现代贝叶斯分析与现代统计推断

虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:"托马斯·贝叶斯……这个生性孤僻,哲学气味重于数学气味的学术怪杰,以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界,顶住了统计学的半边天."

紫外光通信散射信道模型分析与发展现状

紫外光通信是利用“日盲区”紫外波段(200~280 nm)为信息载体的光通信技术,具有高局域保密性、低辐射背景噪声、可实现非视距通信等特点,在保密通信和车联网等领域具有广泛的应用前景。根据计算效率将紫外光通信散射信道模型分为解析类信道模型和概率类信道模型。重点介绍了解析类信道模型中的单阶、两阶、三阶散射模型,以及概率类信道模型中的蒙特卡洛仿真模型和蒙特卡洛积分模型,并展望了紫外光通信散射信道模型的未来研究方向。

多目标进化算法求解噪声适应度函数问题研究

多目标优化算法在现实生活中要解决的问题通常是带有不确定性的,适应度存在噪声干扰是不确定性的一个重要方面,所以多目标进化算法求解噪声适应度函数问题具有重要的现实意义,通过实验的方法,研究了3个典型多目标算法在不同规模下噪声干扰下的性能,4个评价方法在噪声环境下的有效性,以及传统的蒙特卡洛积分方法能够适用的范围,实验结果表明,3个典型多目标算法求解噪声适应度函数问题均不理想,传统的蒙特卡洛积分方法随着噪声规模的增加性能下降很快,同时需要更加适用于噪声适应度方程问题的评价方法.

球谐光照在高度场渲染中的应用

为提高高度场渲染的真实感,增加视觉观察的准确性,提出了使用球谐光照渲染高度场的方法。使用Open GL图形接口进行实验程序开发,采用Puget Sound高度图作为原始数据,利用对比实验说明球谐光照在高度场渲染中对渲染效果、渲染效率的提升。对比结果表明,将球谐光照用于高度场渲染可以有效增强高度场真实感。

基于粒子滤波的多枚声呐浮标联合跟踪定位算法

由于被动声呐浮标目标测量源的不确定性以及位置解算方程的非线性,声呐浮标联合跟踪定位面临着非线性非高斯问题,提出一种基于粒子滤波的多枚声呐浮标联合跟踪定位算法。该算法将最优贝叶斯滤波与蒙特卡洛随机采样方法相结合,在更广义的条件下实现了目标最优状态估计。算法仿真结果表明,可以较大程度的提高目标位置估计精度。

海上环境动态阈值模糊度检验方法

针对传统模糊度检验方法难以完全适应海上环境下接收机时刻处于运动状态、多路径效应较严重导致卫星信号易失锁,卫星可变性增强等问题,该文根据GNSS模型强度和成功率/失败率指标来动态确定模糊度检验阈值,利用蒙特卡洛积分建立模糊度阈值速查表,实现动态模糊度检验方法的实时应用,改善了海上环境下传统ratio-test阈值确定多基于经验、缺少理论基础的问题。海上实测数据的实验结果表明,动态模糊度检验有效提高了整周模糊度固定率,提高了基线解的整体精度,在海上环境下相较于传统ratio-test有着更优的表现。

双燃料机典型故障对动力性能影响的仿真研究

为研究内河船舶主机的故障对动力性能的影响,以Z6170ZLC-19双燃料机为对象,运用Matlab/Simulink建立基于容积法的零维仿真模型,针对计算指示热效率时,曲线拟合法误差大,公式推导法受仿真步长变化影响较大的缺点,引入蒙特卡洛积分法计算指示热效率。对双燃料机的喷油量故障、喷气量故障和定时故障进行模拟。数据表明:定时故障对双燃料机指示热效率和热力参数影响最大;燃料量与指示热效率、热力参数变化呈正相关,且喷气量故障较喷油量故障对双燃料机动力性能影响大。该研究为内河船船用主机故障分析提供了指导。