夸克喷注和胶子喷注内部动力学起伏的蒙特卡洛研究

用改进的角度法则从3-喷注事件中挑选出胶子喷注和夸克喷注,直接对这两种喷注中的动力学起伏的特性进行了蒙特卡洛研究,发现在pt方向上夸克喷注内部的动力学起伏比胶子喷注内部的动力学起伏要强,从而给出了夸克和胶子在强子化碎裂过程中的动力学性质上的区别.

高能e^+e^-碰撞产生的喷注内部的动力学起伏的蒙特卡洛研究

用蒙特卡洛方法研究了 91 .2GeVe+ e-碰撞产生的双喷注事件子样本和双喷注事件中的单喷注子样本内的动力学起伏 .结果表明 ,喷注内部的动力学起伏的各向异性随着截断参数 ycut的变化而明显地改变 .存在一个转变点 ,在该点处动力学起伏在纵 -横平面是各向异性的 ,而在横平面是各向同性的 。

BESⅢ测量Ξ(1530)^-→γΞ^-的蒙特卡洛研究

基于BESⅢ合作组的离线软件框架BOSS,利用该合作组产生的1 225 M单举J/Ψ事例,研究在BESⅢ探测器上实现测量到超子辐射稀有衰变过程Ξ(1 530)-→γΞ-的分支比的可能性.以无信号事例的单举J/Ψ事例样本为背景样本,以纯信号蒙特卡罗事例为信号样本,控制信号事例,在分别假设观测到Ξ(1 530)-→γΞ-衰变过程信号显著水平为3σ和5σ的情况下,得到该衰变过程对应的分支比.

胶子喷注和夸克喷注性质的蒙特卡洛研究

用蒙特卡洛方法研究了 91 2GeVe+e- 碰撞产生的 3喷注事件 .用 3个喷注之间的夹角来标识各个喷注 ,分别计算了 3个喷注的能量及能量分布 ,并在相同能量下计算了 3个喷注的多重数 ,横动量及其分布 .通过与能量相同的 2喷注事件中单夸克喷注的上述性质的比较 ,得到了从 3喷注事件中挑选胶子喷注和夸克喷注的一种简便方法 .这样挑选出来的胶子和夸克喷注在性质上与QCD的理论预言一致 。

表述效应对平衡量表内部一致性信度的影响

通过蒙特卡洛模拟研究考察平衡量表中源自条目不同计分方向的表述效应及量表内因素对测量结果内部一致性信度系数α系数和组合信度(CR)系数的影响.方差分析结果验证了研究假设:表述效应使平衡量表的α系数与CR系数被高估,高估程度随方法因子负荷升高(F(2,392)=345.10,344.87,p<0.001),不同计分条目比例失衡(F(2,392)=8.03,8.32,p<0.001),方法因子间相关(F(4,392)=7.14,7.02,p<0.001)和特质因子负荷的降低(F(2,392)=411.96,410.49,p<0.001)而加剧.表明编制量表时,须提升条目质量并尽量使不同计分条目数相等.

Monte Carlo Study on Singly Tagged D Mesons at BES-III

我们有 BES-III 离线的软件系统的单身地标注的 D 介子上的现在的蒙特卡罗研究，在 D 介子腐烂的绝对大小关键，。期望的察觉效率和标注 D 介子的集体决定很好被估计。

随机截距潜在转变分析(RI-LTA)--个案自我转变与个案间差异的分离

传统的潜在转变分析属于单水平分析,但其同样也可以看作二水平分析。Muthén和Asparouhov就以二水平分析的视角在单水平分析框架内提出了随机截距潜在转变分析(RI-LTA),其中跨时间点产生的自我转变可以看作在水平1进行分析,跨时间点不变的个案间差异可以看作在水平2进行分析,使个案的自我转变和个案间的初始差异分离,避免了高估保留在初始类别的概率。某研究型大学2016级本科生的追踪调查数据被用于演示使用随机截距潜在转变分析的过程。该方法的最大优势是通过引入随机截距避免了高估保留在本类别的转变概率。未来研究可以运用蒙特卡洛模拟研究探究随机截距潜在转变分析模型的适用性,也可以用多水平分析的思路为灵感,探究多水平随机截距潜在转变分析在统计软件中的实现。

对齐(Alignment)——一种新的多群组分析法

进行跨群组的因素均值比较需要检验测量工具的可比较性,常见的做法是使用多群组CFA检验各群组的截距恒定性,但截距恒定假设因其过于苛刻而往往无法满足。对齐法在这一背景下应运而生,通过检验构置恒定模型中参数的近似恒定性而进行跨群组因素均值比较。文章介绍了多群组CFA和对齐法的原理,运用某省4个学校的本科生职业价值观研究实例来演示如何在Mplus软件中使用对齐法进行研究,并总结了对齐法的优势与局限,回顾了对齐法近年的研究进展。

对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率

在传统的多组验证性因子分析中,进行因子均值比较的前提条件是模型满足强测量不变性假设,但该假设在实证研究中很难满足。这时,Asparouhov和Muthén(2014)提出的对齐法是一种可供备选的多组分析法。通过蒙特卡洛模拟研究,探究了在对齐法精确估计模型参数前提下所允许的不等参数率范围。研究发现:在平均组样本量充足,识别算法为固定识别算法等理想状态下,对齐法在单因子模型多组比较中所允许的不等参数率可以是100%;在三因子模型中所允许的不等参数率上限可以达到20%至30%;在此范围内,对齐法允许更多高程度不等参数;在组数目从30、15或9降至3时,对齐法能允许更多的不等参数在模型中。最后,运用一个实例演示如何使用对齐法进行多组比较分析,总结对齐法的优势。

怀柔EAS阵列的Monte Carlo研究

用ＧＥＮＡＳ程序包为怀柔阵列产生了３６万ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟ＥＡＳ事例，用它们研究了怀柔阵列的性能，确定了最佳的事例判造条件，对实验数据进行了正确性检验，得到了怀柔ＥＡＳＳｉｚｅ（即簇射在观测面的总荷电粒子数）与初级宇宙线能量之间的转换关系．这项研究表明，怀柔阵列的ＥＡＳ心位和方向测定精度分别好于３ｍ和２．５°；ＥＡＳＳｉｚｅ测定误差典型值约８％；近垂直簇射的Ｓｉｚｅ（Ｎ）与初能（Ｅ）的关系为Ｅ≈１０１０．６４Ｎ０．８４．