信用风险分布特征及对比分析——基于因子模型及蒙特卡洛模拟

在我国,信贷资产是银行业的主要资产,信用风险也自然成为银行业的主要风险。本文利用因子模型和蒙特卡洛模拟研究我国代表性中小型商业银行的信用风险分布并计算了风险分布的VAR值。实证结果表明,我国中小商业银行的信用风险分布具有尖峰等特征。运用同样方法,本文进一步计算出了单个商业银行风险分布VAR值并进行了比较。